常量 语言学习 变量 语言

王树森Transformer学习笔记

Transformer Transformer是完全由Attention和Self-Attention结构搭建的深度神经网络结构。 其中最为重要的就是Attention和Self-Attention结构。 Attention结构 Attention Layer接收两个输入$X = [x_1, x_2 ......
Transformer 笔记

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆,应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆,并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
车型 深度 界面 数据 Python

基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)

鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用,本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别;可通过UI界面选择文件,切换标记识别目标,支持切换模型,支持用户登录注... ......
鸟类 深度 界面 代码 Python

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)

智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板(PCB)常见缺陷,自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型,以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图... ......
检测系统 缺陷 深度 界面 智能

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
农作 病害 检测系统 农作物 叶片

C语言 ini 文件读写【Iniparser库】

一、概述 iniparser是针对INI文件的解析器。ini文件则是一些系统或者软件的配置文件。iniparser库的API可以对ini文件(配置文件)进行解析、设置、删除等操作。 常见的 ini 读写开源库有:minIni、inifile、iniparser 二、使用 下载 Github:http ......
Iniparser 语言 文件 ini

算法学习笔记(19): 树上启发式合并(DSU on tree)

树上启发式合并 DSU on tree,我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题: 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息,但是信息 ......
算法 笔记 tree DSU 19

python进阶:带你学习实时目标跟踪

摘要:本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 本文分享自华为云社区《python进阶——人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了!》,作者:lqj_本人 。 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 项目介绍 区域性锁定目标实时 ......
实时 目标 python

golang中关于deadlock的思考与学习

1、Golang中死锁的触发条件 1.1 书上关于死锁的四个必要条件的讲解 发生死锁时,线程永远不能完成,系统资源被阻碍使用,以致于阻止了其他作业开始执行。在讨论处理死锁问题的各种方法之前,我们首先深入讨论一下死锁特点。 必要条件: 如果在一个系统中以下四个条件同时成立,那么就能引起死锁: 互斥:至 ......
deadlock golang

Linux Bash Shell 中变量的 5 个易错点

Linux 中的 Bash 脚本支持对变量的操作,下面咸鱼将介绍 Linux Bash Shell 中关于变量的 5 个易错点 因为编程习惯,这类现象往往发生在大多数使用过其他流行编程语言的程序员身上 变量赋值 对于许多编程语言(例如 Python),变量赋值的时候在等号两边添加空格是一个好的习惯 ......
变量 Linux Shell Bash

TypeScript 学习笔记 — 类型兼容 (十)

TS 是结构类型系统(structural type system),基于结构/形状检查类型,而非类型的名字。 TS 中的兼容性,主要看**结构是否兼容**。(核心是考虑安全性),结构化的类型系统(又称鸭子类型检查),如两个类型名字不一样但是无法区分 类型兼容性是基于结构子类型的。 结构类型是一种只 ......
TypeScript 类型 笔记

(数据科学学习手札150)基于dask对geopandas进行并行加速

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,geopandas作为我们非常熟悉的Python GIS利器,兼顾着高性能和易用性,特别是在其0.12.0版本开始使用全新的sha ......
手札 geopandas 科学 数据 dask

JUC源码学习笔记8——ConcurrentHashMap源码分析1 如何实现低粒度锁的插入,如何实现统计元素个数,如何实现并发扩容迁移

源码基于jdk1.8 这一片主要讲述ConcurrentHashMap如何实现低粒度锁的插入,如何实现统计元素个数,如何实现并发扩容迁移 系列文章目录和关于我 一丶ConcurrentHashMap概述 支持高并发读写的哈希表,ConcurrentHashMap中每一个方法都是线程安全的,并且读数据 ......

深入理解Go语言中的sync.Cond

1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 sync.Cond 并发原语,包括 sync.Cond的基本使用方法、实现原理、使用注意事项以及常见的使用使用场景。能够更好地理解和应用 Cond 来实现 goroutine 之间的同步。 2. 基本使用 2.1 定义 sync.Cond是Go语言标准库中的一 ......
语言 sync Cond

自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——20.汇编语言读硬盘实战

学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。 本讲我们设计一个简单的读硬盘实验。通过一定的方法使硬盘第二个扇区的前3个字节依次为1、2、3,最后3个字节依次为3、2、1,中间的506个字节全为0。然后通过读硬盘程序将硬盘第二个扇区的数据读取到内存0x7e00-0x7fff的地方,也就是内存 ......
实战 桌面 硬盘 GrapeOS 语言

自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——21.汇编语言写硬盘实战

学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。 在上一讲中我们学习了用汇编语言读硬盘,本讲我们来学习用汇编语言写硬盘。同样也是设计一个简单的实验,实验内容为: 在内存中准备一段有特征的512字节数据,地址为0x7e00~0x7fff,其特征是前3个字节依次为4、5、6,最后3个字节依次为6、 ......
实战 桌面 硬盘 GrapeOS 语言

学习ASP.NET Core Blazor编程系列三十——JWT登录(4)

