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cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
微信对话平台API开发
接入官方文档接入文档 下面我们开始使用前端来进行接入 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>客服页面</title> <style> /* 设置页面全屏 */ html, body { width: 100%; hei ......
PasteSpider之接口的授权实现为什么不采用JWT方式
PasteTemplate序列的接口权限控制使用的都是一套逻辑 包括不限于PasteSpider,PasteTimer,PasteTicker等 大致逻辑一致，具体的细节可能会根据项目做一些调整！ 实现 项目中使用的是过滤器实现的RoleAttribute:ActionFilterAttribute ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
vue---循环方式以及跳出循环
在做VUE项目开发过程中，数据循环是常见的操作方式，以下是几种常见的数据循环方式： 一、for循环 let data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; for(let i=0; i<data.length; ++i){ console.log(data[i]); if(i>5){ ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
【GUI软件】抖音搜索结果批量采集，支持多个关键词、排序方式、发布时间筛选等！
目录一、背景介绍1.1 爬取目标1.2 演示视频1.3 软件说明二、代码讲解2.1 爬虫采集模块2.2 软件界面模块2.3 日志模块三、获取源码及软件 一、背景介绍 1.1 爬取目标 您好！我是@马哥python说，一名10年程序猿。 我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动按关键词抓取抖音视 ......
动态代理
测试方法 public class TestAopProxy { public static void main(String[] args) { ProxyFactory proxyFactory = new ProxyFactory(new CalculatorLogImpl()); Calcu ......
整数的划分（递归或动态规划）
题目：对一个给定的正整数n进行所有可能的划分方式。整数的划分是将一个正整数写成一个或者几个正整数的和，比如4可以被划分为4，3+1，2+2，2+1+1以及4个1。 分析：整数的划分可以视为前n个自然数的组合。 所以可以定义状态dp(i,j)为前i个数对j的划分，即前i个数对j的组合 那么可以看作为使 ......
动态代理
咱们来聊聊动态代理，大家最开始听到这个词的时候肯定很懵，我也是这样的。同时大家脑海中肯定也会想到是不是会有静态代理呢？答案是肯定的。想要对动态代理了解透彻，首先需要先了解什么是代理。 1.代理 听到代理这个词，相信大家在心中知道了这个的词的作用与含义。在日常生活中大家肯定见过或者说知道这么些个场景。 ......
【C语言】动态内存申请，堆空间与栈空间差异
我们在学习完C语言的数组后都会觉得数组长度固定很不方便，其实C语言的数组长度固定是因为其定义在栈空间，而栈空间的大小在编译时是确定的。如果使用的空间大小不确定可以使用堆空间。 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> //m ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
云平台大数据系统需求有哪些？
高性能计算资源：需要具备强大的计算能力来处理大规模的数据和进行复杂的数据分析、机器学习训练等任务。这可以通过采购高性能的服务器和配备适当的处理器、内存和存储设备来实现。同时，需要选择适合的数据处理和机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，以提高计算效率和性能。 大规模存储能力：需要足 ......
ThingsKit 物联网平台 可视化规则引擎发布
ThingsKit发布了可视化可拖拽规则引擎和可视化组态、可视化大屏这些新功能。这些功能的发布将为用户提供更加便捷、高效、直观的操作体验，有助于提升物联网应用的开发和管理效率。 可视化可拖拽规则引擎可以让用户通过简单的拖拽操作，快速构建出复杂的业务逻辑和规则，从而实现对设备的智能化控制和管理。这将大 ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
网页CAD中实现打开DWG图纸的方式
前言 随着云端化数字经济时代的到来，越来越多的用户需要在网页端对图纸进行查看和审批，今天给大家详细讲一下在线的方式打开CAD图纸的方法，示例项目地址: https://demo.mxdraw3d.com:3000/mxcad/ 在示例项目中可以直接打开CAD图纸，这依赖于mxcad这个前端库可以读取 ......
实时数据流无忧：用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南
用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南 你知道什么是开发者的梦魇吗？慢！慢！慢！在一个需要实时数据更新的应用中，如果数据像乌龟一样慢吞吞地爬行，那用户体验就会像坐过山车一样直线下降。所以今天，我们要化身为数据传输的超级英雄，用 SpringBoot 和 SSE（服务器发送事 ......
Python中将耗时操作改为异步调用的方式
要将一个耗时的方法改写为支持异步调用，你需要使用 asyncio 库来创建一个异步函数。下面是一个简单的例子，展示了如何将一个同步方法 extract_pdf 改写为异步方法： import asyncio # 假设这是你的耗时方法 def extract_pdf(pdf_file): # 这里是提 ......
selenium加载驱动的两种方式
以chrome浏览器举例 第一种 查看本地chrome浏览器版本：右上角-设置-关于chrome，我的版本是：120.0.6099.200 去对应驱动下载网站下载 常用网站（更新到114）：https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromed ......
使用iviewUI动态添加、删除输入框及做对应的判断
使用iviewUI动态添加、删除输入框及做对应的判断，具体代码如下~ <Form ref="formPendingList" :model="dataInvoicing" :label-colon="true" :label-width="90"> <Card :bordered="false" d ......