平均值 写法 多种pandas
图文并茂手把手教你基于React多种方案使用实现ChatGPT打字机效果
代码仓库 码云仓库 前期准备 前端项目 后端接口（OpenAI接口即可） 启动一个新的 React 项目 如果小伙伴们有现有项目，可跳过此步骤直接进入下一步~ Next.js 是一个全栈式的 React 框架。它用途广泛，可以让你创建任意规模的 React 应用——可以是静态博客，也可以是复杂的动态 ......
python安装pandas提示ERROR: No matching distribution found for pandas
安装pandas失败，提示： ERROR: No matching distribution found for pandas 解决办法： pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple 记着用https。 ......
背包问题的记忆化搜索写法
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int v[N], w[N]; int f[101 ......
Python 利用pandas和matplotlib绘制堆叠柱状图
在数据可视化中，堆叠柱状图是一种常用的图表类型，它能够清晰地展示多个类别的数据，并突出显示每个类别中各部分的总量和组成比例。本文将演示如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库绘制优化的堆叠柱状图，并展示了销售数量随店铺名称变化的情况。 导入必要的库 首先，我们需要导入 ......
下面判断对象myObj是否存在的写法错误的是( )
下面判断对象myObj是否存在的写法错误的是( ) A typeof myObj == "undefined" B myObj undefined C myObj null D !this.hasOwnProperty('myObj') 正确答案：C 前提是myobj是一个对象，只是存在与不存在的问 ......
docker-compose.yaml写法，指定本地dockerfile创建（在无网络情况或者自定义的镜像）
docker-compose.yaml关键字 在docker-compose.yaml文件中，定义了Docker Compose服务的配置。以下是一些常用的docker-compose.yaml文件中的参数介绍： version：指定Docker Compose文件的版本号，定义了使用的Docker ......
Pandas模块
1 Pandas基础 1.1 数据结构 1.1.1 Series 一维 #创建 #1.列表创建 >>> pd.Series(['a','b','c','d']) 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object #2.设置索引index >>> pd.Series(['a','b','c' ......
Pandas入门
安装库 pip install pandas # 读取.xls pip install xlrd # 读取.xlsx pip install openpyxl 案例1 import pandas as pd path = r"C:\work\test.xlsx" data = pd.read_exc ......
Spring BeanUtils.copyProperties简化写法
代码 import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import org.springframework.beans.BeanUtils; import org.sprin ......
java命令执行jar包的多种方法(四种方法)
java命令执行jar包的多种方法(四种方法) java命令执行jar包的多种方法(四种方法)大家都知道一个java应用项目可以打包成一个jar，当然你必须指定一个拥有main函数的main class作为你这个jar包的程序入口。具体的方法是修改jar包内目录META-INF下的MANIFEST. ......
Python 利用pandas和matplotlib绘制柱状折线图
创建数据可视化图表：柱状图与折线图结合 在数据分析和展示中，经常需要将数据可视化呈现，以便更直观地理解数据背后的趋势和关联关系。本篇文章将介绍如何使用 Python 中的 Pandas 和 Matplotlib 库创建一个柱状图与折线图结合的数据可视化图表。 准备工作 首先，我们需要导入必要的库，并 ......
记录--vue3 setup 中国省市区三级联动options最简洁写法，无需任何库
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 在写页面的时候，发现表单里面有一个省市区的 options 组件要写，因为表单很多地方都会用到这个地址选择，我便以为很简单嘛。 虽然很简单的一个功能，但是网络上能搜索到的教程大多都是需要配合 elementUI 等各种 UI 库的，但是我 ......
Pandas入门
Pandas 此文稍长，但是包括了pandas的基础入门使用以及一些进阶部分:时间序列，数据清洗预处理等操作，当然要学习了解更多细节和操作去翻阅Pandas官方的操作手册也是必不可少的。 基础部分 导入pandas import pandas as pd 查看版本信息 pd.__version__ ......
OpenAI 工程师平均薪酬 92.5 万美元；SpaceX 明年将每两天发射一次丨 RTE 开发者日报 Vol.81
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
GO语言构建高性能高并发的抽奖系统，剖析多种抽奖活动共性
GO语言构建高性能高并发的抽奖系统，剖析多种抽奖活动共性 每个生活在互联网时代的人，都一定经历过抢红包、秒杀、集卡、双色球等抽奖活动，这类活动其实有一个共同点：就是在某个时间点会瞬间涌入大量流量，给系统造成瞬间高于平时百倍、千倍甚至几十万倍的压力。 在企业面试中，「如何设计一个支持高并发的抽奖系统」 ......
