平均值 写法 多种pandas
【开源项目】AI Vtuber 一个由多LLM驱动的虚拟主播，可以在Bilibili/抖音 直播中与观众实时互动或本地聊天。使用多种TTS技术并可进行AI变声。通过特定指令协同SD绘图。并有循环文案
AI Vtuber是一个由 ChatterBot / GPT / Claude / langchain 本地 or 云端 / chatglm / text-generation-webui / 讯飞星火 / 智谱AI / 谷歌Bard / 文心一言
做为 大脑 驱动的虚拟主播 Live2D / Vt... ......
创建vue3项目、setup函数、ref函数、reactive函数、计算监听属性、生命周期、torefs、vue3 setup写法
创建vue3项目 # 两种方式 - vue-cli：vue脚手架 》创建vue项目 》构建vue项目--》工具链 跟之前一样 - vite ：https://cn.vitejs.dev/ -npm create vue@latest 一路选择即可 # 运行vue3项目 -vue-cli跟之前一样 - ......
lesson9 简易计算器-2 面向对象的属性和方法写法
package com.zym.lesson9; import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java ......
创建vue3项目，setup函数，ref函数，reactive函数，计算监听属性，生命周期， torefs，vue3 setup写法
1 创建vue3项目🐑 # 两种方式 - vue-cli：vue脚手架 》创建vue项目 》构建vue项目--》工具链 跟之前一样 - vite ：https://cn.vitejs.dev/ -npm create vue@latest 一路选择即可 # 运行vue3项目 -vue-cli跟之前 ......
shell脚本中字符串截取的多种方法
1.#号截取，删除左边字符，保留右边字符。 代码：echo ${var#*//} 其中var是变量名，#是运算符，*//表示从左边开始删除第一个//及左边的所有字符 示例： 结果： 2.##截取，删除左边字符，保留右边字符 代码：echo ${var##*/} 其中##*/表示从左边开始删除最后（最 ......
linux 中awk命令实现每隔指定行数输出平均值
001、 [root@pc1 test01]# ls a.txt [root@pc1 test01]# cat a.txt ## 测试数据 40 60 20 40 40 80 60 20 20 0 0 80 4 4 8 8 ## 每隔4行输出平均值 [root@pc1 test01]# awk '{ ......
透彻理解 pandas 切片中 df.loc ,df.iloc
在处理 pandas 数据框时，选择数据是非常常见的操作。为了满足这种需求，pandas 提供了多种选择数据的方法，其中最常用的是 df.loc 和 df.iloc。尽管它们在许多情况下都可以互换使用，但它们之间确实存在一些关键区别，初学者必须明确这些区别以避免潜在的错误。 1. 基本定义 df.l ......
C#设计模式19——装饰器模式的写法
装饰器模式（Decorator Pattern）是一种结构型设计模式，它允许你动态地给一个对象添加一些额外的职责，而不需要修改这个对象的代码。 What（什么） 装饰器模式是一种结构型设计模式，它允许你动态地给一个对象添加一些额外的职责，而不需要修改这个对象的代码。 在装饰器模式中，你可以定义一个装 ......
pandas（进阶操作）-- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np ......
modin pandas 大规模数据处理方案
modin 是一个可以快速替换原生pandas 的方案，我们只需要替换一个简单的引用，就可以将pandas 的数据处理速度有很大的提升modin 支持与不少框架的集成（ray, dask,unidisk）,目前modin 对于常用read 操作都有很不错的支持，参考图 参考架构 如下图，可以看出mo ......
pandas -- DataFrame的级联以及合并操作
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import pandas as p ......
基于pandas的数据清洗 -- 异常值的清洗
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 自定义一个1000行3列（A，B，C ......
基于pandas的数据清洗 -- 重复值的清洗
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 df = DataFrame(dat ......
基于pandas的数据清洗 -- 缺失值（空值）的清洗
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 丢失数据的类型 原始数据中会存在两种 ......
pandas 加载minio 文件数据
就是一个简单记录，基于s3 进行文件存储还是比较方便的 环境准备 docker-compose.yaml version: '3' services: minio: image: minio/minio ports: - "9002:9000" - "19001:19001" environment ......
Go每日一库之148：base64Captcha（多种形式验证码）
[Base64captcha](https://github.com/mojocn/base64Captcha) 几行代码就可以定义自己内容的图形验证码库,支持任意unicode字符的内容. ## 1. 文档&Demo - [English](https://godoc.org/github.com ......
