平均值 写法 多种pandas
pandas-基础数据结构
## pandas-基础数据结构 [TOC] ### 数据结构 Pandas 的主要数据结构是 **Series**（一维数据）与**DataFrame**（二维数据） ```text ⽆论是numpy中的NAN还是Python中的None在pandas中都以缺失数据NaN对待 ``` ### Se ......
c、Pandas
# Pandas  官网：http://pandas.pydata.org/ 文档： 中文文档：https:/ ......
GaussDB(DWS)函数不同写法引发的结果差异
GaussDB(DWS)支持多种兼容模式，为了兼容目标数据库，各模式之间或多或少存在一些行为差异。这里分享一个mysql兼容模式下的表达式函数因不同写法引发的结果差异案例。 ......
C#中四舍五入的正确写法是什么？
就在今天，测试提一个BUG，是什么呢？就是在计算商品采购价时，需要保留2位小数，当时是使用【Math.Round(采购价,2)】这种方法进行四舍五入的，但是这样写会有问题，至于什么问题呢，来看看这篇文章就对了！ ......
pandas之rank函数的使用
# pandas排名函数的使用 在Pandas中，可以使用`rank()`函数来进行排名操作。 `rank()`函数可以用于为数据帧中的元素分配排名，并提供不同的排名策略，例如从小到大排名、从大到小排名等。 使用上面的一组模拟数据，介绍`rank`方法的使用。 其中参数`method`: - ave ......
Java入门题-计算平均成绩、总分、最高/低分
题目：输入8位学生的成绩，计算总分、平均分、最高分、最低分 重点：使用数组、循环、四舍五入 代码：引用 import java.util.Scanner; int[] student_soure = new int[8];for (int i = 0; i < student_soure.lengt ......
【pandas小技巧】--列值的映射
映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值，常用于数据清洗和转换。 使用映射列值的场景有很多，以下是几种常见的场景： 1. 将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如，将“男”和“女”分别映射为 0 和 1，以便进行机器学习算法的训练和预测。 2. 将缩写替换为全称。例如，将“USA”和“U ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
python带参数装饰器的两种写法
装饰器是 Python 中非常有用的语法特性，可以用于包装或者修改函数的行为。有时候我们希望给装饰器添加参数，以便于在装饰器内部使用，那么这时候就需要使用带参数的装饰器。常用的两种带参数装饰器的写法如下： ### 1. 第一种装饰器带参数的写法： 在装饰器函数外层再套一个函数，用来接收和处理装饰器的 ......
【pandas小技巧】--字符串转数值
字符串转数字的用途和场景很多，其中主要包括以下几个方面： 1. 数据清洗：在进行数据处理时，经常会遇到一些数据类型不匹配的问题，比如某些列中的字符串类型被误认为是数字类型，此时需要将这些字符串类型转换为数字类型，才能进行后续的数值计算或统计分析。 2. 数据整理：有时候输入的原始数据可能存在格式问题 ......
a[::-1, ...][:, ::-1] np一些转置写法
``` import numpy as np a = np.random.randint(0, 100, (5, 3)) b = a[::-1, ...][:, ::-1] print(a) print("==" * 5) print(a[::-1, ...]) print("==" * 5) pr ......
可选链,空值合并,逻辑空等简化写法babel插件
空值合并运算符（??）Nullish coalescing operator @babel/plugin-proposal-nullish-coalescing-operator 可选链运算符（?.） Optional chaining operator @babel/plugin-proposal ......
DataFrame 对某列求和、平均值、计数、最大值、最小值
import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50] } df = pd.DataFrame(data) # 对列 'B' 求和 column_sum = df['B ......
Pandas库read_csv()中用于读取CSV文件的常用参数
filepath_or_buffer >CSV文件的路径或URL地址。sep >CSV文件中字段分隔符，默认为逗号。delimiter >CSV文件中字段分隔符，默认为None。header >指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行。names >自定义列名，如果header=None，则可以使用该 ......
TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度，减少内存占用
TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度，减少内存占用 ......
平均售价
Table: Prices + + + | Column Name | Type | + + + | product_id | int | | start_date | date | | end_date | date | | price | int | + + + (product_id，star ......
使用SQL 统计表最大值，最小值，平均值，中位数值
问：有一个postgres数据表，表中有update_time, create_time关于时间戳的字段，选择某个时间段，计算出update_time减去create_time的值做为耗时时间的字段duration_time，统计出在这段时间内耗时时间的平均值，中位数值，最大值，和最小值，请问如何通 ......
pandas之filter
# 数据准备 ```python import pandas as pd product_info = { "订单号": [ "2951110000099262111", "2181910000909928191", "2194560000121355545", "11945600001213111 ......
使用SQL 统计表最大值，最小值，平均值，中位数值
> 问：有一个postgres数据表，表中有update_time, create_time关于时间戳的字段，选择某个时间段，计算出update_time减去create_time的值做为耗时时间的字段duration_time，统计出在这段时间内耗时时间的平均值，中位数值，最大值，和最小值，请问如 ......
【pandas小技巧】--缺失值的列
在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整 ......
4个将Pandas换为交互式表格Python包
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。 Pivottablejs Pivottablejs是一 ......
Pandas实战反馈
1，df.info( ) 与 df.describe( )如果字段太多，使用df.info( )返回结果如下图，如果想查看各字段的情况，需写作df.info( verbose = True ), verbose冗长的； 2，如果想只取文件的某几列，需按如下形式，将待读取的列名放在两个中括号中，如果只 ......
Pandas 的Merge函数详解
在日常工作中，我们可能会从多个数据集中获取数据，并且希望合并两个或多个不同的数据集。这时就可以使用Pandas包中的Merge函数。在本文中，我们将介绍用于合并数据的三个函数 merge 、 merge_ordered 、 merge_asof https://avoid.overfit.cn/po ......
SQL-去除最大值与最小值求均值的问题
背景 今天有同事问我一道关于数据库SQL的面试题，我刚开始随便给了一个思路，后来思索发现这个思路有漏洞，于是总结下来，仅供参考。 问题： 薪水表中是员工薪水的基本信息，包括雇员编号，和薪水，查询除去最高、最低薪水后的平均薪水。 一、薪水表信息 CREATE TABLE `salaries` ( `e ......
pandas教程：第一章
列表推导式 In : [2*x for i in range(5)] Out: [0, 2, 4, 6, 8] 相当于循环的简写 这样的东西还可以循环嵌套，从而实现双重循环 完整的语法应该是： new_list = [expression for item in iterable if condit ......
pandas之query
# 数据准备 ```python import pandas as pd product_info = { "订单号": ["2951110000099262111", "2181910000909928191", "2194560000121355545", "119456000012131112 ......
pandas - pd.DataFrame（）的基本操作
数据 import pandas as pd data = [ {'DEPT_NAME': '苏州市', '项目类型': '0', '已经安装': 385, '确定安装': 64, '预计安装': 422, '省份': '江苏省'}, {'DEPT_NAME': '苏州市', '项目类型': '1' ......
pandas之groupby
# 数据准备 ```python import pandas as pd df = pd.read_excel(r"C:\Users\Desktop\Excel工作表.xlsx") print(df) """ 产品 分类 价格 销量 0 桃子 水果 12 2134 1 李子 水果 23 3123 2 ......