平均值 写法 多种pandas
【7.0】Pandas csv读写文件
【一】Python Pandas读取文件 当使用 Pandas 做数据分析的时，需要读取事先准备好的数据集，这是做数据分析的第一步。 Panda 提供了多种读取数据的方法： read_csv() 用于读取文本文件 read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读 ......
【8.0】Pandas和NumPy的比较
【一】引入 我们知道 Pandas 是在 NumPy 的基础构建而来 因此，熟悉 NumPy 可以更加有效的帮助我们使用 Pandas。 NumPy 主要用 C语言编写 因此，在计算还和处理一维或多维数组方面，它要比 Python 数组快得多。 关于 NumPy 的学习，可以参考《Python Nu ......
【4.0】Pandas Panel三维数据结构
【一】三维数据结构 Panel 结构也称“面板结构”，它源自于 Panel Data 一词，翻译为“面板数据”。 如果您使用的是 Pandas 0.25 以前的版本，那么您需要掌握本节内容，否则，作为了解内容即可。 自 Pandas 0.25 版本后， Panel 结构已经被废弃。 Panel 是一 ......
基于CSS实现回到页面顶部的几种写法(从实现到增强)
前面整理了一个JS实现回到顶部的功能，但没有给出具体的界面样式，这次从网上找几个好看的参考，自己动手也实现一下： 效果图如下： 代码如下： <!DOCTYPE html> <html lang="cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>css arrow< ......
几个函数的平均阶
几个函数的平均阶 目录 Chapter1 \(d(n)\)的平均阶 Chapter2 除数函数\(\sigma_\alpha(n)\)的平均阶 Chapter3 \(\mu(n)\)和\(\Lambda(n)\)的平均阶 Chapter1 \(d(n)\)的平均阶 Theorem: Th1:对所有\ ......
单例模式有几种写法？
作者：猴子007 选自：https://monkeysayhi.github.io “你知道茴香豆的‘茴’字有几种写法吗？” 纠结单例模式有几种写法有用吗？有点用，面试中经常选择其中一种或几种写法作为话头，考查设计模式和coding style的同时，还很容易扩展到其他问题。 这里讲解几种笔者常用的 ......
Oracle数据库中存储过程基本写法
Oracle的存储过程基本写法 1 Oracle存储过程简介： 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。 优点： 允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程， ......
【英语作文】观点类作文写法（2019上海春考·共享衣物）
题目 假如你是明后中学的李华，你的朋友李楠给你写了一封信，告诉你他要开发一个新的 APP，用这个软件共享衣服，想要征集大家的看法： 你是否愿意共享你的衣服 给出理由。 brain storm（立场选择） 支持的理由：在追逐潮流的当下减少浪费、节约资源保护环境、鼓舞有环保意识的人积极投身实践、帮助他人 ......
pandas学习-基础用法
导入数据、数据的基本操作¶ 导入libraries¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import os 导入数据¶ In [2]: file_path = os.path.abspath('data/chipotle.tsv') fil ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
pandas学习-函数drop_duplicates的用法
pandas函数drop_duplicates用于去除DataFrame中的重复行。 语法： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数说明： subset：指定要考虑的列名或列名的列表。默认值为Non ......
求平均值
求平均值 1. 题目地址 https://www.acwing.com/problem/content/1600/ 2. 题目解析 直接按照题意做即可。需要注意：try...catch的使用，size_t类型的使用，stof函数的使用。 3. 题解 这里不再阐述 4. 代码 #include <io ......
Mybatis大于、小于....转义写法
描述 转义前 转义后 大于 > > 大于等于 >= >= 小于 < < 小于等于 <= <= 和 & & 单引号 ' ' 双引号 " " ......
this[变量]写法
当一次性执行多个方法时，可以通过this[变量]来执行，或者当不确定要找的值时，比如说 let userInfo = { name: 'nini', age: 18, interest: "唱跳rap" } getInfo(content) { console.log(userInfo[conten ......
App性能指标（安装、冷启动、卸载、平均内存/cpu/fps/net）测试记录
【需求背景】 需要针对产品以及竞品做出横向对比，输出对应的比对测试报告，供产研进行产品性能优化依据 【测试方案】 对于主流的厂商和系统版本进行多维度的横向对比 厂商：华为系、小米系、蓝绿系、三星系、苹果系、联想等 系统：android10-14，ios11-16，鸿蒙2-3 指标：安装时间、冷启动时 ......
