平均值 写法 多种pandas
anisble主机清单文件（hosts）的写法
hosts文件主要有分组和不分组两种写法， 不分组的写法： 直接写ip 后边可以接变量，一个IP独占一行变量间用空格隔开； 192.168.10.11 192.168.10.22 分组写法： 组名用中括号[ ]括起来,一个IP占一行 [linux] 192.168.10.33 192.168.10. ......
求每个岗位的平均工资，平均工资的薪资等级
子查询在from中 拼接临时表和工资等级表 注意， 分组函数不能放where 或on中需要起别名 先搞一个临时表 起名为t 再搞一个表连接,t 和s s 是工资等级表 ......
pandas教程02：查找表中数据
在上篇教程中，我们介绍了pandas的安装、数据的导入与导出以及删除行列的操作。这次让我们一起研究下在pandas中如何根据指定的条件查找表中数据。 1. 数据准备 这次，我们使用一张学生成绩表。还是老样子，保存以下内容到文件“期末成绩表.csv”中。 学号,性别,语文,数学,英语 2301001, ......
Example: Pandas Excel output with column formatting pandas 对excel 列做格式处理
An example of converting a Pandas dataframe to an Excel file with column formats using Pandas and XlsxWriter. It isn’t possible to format any cells th ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
Pandas怎样设置处理后的第一行为索引？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas自动化办公的问题，一起来看看吧。 请教问题 设置了header=None，通过drop_duplicates删除了重复行，怎样设置处理后的第一行为索引（原表格的列比较多，而且每次表格的列的名字不一定相同） ......
在Pandas中遍历DataFrame的行
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=在Pandas中遍历DataFrame的行 我有一个pandas DataFrame，df： c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 我该如何遍历这个DataFrame的行？对于每一行，我想通过列的名称访问它 ......
[Vue]el和data的两种写法
1.el有2种写法(1).new Vue时候配置el属性。(2).先创建Vue实例，随后再通过vm.$mount('#root')指定el的值。 // el 的两种写法 const vm = new Vue({ el: '#root', // 第一种写法 data: { name: '模板' } } ......
Pandas教程
1.总览 https://zhuanlan.zhihu.com/p/370471321 2.Pandas有关库 3.调用Pandas库 4.Pandas的数据结构 Series DataFrame 5.调用/读取数据 CSV Excel Others（json、SQL、html） 6.数据存储 7. ......
pandas 数据填充
可以使用前面 后面 上面 下面值填充 df = pd.DataFrame({ "animal": ["", "安全能力", "1", ], "color": ["", "安全能力", "5.1.1"], "name": ['安全能力等级', "一级", "√"], "name1": ["", "二级 ......
vue2.x和vue3.x关于获取表格某一行的写法真的不同绝了
vue2.x <el-table-column label="测试" align="center" prop="ce"> <template slot-scope="scope"> <span>{{scope.row.ce}}</span> </template> vue3.x <el-table- ......
利用 pandas 自动合并 excel 单元格
代码比较简洁 df = pd.DataFrame({ "animal": ("horse", "horse", "dog", "dog"), "color": ("black", "white", "grey", "black"), "name": ("Blacky", "Wendy", "Rufu ......
Python中dict字典的多种遍历方式
1.使用 for key in dict 遍历字典 可以使用 for key in dict 遍历字典中所有的键 x = {'a': 'A', 'b': 'B'} for key in x: print(key) # 输出结果 a b 2.使用 for key in dict.keys () 遍历字 ......
易语言关于微信收款监控软件写法的思考
想写微信收款监控，正规途径是企业认证申请sdk。 可是这个确实是有门槛的，好像每年都要交不少的钱，好像是，具体我也不记得了。 如果能够监控收款，就可以利用微信写自动成交工具。很多卖虚拟的，就可以实现自动发卡。 所以很多人就想走其他的捷径，看能不能绕过官方，自己监控。 最简单的思路就是监控微信pc端。 ......
3.1-Pandas数据结构
3.1-Pandas数据结构 3.1.1 认识Pandas库¶ 基于Numpy的一种工具，为解决数据分析任务而创建的，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具 基本上你能用Excel或者Bi工具进行的数据处理，Pandas也都能实现，而且更快 In [ ]: pip i ......