JWT只是缩写,全称则是JSON Web Tokens,是目前流行的跨域认证解决方案,是基于开放标准RFC7519,提供一种身份认证与信息交换的解决方案,是一种基于JSON的用于在网络上声明某种主张的令牌(token)。今天的文章使用API接口来实现使用JWT登出功能。 ......
Blazor Core ASP NET JWT

小心golang中的无类型常量

对于无类型常量,可能大家是第一次听说,但这篇我就不放进拾遗系列里了。 因为虽然名字很陌生,但我们每天都在用,每天都有无数潜在的坑被埋下。包括我本人也犯过同样的错误,当时代码已经合并并发布了,当我意识到出了什么问题的时候为时已晚,最后不得不多了个合并请求留下了丢人的黑历史。 为什么我要提这种尘封往事呢 ......
常量 类型 golang

自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——17.用汇编语言清空屏幕

学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。 在QEMU中会默认输出一些字符,有时候会干扰我们自己输出的字符。一个比较好的办法是向将屏幕清空,再输出我们想要输出的字符。下面就来学习如何清空屏幕。 一、清空屏幕 其实清空屏幕的原理很简单,就是将屏幕写满空格就行了。 下面来实战。mbr8.as ......
屏幕 桌面 GrapeOS 语言 教程

「学习笔记」平衡树基础:Splay 和 Treap

「学习笔记」平衡树基础:Splay 和 Treap 点击查看目录 知识点 平衡树概述 二叉搜索树(BST)的简单定义: 根节点的左子树权值 $<$ 根节点权值 $<$ 根节点的右子树权值; 左子树和右子树均为二叉搜索树。 这样的数据结构可以维护一个集合的以下操作: 查找最小/最大值; 插入一个元素; ......
基础 笔记 Splay Treap

几种类型神经网络学习笔记

跟随【导师不教?我来教!】同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络,CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会,简直不要太强!_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络,整理笔记如下: 视频是唐宇迪博士讲解的,但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉,给人感觉不是很完整 ......
神经网络 神经 类型 笔记 网络

salesforce零基础学习(一百二十七)Custom Metadata Type 篇二

本篇参考: salesforce零基础学习(一百一十一)custom metadata type数据获取方式更新 https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.apexref.meta/apexref/apex_methods_system_cu ......
salesforce Metadata 基础 Custom Type

salesforce零基础学习(一百二十六) Picklist Value Set 优缺点和使用探讨

本篇参考:https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.fields_creating_global_picklists.htm&type=5 当我们创建Picklist 字段时,比如很多表很多字段都会用到同样的 picklist value时,我们 ......
优缺点 salesforce Picklist 基础 Value

剖析flutter_download_manager学习如何做下载管理,暂停和取消

前言 内容类应用中图片或文件下载,一般应用中应用更新和升级,这些都是经典的下载场景。下载是项目中基础且重要的模块。 从代码逻辑复用性和人力成本考虑,一直想实现一个纯Dart实现的下载库,作为技术储备。 最近发现了一个纯Dart实现的下载库flutter_download_manager,相对来说各方 ......

keras图片数字识别入门AI机器学习

通过使用mnist(AI界的helloworld)手写数字模型训练集,了解下AI工作的基本流程。 本例子,要基于mnist数据集(该数据集包含了【0-9】的模型训练数据集和测试数据集)来完成一个手写数字识别的小demo。 mnist数据集,图片大小是28*28的黑白。包含了6w 训练数据和1w验证数 ......
机器 数字 图片 keras

推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战

0.前言 「排序学习(Learning to Rank,LTR)」,也称「机器排序学习(Machine-learned Ranking,MLR)」 ,就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后,如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
算法 实战 框架 特征 标签

odoo ORM API学习总结兼orm学习教程

环境 odoo-14.0.post20221212.tar ORM API学习总结/学习教程 模型(Model) Model字段被定义为model自身的属性 from odoo import models, fields class AModel(models.Model): _name = 'a. ......
学习教程 教程 odoo ORM API

odoo 权限管理学习总结

环境 odoo-14.0.post20221212.tar base_user_role-12.0.2.1.2.zip 下载地址: https://apps.odoo.com/apps/modules/12.0/base_user_role/ 权限管理 简介 为了更好的熟悉权限,我们先来了解下用户, ......
权限 odoo

odoo Web Controllers 学习总结

环境 odoo-14.0.post20221212.tar Web Controllers Controllers 控制器需要提供可扩展性,就像Model,但不能使用相同的机制,因为先决条件(已加载模块的数据库)可能还不可用(例如,未创建数据库或未选择数据库)。 因此,控制器提供了自己的与模型的扩展 ......
Controllers odoo Web

【数据结构与算法学习】线性表(顺序表、单链表、双向链表、循环链表)

实现语言:C++ 1. 线性表相关概念 线性表(Linear List) 是由n(n≥0)个具有相同特性(数据类型)的数据元素(结点)a1,a2,...,ai-1,ai,ai+1,...,an组成的有限序列。 其中,a1为线性起点(起始结点),an为线性终点(终端结点)。对于每一个数据元素ai,我们 ......
数据结构 线性 双向 算法 顺序