平均值 写法 多种pandas
numpy、scipy、pandas、matplotlib读书报告
一，基本函数的用法 NumPy（Numerical Python）： NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了多维数组对象（例如 ndarray）、用于数组操作的各种函数以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。NumPy 的主要优势在于其高效的数组处理能力，使得数据处理变得 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
Python NumPy 与 Pandas 结合使用
1、NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 转换 NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 是 Python 中常用的两种数据结构，它们都用于存储和处理数据。NumPy 数组是一种多维数组，它可以存储一维、二维、三维或更高维的数据。NumPy 数 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第1章 Pandas 概述
Pandas 数据分析实战 第一章 Pandas 概述 read_csv() 没有设置索引列 read_csv 函数导入 movies.csv 文件，由于没有设置索引，Pandas 会生产一个从 0 开始的数字索引 movies = pd.read_csv('./file/chapter_01/mo ......
一种可以实现搜索结果按照相似度排序的sql写法，核心是 分词和order by like 的使用
常规的搜索一般使用like执行模糊搜索，这种搜索有个缺陷，一旦搜索内容里面有一个错的就会导致搜索失败。 有没有一种实现可以容错的且按照相似度排序的方法呢？类似百度 google那样的。 经过自己的测试发现使用分词结合排序的order by like 可以实现。 我直接给出例子sql的吧 比如搜索内容 ......
【创意、创造】用 Python pandas做一个读取Excel，再写入新的Excel小工具
Python很好很强大，1.5天时间，简化很多重复的劳动，哈哈~ import pandas as pd import datetime as dt def handleFrontEnd(): # 处理【上周前端发版】开始 sheet_front_end = pd.read_excel('D:\某前 ......
Python - pandas 转换列的值类型
对读取到的 Excel 表数据分组之后，并对分组的列进行类型转换要注意用循环，因为它不是一个 DataFrame。 import pandas as pd excel_data = pd.read_excel(r"C:\sample.xlsx") grouped_data = excel_data. ......
Android支持多种常见的图片格式
Android支持多种常见的图片格式，主要包括： PNG (Portable Network Graphics)：支持透明度的无损压缩格式，常用于应用图标和其他透明图片。 JPG/JPEG (Joint Photographic Experts Group)：有损压缩格式，通常用于照片或不需要透明度 ......
十几个冷门还好用的PHP写法（冷门的让人震惊）
环境：PHP8.1 1. else foreach/else for //012 if(false) { } else for($i = 0; $i < 3; $i++) { echo $i; } //012 if(false) { } else foreach([0, 1, 2] as $v) { ......
编写一个程序，要求用户输入最多10个高尔夫成绩，并将其存入到一个数组中。程序允许用户提早结束输入，并在一行上显示所有成绩，然后报告平均成绩。请使用3个数组处理函数来分别进行输入、显示和计算平均成绩。
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; static int num = 0; struct Donation { string name ; double money = 0; }; int avg(int &a,int ......
quickjs C功能扩展的四种写法
一、前言 茴香豆的“茴”字有多少种写法？这篇博客不是为了炫技，是JS就是这么多种情况。比如C语言，就只能通过函数调用，没有类的概念。比如Java，就只能通过类、对象的方式。不能单独创建函数。哪怕main函数也要包装成一个class。而JS，即可以提供函数，也可以提供类。 在ES5之前，JS还没有模块 ......
Excel 公式SWITCH函数你用过吗？多种查找函数介绍
我们公司的项目上的模板使用了Excel的Switch函数，今天我使用的时候，发现报错，无法使用。 环境说明 我使用的是Windows 10 专业版，Office 2016 报错信息 在Excel中的报错如下： 单元格的公式如下： =F8*_xlfn.SWITCH(H8,"高",1.5,"中",1," ......
Python各种奇奇怪怪的写法以及常用案例
工具类common #### # 工具类common import requests import time import json import random import os from lxml import etree import concurrent.futures from urlli ......
函数写法 : 箭头函数+解构表达式
// 1. 函数参数的默认值 // 原方式 function add(a, b) { b = b || 1; return a + b; } //只传一个参数 函数里面设置了 b为 空的情况 值为1 console.log(add(10)); // 11 // 新写法 , 在参数中给定一个默认值 f ......
R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34517 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Huarui He 数据显示2019年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为53604元，比上年增长8.1%，而2019年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为90501元，名义增长率9.8%，实际上 ......
