平均值 写法 多种pandas
python pandas操作excel
创建空的excel import pandas as pd # 表示excel的sheet页 df = pd.DataFrame() df.to_excel("D:/pycode/output/output.xlsx") df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"Name": ......
python之数据分析pandas (二)
import pandas as pd #此包在pandas基础上实现sql from pandasql import sqldf file_name=r'/Users/gaochengcheng/Desktop/center.xls' file_name3='/Users/gaochengchen ......
if else的多种替换方式
1）利用逻辑判断的短路运算来实现 && 和 ||（&& 中第一个表达式为假就不会去处理第二个表达式，|| 则相反） // if为真 if (bool) { value = getYes(); } // &&改版 bool && (value = getYes()); // if为假 if (!boo ......
Vue3| Pinia 的 action 异步写法
import { defineStore } from 'pinia' import { ref } from 'vue' import axios from 'axios' export const useChannelStore = defineStore('channel', () => { ......
向量化操作简介和Pandas、Numpy示例
Pandas是一种流行的用于数据操作的Python库，它提供了一种称为“向量化”的强大技术可以有效地将操作应用于整个列或数据系列，从而消除了显式循环的需要。在本文中，我们将探讨什么是向量化，以及它如何简化数据分析任务。 https://avoid.overfit.cn/post/ae2f68c9b2 ......
如何使用Python和Pandas处理SQLite数据库
代码： import sqlite3 import pandas as pd conn = sqlite3.connect('database.db') data = {'A':['x','y','z'],'B':[1000,2000,3000],'C':[10,20,30]} df = pd.Da ......
pandas - 常用功能函数
1.drop_duplicates函数 删除数据中的重复值；可以选择根据某个或者多个字段来删除。 在删除数据的时候，默认保留的是第一条重复的数据，我们可以通过参数keep来指定保留最后一条 data = [{'name': '小明', 'age': '18', 'set': 'a'}, {'name ......
关于response.setHeader的重定向及多种界面跳转方式
通过 response.setHeader("refresh", "1;URL=ttt.jsp"); 可以在一秒之后自动跳转到ttt.jsp界面 response.sendRedirect("ttt.jsp"); 立即跳转 <input type="button" onclick="javascri ......
开源项目 | SpringBoot+XXL-JOB 构建的汽车之家开源的监控平台，支持多种报警消息发送方式。
采用 SpringBoot+MyBatis+XXL-JOB 构建的监控系统，支持接入 ES、HTTP、Prometheus、MySQL/TiDB 等多种数据源，以及钉钉、飞书、短信等多种报警消息发送方式。 ......
动态计算平均值
\[weight=0 \\ mean = \frac {meam*weight+curVal}{weight+1} \]int weight = 0; Vec3i pixel = {0,0,0}; for(size_t index=0; index < singlePairFish->fishImg ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
奇怪的写法
一种整合的PYQT写法 ，自己瞎写的 import sys from PySide6 import QtCore as qc from PySide6 import QtWidgets as qw from PySide6 import QtGui as qg from typing import ......
Vuex- Action的 { commit }的写法
https://segmentfault.com/a/1190000022018995 https://www.jianshu.com/p/8c3599dda094 vuex教程中，有这样一句话和这样一段代码： 实践中，我们会经常用到 ES2015 的参数解构来简化代码（特别是我们需要调用commi ......
高级写作：从句写法
大多数人未来都将享受到免费医疗，这是极有可能的。 It is highly probable that most people will enjoy free medical care in the future. It is highly probable that free medical ca ......
Scanner写法
Scanner有什么用 Scanner类用于获取用户的输入 基本语法 Scanner s= new Scanner(System.in) //(Scanner s= )这部分可以在输入后半部分后通过alt+ender快速输入 通过Scanner类的next()或nextLine()获取输入的字符串 ......
