平均值 写法 多种pandas
关于条件搜索 + 多选 + 多对多的写法 比如tags那种
关于条件搜索 + 多选 + 多对多的写法 比如tags那种 filament ``` Select::make('tags') // ->relationship('tags', 'name' ) //->options(Tags::all()->pluck('name', 'id')) ->rel ......
高亮LED数码管显示驱动IC-VK16K33/AA/B/BA/C 多种封装 质量稳定 适用于计量插座，数字闹钟，压力表等产品的数显屏驱动
概述 VK16K33是一种带按键扫描接口的数码管或点阵LED驱动控制专用芯片，内部集成有数据锁存器、键盘扫描、LED 驱动模块等电路。数据通过I2C通讯接口与MCU通信。SEG脚接LED阳极，GRID脚接LED阴极，可支持16SEGx8GRID的点阵LED显示面板。最大支持13×3的按键。内置上电复 ......
Pandas中的to_datetime函数用法
## Pandas中的to_datetime函数用法 ```python import datetime import pandas as pd import numpy as np ``` ### 将字符串转换为日期时间： ```python pd.to_datetime('2023-09-06' ......
pandas 的魔力
MultiIndex 是 Pandas 的一个多层索引对象，能够对数据进行直观、灵活的操作并且能够表示高维数据。 numpy与pandas Numpy 更注重运算效率，目的是运算；Pandas 更注重对二维表格等数据进行分析，能够直观地展示、处理数据。 pandas优点 Pandas 具有增强图表可 ......
Pandas DataFrame 数据存储格式比较
Pandas 支持多种存储格式，在本文中将对不同类型存储格式下的Pandas Dataframe的读取速度、写入速度和大小的进行测试对比。 https://avoid.overfit.cn/post/387acc48c7dd42a49f7bec90cc6d09ae ......
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是时间序列？ 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。 在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本 ......
Java实现多种单例模式
```java package com.java3y.austin.test.Mode; import java.util.HashSet; import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean; // 饿汉式单例 class Singleton1 { p ......
pandas库
[toc] pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/?v=20190307135750 pandas基于Numpy，可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构，其中 - Series数据结构类似于Nump ......
pandas + excel : 数据存储
数据：data = [{1: 94, 3: 36, 7: 34}, {1: 96, 3: 34, 7: 46}, {1: 103, 3: 32, 7: 65}, {1: 61, 3: 16, 7: 7}, {1: 145, 3: 46, 7: 24}, {1: 210, 3: 81, 7: 34}, ......
15个基本且常用Pandas代码片段
Pandas提供了强大的数据操作和分析功能，是数据科学的日常基本工具。在本文中，我们将介绍最常用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮助简化数据分析任务，从数据集中提取有价值的见解。 https://avoid.overfit.cn/post/d5097a67e5c34a0ab42395d8c2 ......
Python 利用pandas多列分组多列求和
一、需求描述: 如下Excel数据 需要按 ASIN、SKU、品名、店铺 对 1-31 的列进行分组求和，实际数据是有很多重复的SKU数据 二、代码实现 import pandas as pd # 从Excel获取数据 df = pd.read_excel(r'C:\\Users\\liuchunl ......
使用C#下载文件的多种方法小结
https://pythonjishu.com/bbzsoetttsxyoao/ https://www.cnblogs.com/ning-xiaowo/p/16792303.html https://blog.csdn.net/yang472024191/article/details/37905 ......
os --- 多种操作系统接口¶
os.path 常用路径操作 源代码: Lib/posixpath.py (用于 POSIX) 和 Lib/ntpath.py (用于 Windows)。 此模块实现了一些有用的路径名称相关函数。 要读取或写入文件请参见 open()，对于访问文件系统请参阅 os 模块。 传给 path 形参的可以 ......
pandas-重新索引
## pandas-重新索引 [TOC] ### reindex() ``` DataFrame.reindex(self, labels=None, index=None, columns=None, axis=None, method=None, copy=True, level=None, f ......
pandas-修改列行名称
## pandas-修改列行名称 [TOC] ### 行和列名全部修改 ### columns属性 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]}) print(df) # ......
pandas 自动化处理Excel数据
需求: 如下一份这样的Excel数据 现在需要把学生的学号、姓名分离出来到单独的一列 ，将 测验、讨论、成绩三列转换成数值，并把讨论这列的“-”转换成 0 显示 最后把处理好的内容输出到新的Excel文件！！！ 对应完整的代码和解释如下： import pandas as pd df = pd.re ......