爬虫常用写法和用法
1、查找所有：结果 = re.findall(正则, 字符串) => 返回列表，用法：r""专业写正则的。 没有转义的烦恼，result = re.findall(r"\d+", "我有1000万，不给你花，我有1块我给你") 2、结果 = re.finditer(正则, 字符串) => 返回迭代器 ......
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34203 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。 背景 随着高等教育的快速发展，教师队伍的素质和能力成为了影响高校发展的重要因素。职称 ......
pandas样式 设置
pd.set_option('expand_frame_repr', False) # True换行显示, False不允许换行 pd.set_option("display.max_columns", None) # dataFrame的列, None显示完整的列, 数字表示显示最大列数 pd.s ......
pandas 最常用-逆透视
#构造宽表数据 d = {'names': ['小明','小王','小李','小张','小陈'], 'Chinese': [60,90,100,90,90],'Math':[100,90,90,80,80],'English':[100,90,100,90,100]} df = pd.DataFra ......
Hive累积值、平均值、首尾值的计算学习
Hive窗口函数可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等；可以结合聚集函数SUM() 、AVG()等使用；可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值。 如果只使用partition by子句,未指定order by的话, ......
Python 利用pandas和matplotlib绘制双柱状图
在数据分析和可视化中，常用的一种图形类型是柱状图。柱状图能够清晰地展示不同分类变量的数值，并支持多组数据进行对比。本篇文章将介绍如何使用Python绘制双柱状图。 准备工作 在开始绘制柱状图之前，需要先安装matplotlib和pandas这两个Python库。可以通过pip安装： pip inst ......
pandas如何将下图这个数据格式，改为%Y-%m-%d这种格式的？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【小王子】问了一个Python日期处理的问题，一起来看看吧。 原始数据库中的数据如下所示： 二、实现过程 这里【袁学东】给了一个方法，代码如下所示： df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期']).datetime. ......
Python模块之 pandas
模块作用简介： 1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的 ......
[HTML]自闭合标签写法
简单讨论。以br为例： 正规写法： <br /> 但是写成<br>在html5也不算错 如果写<br></br>，浏览器会认为第二个标签写错了，会帮你改成<br><br>。 具体学习指路 → https://www.cnblogs.com/dangjian/p/4238150.html ......
自己记录的profile的写法
uzls01@uzls01:~$ cat /etc/profile # /etc/profile: system-wide .profile file for the Bourne shell (sh(1)) # and Bourne compatible shells (bash(1), ksh( ......
多种模态数据集
图像描述 Image Captioning LAION-5B 2022.3发布的迄今为止最大规模的图文对的多模态数据集。共计约5.85B数据，是基于CLIP过滤的。基于这个大型数据集，作者也发布不同侧重的子集。LAION2B-en是包含英文注释文本的，LAION2B-multi是包含100多种的其它 ......
资料分析-平均类
平均类 一、一般平均值问题 均前每后（平均每也是每）是分母，时间平均值注意起止时间（11 个月）和平闰年、A/B/C/D＝AD/BC． 1.注意时间！求哪几个月的平均数一定要看清楚！ 2.均前每后做分母（后除以前） 3.普通闰年：公历年份是 4 的倍数，且不是 100 的倍数的，为闰年（如 2004 ......
2.python-pandas-axis的理解
参考：python 数据分析-如何理解 pandas 中的 axis？- 知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/444973350) 1.对Series axis只有一个，默认为axis = 0 2.对DataFrame axis有俩，axis = 1 和 axis = ......
世微 平均电流型降压恒流驱动器 电动摩托车LED灯小钢炮驱动IC AP5218
1，来源：深圳市世微半导体有限公司 2，产品描述 AP5218 是一款 PWM工作模式, 高效率、外 围简单、内置功率管，适用于5V～100V输入的高 精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率可达 15W，最大电流 1.5A。AP5218 可实现全亮/半亮功能切换，通过 MODE 切换：全亮/半 ......
pandas-错误合集
1. 错误 C:\Users\Gao\AppData\Local\Temp\ipykernel_30488\4043406211.py:9: UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or ......