多种DC电源模块的比较和评价
多种DC电源模块的比较和评价 BOSHIDA DC电源模块是一种重要的电子零件，可以将交流电转换为直流电，并为相应的电路提供所需的电能。随着技术的进步，市场上的DC电源模块种类越来越多，不同类型的DC电源模块有着不同的特点和优缺点。 1. 线性稳压模块线性稳压模块是一种简单而实用的DC电源模块，由于 ......
【转载】Springboot2.x接收参数的多种方式
参考 https://blog.csdn.net/suki_rong/article/details/80445880 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34597391 https://juejin.cn/post/6922469125033820168 环境 环境 版本 ......
mysql中count函数的几种写法解析
一、count(主键) innodb引擎会遍历整张表,把每一行的主键值都取出来返回给服务层,服务层拿到主键后直接按行进行计数累加 二、count(特定字段) 2.1 没有not null约束 innodb引擎会遍历整张表,把每一行的字段值都取出来返回给服务层，服务层判断是否为null,不为null计 ......
python3使用pandas备份mysql数据表
操作系统 ：CentOS 7.6_x64 Python版本：3.9.12 MySQL版本：5.7.38 日常开发过程中，会遇到mysql数据表的备份需求，需要针对单独的数据表进行备份并定时清理数据。 今天记录下python3如何使用pandas进行mysql数据表的备份，我将从以下几个方面进行展开： ......
pandas-显示设置
pandas-显示设置 目录pandas-显示设置describe_option()get_option()定义显示行数和列数定义列宽字符对齐定义显示精度定义数字格式化更改pandas默认绘图库参考资料 参数名 作用 describe_option() 查看设置的参数列表 pd.pandas.get ......
pandas-分组过滤聚合
pandas-分组过滤聚合 目录pandas-分组过滤聚合groupby分组groupby多列分组每隔n个分组filter过滤agg整合参考资料 groupby分组 通过groupby方法对series或者dataframe对象进行分组，该方法会返回一个分组对象 pandas中的groupby函数也 ......
pandas-窗口函数rolling
pandas-窗口函数rolling 目录pandas-窗口函数rolling窗口函数rolling扩展窗口函数expanding每隔n行分组并求和参考资料 滚动计算（Rolling Calculation）是一种数据处理技术，它在时间序列数据或数据框中执行基于滑动窗口的计算。 通常用于计算移动平均 ......
Python利用pandas拆分大型的csv文件
当将大型CSV文件拆分成较小的文件时，您可以使用Python的Pandas库来处理 导入必要的库 import pandas as pd 定义拆分函数 当定义拆分函数时，我们将在以下步骤中处理CSV文件的拆分 def split_csv(input_file, chunk_size): # 读取CS ......
httpclient跳过SSL证书验证的写法
最近在请求https接口的时候，发生了异常： sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SuncertPathBuilderExceptio ......
pandas光速入门
读取csv和excel import pandas as pd #没安装pandas的可以使用 pip install pandas 安装 data = pd.read_csv('./data.csv') #读取csv lib = pd.read_excel('./library.xls') #读取 ......
pandas
目录Pandas处理EXCEL表格的常用命令 Pandas处理EXCEL表格的常用命令 '''1.导入pandas库''' import pandas as pd '''2.导入文件''' #设置文件名称 file="运费明细表.xlsx" df = pd.read_excel(file,sheet ......
盘点一个Pandas处理Excel表格实战问题（上篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。问题描述： 大佬们~ 请问下这个数据怎么实现呢？有2组数据：第一个数据《获取的数据.xlsx》:每13行数据为一组，要实现一列数据拆分成多列数据（这边简称表1），见截图 ......
Pandas使用记录
1. pandas.core.series.Series转化成list df.tolist() 2. list转化成pandas.core.series.Series pd.Series([1,2,3],'A') 3. pandas.core.series.Series 头部和尾部插入数据 将列表n ......
pandas学习
#载入包 import pandas as pd import numpy as np 一、文件导入导出 读取文件 1、读取txt文件或csv文件 import pandas as pd import numpy as np df1=pd.read_csv('D:/personal_file/pyt ......
pandas函数映射
pandas函数映射 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame df1 = DataFrame( np.random.choice(range(20),size=(4,3),replace=F ......