[911] Read Data from Google Sheets into Pandas without the Google Sheets API (.gsheet)
ref: Read Data from Google Sheets into Pandas without the Google Sheets API import pandas as pd sheet_id = "1XqOtPkiE_Q0dfGSoyxrH730RkwrTczcRbDeJJpqRB ......
Pandas数据分组的函数应用（df.appy()、df.agg()、df.transform()、df.appymap()、df.groupby()）
apply()数据聚合agg()数据转换transform()applymap()groupby().apply()分组分组 - 可迭代对象其他轴上的分组通过字典或者Series分组通过函数分组分组计算函数方法多函数计算：agg() 将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象： apply() ......
OI 中的一些优雅（或不优雅）写法
求 max/min // 当无特殊需求时 inline void Max(int &x, int y) { x = max(x, y); } inline void Min(int &x, int y) { x = min(x, y); } // 若有时需要 long long template<c ......
数位 dp 写法
众所周知，数位 dp 是一种难写难调的 sb dp，这里记录一种便于调试的写法。 对于一个区间询问 \([a,b]\)，可以把它拆分成 \([1,b]\) 和 \([1,a-1]\) 两个部分作差，并使用函数 \(solve(x)\) 计算出 \([1,x]\) 的答案，将答案的形式改写为 \(so ......
[909] Remove duplicated rows based on multiple columns in Pandas
In a Pandas DataFrame, you can remove duplicated rows based on multiple columns using the drop_duplicates() method. Here's how you can do it: import p ......
[905] The replace() method in Pandas
In Pandas, the replace() method is used to replace values in a DataFrame or Series. You can use this method to replace one or more specified values wi ......
[906] Replace NaN (Not-a-Number) values with 'Null' in Pandas
In Pandas, you can replace NaN (Not-a-Number) values in a DataFrame with None (Python's None type) or np.nan (NumPy's NaN) values. Here's how you can ......
小技巧 | 渐变消失遮罩的多种实现方式
我的小册 《CSS 技术揭秘与实战通关》上线了，想了解更多有趣、进阶、系统化的 CSS 内容，可以猛击 - LINK。 在知乎看到一题比较有意思的题目。 题目大致是如何实现下述图片的效果，如果使用 div 前置遮挡的话，会影响 div 后面的按钮，使其无法被点击。 本文将简单介绍几种这个效果的实现方 ......
Pandas 读取 Excel 斜着读
读取 Excel 斜着读数据 import pandas as pd def read_sideling(direction, sheet_name, row_start, col_start, gap): """ 斜着读数据 :param sheet_name: :param direction: ......
流式输出写法
后台使用 Server-Sent Events 技术，简称 SSE , 是一种基于 HTTP 协议的服务器推送技术，允许服务器向客户端发送数据和信息。与 WebSocket 不同，SSE 是一种单向通信方式，只有服务器可以向客户端推送消息。SSE 是 HTML5 规范的一部分，使用非常简单，主要由服 ......
pandas使用指南01: pandas的安装和基本使用
pandas是Python中常用的数据处理库，主要用来处理表格数据，类似于下面这种： 好好干文化有限公司员工薪资表 姓名 年龄 性别 年薪 奖金 久九刘 35 男 182600 42000 傅儿待 24 男 9960000 40000000 舍处 28 女 60000 18000 大家想一想，无论是 ......
python操作excel三大模块对比（xlrd、openpyxl、pandas）
1.pandas matplotlib、numpy、pandas是入行数据分析的三个必须掌握的基础模块，这里介绍一下用pandas如何导入excel文件。安装比较简单，直接用 pip 工具安装三个库即可，安装命令如下 $ pip3 install pandas 安装完成提示 Successfully ......
Pandas与openpyxl库的超强结合，再见，Excel！
前言用过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库，但是使用 openpyxl 的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自定义电子表格。 如果你又想轻松的使用Pandas处理Excel数据，又想为Excel电子 ......
Pandas 读取Eexcel
间隔N行，读取某列数据 import pandas as pd def read_vertical(sheet_name, col_idx, gap): """ 竖着读数据， :param sheet_name: 第几个 sheet :param col_idx: 第几列，从 0 开始 :param ......