平台 度数 模型 方式
SNMPv3用户安全模型
1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
在线快速开发平台可以提高效率吗？
什么是在线快速开发平台？它拥有什么样的优势特点？可以用在哪些领域？这些问题都是很多客户朋友咨询频率很高的问题，为了帮大家梳理清楚，低代码技术平台服务商流辰信息小编将为大家做一个简单的讲解。 在信息化迅猛发展的今天，采用低代码开发平台可以让很多企业实现提质增效的发展目标，在线快速开发平台能让企业在数字 ......
羚通视频智能分析平台安防视频监控云平台抽烟识别 抽烟预警检测
随着科技的不断发展，人工智能技术已经深入到各个领域，为人们的生活带来了极大的便利。在安防领域，视频监控系统作为传统的安全防护手段，也在不断地进行技术创新和升级。羚通视频智能分析平台正是其中的佼佼者，通过抽烟识别与预警检测功能，为安防监控云平台注入了新的活力。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智 ......
前端常用登录方式
前端常见登录方式 总结下前端几种常见的登录方式： Session Token Oauth 第三方登录 SSO 单点登录 多因素认证 1、 基于会话（Session）的认证 特点：服务端存储 SessionId 1.1 实现流程 用户提交登录表单，包含用户名和密码。 服务器验证凭证，如果凭证正确，则创 ......
多模态大模型的体验
主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
Java IO 模型
IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
智驾数据采集平台搭建之多传感器联合标定
简介： 在自动驾驶发展如火如荼的今天，L4和L5级 的自动驾驶功能依旧处于算法开发和验证的阶段，就无可避免的需要极其庞大的路试数据用以支撑算法的开发和训练，为此，北汇信息为客户提供整套的数采平台解决方案。值得一提的是，在数采平台搭建后，到数据的消费端之前，必须要完成数采平台中传感器的标定，才能够使得 ......
羚通视频智能分析平台视频监控算法分析玩手机打电话检测
在当今数字化时代，视频监控技术已经广泛应用于我们生活的各个领域。然而，传统的视频监控方式往往需要大量的人力进行监控和分析，这不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这个问题，羚通公司推出了一款全新的视频智能分析平台，该平台利用先进的视频监控算法，可以实时检测并分析手机打电话的行为，从而大大提高了监控效率 ......
一文搞定K8S监控告警平台选型
公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享 前言 最近在搞K8S的监控告警平台选型，对比了目前比较流行两款开源平台kube-prometheus、夜莺，也踩了一些坑分享一下 kube-prometheus 项目地址：https://github.com/prometh ......
分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现
混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原
法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果
法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
羚通视频智能分析平台森林防火预警 烟火检测算法识别
羚通视频智能分析平台是一项利用先进的人工智能技术进行实时监控的创新解决方案。该平台专门设计出用于森林防火的烟火识别预警系统，旨在提高森林防火的效率和准确性。 该系统的核心是烟火识别算法，它基于深度学习技术。通过对大量烟火图像数据的学习和训练，该算法形成了一套能够自动识别视频中的烟火目标并对它们进行分 ......
羚通视频智能分析平台危险区域行人入侵算法识别检测
羚通视频智能分析平台的危险区域行人入侵检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习等前沿技术的应用，它通过实时处理和分析视频图像，对行人目标进行准确识别和跟踪。该算法利用先进的计算机视觉技术，能够自动识别行人特征，如头部、身体轮廓等，并根据这些特征进行分类和预测，从而为行人入侵检测提供有力的决策支持。 当 ......
【Python微信机器人】第六篇：优化使用方式，可pip安装
优化内容 这篇不聊技术点，说一下优化后的Python机器人代码怎么使用，优化内容如下： 将hook库独立成一个库，发布到pypi，可使用pip安装 将微信相关的代码发布成另一个库，也可以pip安装 git仓库统一，以后都在这个仓库更新，不再一篇文章一个仓库 开始建群，根据群里反馈增加功能和修复bug ......
不容忽视，电力行业挑选跨网数据交换平台的五大准则！
为了加强数据传输控制和安全防护。电力企业一般都会采用防火墙、网闸等方式，将网络隔离为办公网、生产网等隔离网域。 生产网：主要负责电力生产过程中的控制和监控，包括发电、输电、配电等环节。生产网通常与电力生产设备直接相连，对实时性、可靠性和安全性要求非常高。生产网中的数据传输通常是单向的，以确保数据的安 ......
三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
GAN模型
GAN模型优化训练 在训练过程中，生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢？ 先了解下纳什均衡，纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他 ......
软件多开助手的实用技巧：同时使用多个社交平台
在今天这个高度信息化和数字化的时代，社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，随着人们对于社交媒体的需求不断增加，使用多个社交平台成为了一种常态。但是，每个平台只能登录一个账号，这就让使用多个社交平台变得非常不便。这时，软件多开助手就应运而生了，它可以帮助我们同时使用多个社交平台，大大提高了 ......
Spring对象创建的两种方式
Spring作为Java企业级应用的领先框架，其对象创建机制无疑是其核心特性之一。在本文中，我们将专注于Spring中的两种对象创建方式，并深入探讨它们的原理和应用场景。 ......
隐私计算和大模型
来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
分类模型
分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
API 接口管理平台 YAPI 的搭建
一、前言 上一篇文章我们聊到API接口设计最佳实践，后面给自己挖了个坑（也算是自我激励吧）。为什么这里要调研 YAPI 呢？原因也很简单： 所负责开发团队目前做 API 接口测试的工具真的是八仙过海，有用 SWAGGER2、Postman、Jmeter 的，还有“原生”手工自己写测试类的； 在 20 ......
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
人工智能平台 PAI
产品架构 更新时间：2023-12-15 18:13:26 产品详情 相关技术圈 我的收藏 本文为您介绍PAI的产品架构。 如上图所示，PAI的业务架构分为五层： 基础设施层：包括CPU、GPU、FPGA及NPU。 计算引擎和容器服务层：包括MaxCompute、EMR、实时计算等计算引擎及容器服务 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
python中导入模块/包的几种方式
一、模块的导入方式 模块就是.py类型的Python文件 导入时不需要.py后缀，直接导入文件名即可 1.利用import直接导入： 语法：import module_name 使用方式：module_name.class_name或者module.func_name 2.利用import导入模块并 ......