直播软件开发，点击屏幕隐藏键盘的正确写法
直播软件开发，点击屏幕隐藏键盘的正确写法 方法一： - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event{ [self.view endEditing:YES];} 方法二： - (void)tou ......
Pandas 2.1发布了
2023年3月1日，Pandas 发布了2.0版本。6个月后（8月30日），更新了新的2.1版。让我们看看他有什么重要的更新。 更好的PyArrow支持 PyArrow是在Panda 2.0中新加入的后端，对于大数据来说提供了优于NumPy的性能。Pandas 2.1增强了对PyArrow的支持。官 ......
Python平均数
Python是一门高级语言，拥有丰富的数学计算库和科学计算工具，并且被广泛应用于数据处理、科学计算和人工智能等领域。在Python中，平均数被广泛使用，本文将从多个方面对Python平均数进行详细的阐述。 一、平均数的基本概念 平均数是一组数据中所有数据值的总和除以数据总个数后得到的结果，它是统计学 ......
数据库的多种国产化
1.Tidb的使用和问题FAQ的解决： 1.1忽略大小写敏感 知乎介绍4.0版本和6.0版本的开启方法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/634741683 官方解释，忽略大小写的版本和支持 https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/ch ......
Linux系统中多种方法解决wget command not found问题
解决问题的方法： 检查wget是否安装： 首先，我们需要确认是否在系统上安装了wget。执行以下命令检查： which wget 如果安装了wget，则会显示该命令的路径（例如：/usr/bin/wget）。如果没有安装，你将看到空白输出或没有输出。 安装wget： 如果系统中没有wget，我们可以 ......
高基数类别特征预处理：平均数编码
本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。 ......
pandas操作excel表格
点击查看代码 ``` import pandas as pd from tqdm import tqdm file1 = r"files/1.xls" file2 = r"files/2.xls" df_File1 = pd.read_excel(file1, sheet_name='keyWord ......
numpy和pandas的基本用法
# 安装numpy模块 ```python pip install numpy ``` # 可以通过导入numpy模块来使用它 ```python import numpy as np ``` ## 1.创建数组： ```python a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # ......
通过pandas读取excel数据，很多数据开头带有'特殊字符，如何处理？
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`Pandas`数据处理的问题，一起来看看吧。 请教问题：通过pandas读取excle数据，很多数据开头带有'特殊字符，我用replace或者strip（）函数处理均无法处理。 ![image.png](http ......
R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药 ......
Pandas在合并数据的时候，发现部分数据缺失，该怎么解决？
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`Pandas`数据合并的问题，一起来看看吧。 请教：对两个exlce表示进行合并，df =pd.merge(df1,df2,on="用户账号",how='left')，但是由于系统数据的原因，df1表格的“用户账 ......
【pandas小技巧】--目录（完结）
`pandas`小技巧系列是介绍的是使用`pandas`分析数据时，最常用的一些操作技巧。 具体包括： 1. [创建测试数据](https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17552748.html) 学习pandas的过程中，为了尝试pandas提供的各类功能强大的函数，常 ......
基于JS实现回到页面顶部的五种写法(从实现到增强)
这篇文章主要介绍了基于JS实现回到页面顶部的五种写法(从实现到增强)的相关资料,本文介绍的非常详细，实用性也非常高，非常具有参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下 写法 【1】锚点 使用锚点链接是一种简单的返回顶部的功能实现。该实现主要在页面顶部放置一个指定名称的锚点链接，然后在页面下方放置一个返回到该 ......
用pandas把文件某一列转换成列表
import pandas as pdimport numpy as nppath = '产业布局-企业.xlsx'# 详情页链接title = pd.read_excel(path, usecols=[2])title_arr = np.asarray(title.stack()) # Dataf ......