(一)LaTeX多种颜色标注高亮修改内容
1. 问题近日，需要在 LaTeX 文档中用多种颜色进行高亮标注。以往一般是生成 PDF 后手动标注，但实在是太低效，而且重新生成 PDF 以后还要重新标注。一番搜索后决定使用 soul 包来解决 2. 解决方法soul 的主要功能有四： 字间空格 \so下划线 \ul删除线 \st高亮 \hl本文 ......
pandas探索你的数据（七）-可视化
pandas探索你的数据（七）-可视化 探索泰坦尼克灾难数据 在数据分析的旅程中，可视化数据是一个不可或缺的步骤，它可以帮助我们更好地理解数据、发现趋势和关联。在本篇博客中，我们将使用 Python 中的 pandas、matplotlib 和 seaborn 库，来探索泰坦尼克灾难的数据集，以图表 ......
python高级思路写法
一、处理多个条件语句 all()方法 对于all()的一般例子如下: size = "lg" color = "blue" price = 50 # bad practice if size == "lg" and color == "blue" and price < 100: print("Ye ......
awr_plan_change脚本中平均执行时间不正确浅析？
awr_plan_change.sql脚本是Kerry Osborne的一个脚本,这个脚本也是我非常喜欢并且经常使用的一个脚本。脚本如下所示 set lines 155col execs for 999,999,999col avg_etime for 999,999.999col avg_lio ......
查询手机号所属地，支持多种查询方式的API接口
在现代社会，手机号已经成为人们生活和工作中不可缺少的一部分。而一个手机号可以初步反映出该号码的归属地信息。因此，查询手机号所属地已经成为人们日常生活中的常见需求。本篇文章将通过介绍一个支持多种查询方式的API接口来帮助读者更好地了解查询手机号所属地的相关知识。 首先，我们需要了解该API接口的数据源 ......
Pandas中如何统计各个销售地出线的次数？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 他的代码如下： import pandas as pd results = [] df = pd.read_excel('G:\合并结果+2023-09-22.xlsx',d ......
android: 通过Intent筛选多种类型文件
一般使用setType()方法来实现文件过滤，如：只显示PDF文件： int requestCode = 100; Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT); intent.setType("application/pdf"); in ......
【短道速滑十】非局部均值滤波的指令集优化和加速（针对5*5的搜索特例，可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度）。
通过指令集以及其他优化方式加速非局部均值滤波算法的速度，比网络中公开的算法速度（CPU版本）至少快二倍以上，结合多线程技术，可以做到接近其GPU的速度。针对5*5的搜索特例，做了特别优化，可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度，如果用双线程，可满足实时处理的需求。 ......
Qt/C++原创推流工具/支持多种流媒体服务/ZLMediaKit/srs/mediamtx等
一、前言 1.1 功能特点 支持各种本地视频文件和网络视频文件。 支持各种网络视频流，网络摄像头，协议包括rtsp、rtmp、http。 支持将本地摄像头设备推流，可指定分辨率和帧率等。 支持将本地桌面推流，可指定屏幕区域和帧率等。 自动启动流媒体服务程序，默认mediamtx（原rtsp-simp ......
将数字转为汉字写法（不可以超过）
function toZhDigit(digit) { digit = typeof digit "number" ? String(digit) : digit; const zh = ["零", "一", "二", "三", "四", "五", "六", "七", "八", "九"]; cons ......
用pandas探索你的数据（五）-合并数据
用pandas探索你的数据（五）-合并数据 在数据处理和分析中，数据的合并是一项关键任务。Pandas 提供了丰富的工具来处理不同来源的数据，并将它们合并成一个更大的数据集。在这篇文章中，我们将深入探讨 Pandas 中两个重要的数据合并函数：pd.concat() 和 pd.merge()。 首先 ......
Keras GlobalAveragePooling2D 空间数据的全局平均池化操作
空间数据的全局平均池化操作。 一张图片通过卷积核提取特征，有几个卷积核就有几个特征。一张图片需要经过几次卷积，每次卷积时卷积核的个数都按2的n次方增加。第一次卷积, 卷积核2个, 得2张图，池化压缩长宽；第二次卷积, 卷积核4个, 得4张图，池化压缩长宽；因为卷积次数有限，池化大小默认(2，2)，因 ......
python pandas.DataFrame.plot( )画图
python pandas.DataFrame.plot( )画图 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize= ......
多种方案教你彻底解决mac npm install -g后仍然不行怎么办sudo: xxx: command not found
问题概述 某些时候我们成功执行了npm install -g xxx，但是执行完成以后，使用我们全局新安装的包依然不行，如何解决呢？ 解决方案1： step1: 查看npm 全局文件安装地址 XXX@CN_CXXXMD6M ~ % npm list -g /Users/XXX/.npm-global ......