机器学习之数据处理及分析库Pandas
简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的，其底层的计算其实都是由Numpy来完成，再把复杂的操作全部封装起来，使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域，无论哪个方向都是跟数据打交道，所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r ......
pandas -- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列 ......
java用Stream一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计
getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。 getCount(): 它计算所有元素的总数。 getMax(): 它返回最大值。 getMin(): 它返回最小值。 getSum(): 它返回所有元素的总和。 示例： @GetMapping("/list") public void lis ......
SpringBoot实现文件上传的多种方式
我们平时在项目开发过程中，会遇到许多的文件上传与下载的需求，今天我们就来梳理一下文件上传的代码实现，基于SpringBoot 快速搭建服务，集成文件上传功能，包括传统的文件上传方式，也拓展OSS对象存储方式。项目类型是Maven项目 一、引入web依赖 <dependency> <groupId>o ......
pandas读取一个文件夹下所有excel表格中的第三个sheet，怎么破？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 请教，pandas读取一个文件夹下所有excel表格中的第三个sheet，但是不同的excel的第三个sheet name也不同，怎么设定参数比较方面呢？ 二、实现过程 这 ......
滑动平均滤波参考代码
目录 在CH592上可以运行，用来给RSSI滤波。由于RSSI一般是-100～-20之间的数值，故数组类型是有符号数。 /******************* * 缓存迭代 * * 参数：uint8_t num 待加入的数值 * uint8_t *data 待处理的数组 * uint8_t len ......
MySQL的limit三种写法
我们使用下面SQL来展示各种limit的写法和效果： ``` sql WITH RECURSIVE cte (Number) AS ( SELECT 1 -- base case returns 1 UNION ALL SELECT Number + 1 -- recursive case retu ......
抽象类、抽象方法、模板方法设计模式的写法
1、抽象方法：必须用abstarct修饰，只有方法签名，一定不能有方法体 抽象类中不一定有抽象方法，有抽象方法的一定是抽象类 2、设计抽象类是为了更好的支持多态 1、模板方法设计模式的写法（使用final修饰） a、定义一个抽象类 b、在里面定义2个方法 一个是模板方法（把相同代码放里面去） 一个是 ......
HelloWorld写法
HelloWorld 随便新建一个文件夹,存放代码 新建一个java文件 文件后缀为java HelloWorld.java 如果系统没有显示后缀需要自己手动打开 编写代码 public class HelloWorld{ public static void main(String[] args) ......
【Pandas笔记总结】
【一】Pandos初识 Pandas是什么 Pandas主要特点 Pandas主要优势 Pandas内置数据结构 Pandas下载与安装 【二】Pandas Series入门 Pandas Series 是什么 Pandas Series 创建 Pandas Series 访问 Pandas Ser ......
【6.0】Pandas绘图
【一】Pandas绘图 Pandas 在数据分析、数据可视化方面有着较为广泛的应用，Pandas 对 Matplotlib 绘图软件包的基础上单独封装了一个plot()接口，通过调用该接口可以实现常用的绘图操作。 本节我们深入讲解一下 Pandas 的绘图操作。 Pandas 之所以能够实现了数据可 ......
【2.0】Pandas Series入门
【一】Pandas Series Series 结构，也称 Series 序列，是 Pandas 常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value）和一组标签组成，其中标签与数据值之间是一一对应的关系。 Series 可以保存任何数据类型，比如整数、字符串、浮点数、Pyth ......
【3.0】Pandas DataFrame入门
【一】引入 DataFrame 是 Pandas 的重要数据结构之一，也是在使用 Pandas 进行数据分析过程中最常用的结构之一，可以这么说，掌握了 DataFrame 的用法，你就拥有了学习数据分析的基本能力。 【二】认识DataFrame结构 DataFrame 一个表格型的数据结构，既有行标 ......
【5.0】Pandas描述性统计
【一】Python Pandas描述性统计 描述统计学（descriptive statistics）是一门统计学领域的学科，主要研究如何取得反映客观现象的数据，并以图表形式对所搜集的数据进行处理和显示，最终对数据的规律、特征做出综合性的描述分析。 Pandas 库正是对描述统计学知识完美应用的体现 ......