【Pandas】groupby连用的count()和size()的区别
groupby连用的count()和size()的区别 count() 计算的是 value（数值）； size() 计算的是 size（个数） 我们有以下表： size() age = df.groupby(by='Nation').size().reset_index() age 可以发现，si ......
时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍
重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率，它可以更改数据的时间间隔，通过上采样增加粒度，或通过下采样减少粒度。在本文中，我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。 为什么重采样很重要? 时间序列数据到达时通常带有可能与所需的分析间隔不匹 ......
pandas使用 - 取数据
涉及的几个类 pandas.core.frame.DataFrame：表示二维数据，比如：表格数据 pandas.core.series.Series：表示一维数据，比如：一行数据，或一列数据 取行用法 DataFrame[row_slice] DataFrame.loc[rowName | row ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
用pandas实现表格的内连接、外连接、左连接和右连接
基于pd.merge函数，实现两个表格的内连接、外连接、左连接和右连接，代码示例如下 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'year':[2020,2020,2021,2021], 'company':['apple','google','apple',' ......
Python 之 2023兔年吉祥，新的一年希望放烟花的人跟看烟花的人都能平平安安哦~（附多种源码）
烟画许愿 💥我对着烟花许愿，希望你诸邪避退，百事无忌，平安喜乐，万事如意。 💥我对着烟火许愿，希望你永远在我身边。 💥希望新春的烟火可以带来好多好多的好消息。 💥如果你也刚好看到烟花，就当我们见过面吧。 💥浪漫的不是烟花，而是和你一起看烟花的人。 源码 import pygame from ......
EasyGBS视频存储服务器具有多种常见功能
EasyGBS这些功能使得视频存储服务器成为一种非常有用的设备，可以广泛应用于各种需要存储和管理的视频数据的场景中。 1.存储功能：视频存储服务器最基本的功能是存储大量的视频文件。这些服务器通常配备高容量的硬盘，可以存储数百到数千个视频文件。 2.检索功能：视频存储服务器通常具有强大的检索功能，可以 ......
【小睿的ML之路】Pandas自定义函数（含泰坦尼克号数据分析案例实战）
import pandas as pd titanic_survival = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 返回第一百行数据 def hundredth_row(column): hundredth_item = column.loc[99] return h ......
pandas-排序
pandas-排序 目录pandas-排序sort_values()值排序sort_index()标签排序nlargest()rank()排名参考资料 Pandas 提供了多种排序数据的方法 sort_values()值排序 作用：既可以根据列数据，也可根据行数据排序 DataFrame.sort_ ......
pandas-自定义函数映射
自定义函数 目录自定义函数自定义操作map()自定义操作apply()对指定轴的操作,聚合,统计对每个数值进行转换自定义操作applymap()参考资料 自定义操作map() map,用于Series实现每个值得处理 map() 是一个Series的函数，map()将一个自定义函数应用于Series ......
pandas使用1
涉及的几个重要的类： pandas.core.frame.DataFrame：表示表格数据 pandas.core.series.Series：表示一组数据 data.xlsx数据 import pandas as pd df = pd.read_excel("./data.xlsx", index ......
【小睿的ML之路】Pandas数据预处理（含泰坦尼克号数据分析案例实战）
import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv",encoding="gbk") print(food_info) 名称 价格（元） 糖分（g） 重量（kg） 含水量（mg） 0 苹果 200 20 10 30 1 香蕉 100 50 ......
pandas中的dataframe使用loc取数据之后进行操作后对原来的dataframe产生影响的bug
相关问题： Python pandas.DataFrame在用ix, loc, iloc 索引的时候就相当于拷贝copy了一个对象_reachHigher的博客-CSDN博客 针对这样子的dataframe： 如果进行单列选取后得到的是series类型的数据： 那么对part_1进行修改后会对原来的 ......
【小睿的ML之路】Pandas索引与计算
import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv",encoding="gbk") print(food_info) 名称 价格（元） 糖分（g） 重量（kg） 含水量（mg） 0 苹果 200 20 10 30 1 香蕉 100 50 ......
【小睿的ML之路】Pandas数据读取
import pandas food_info = pandas.read_csv('food_info.csv',encoding='gbk') print(type(food_info)) print(food_info.dtypes) print(help(pandas.read_csv)) ......