年生 年生产kubernetes深度
02_容器编排技术 Kubernetes
云原生 容器编排技术 Kubernetes面试题 1、简述etcd及其特点？ etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。 特点： 简 ......
kubernetes部署nexus
1.NexusVolume cat > nexus-volume.yaml <<EOF apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: nexus-data-pvc namespace: kube-ops spec: access ......
kubernetes 部署SonarQube
1.PostgreSQL 参考博客：https://hanggi.me/post/kubernetes/k8s-postgresql 1.1.配置PostgreSQL的ConfigMap cat > postgres-configmap.yaml <<EOF apiVersion: v1 kind: ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
# 深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 # 一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 Ima ......
小灰灰深度学习day6——线性代数
import torch #标量由只有一个元素的张量表示 ''' x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) print(x + y) print(x * y) print(x / y) print(x ** y) ''' ''' 向量可以被视为标量值组成 ......
NWP和深度学习融入物理知识在预测天气方面有一些区别。
NWP和深度学习融入物理知识在预测天气方面有一些区别。 NWP是基于物理定律和数学方程构建的数值模型。它使用大气物理学、流体动力学和热力学等领域的物理知识来描述大气和地球系统的行为。NWP模型通过对物理过程进行建模和求解来预测天气变量的演变。这些模型需要对大气系统的初始状态和边界条件进行准确的观测和 ......
七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。 Attention Is All You Need 在自然语言处理和序列建模领域，Vaswani等人的一篇论文《Attention Is All ......
Kubernetes(k8s)定时任务：CronJob
Kubernetes(k8s)定时任务：CronJob，kubernetes CronJob和Linux crontab两者差异，CronJob表达式语法，创建CronJob定时任务，创建具有超时时间的CronJob定时任务 ......
深度学习降噪专题课：课程介绍
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 扫码加QQ频道，获得相关代码等资料，与群主交流讨论： : 闭包的底层实现以及调用
https://www.cnblogs.com/traditional/p/13580694.html 楔子 上一篇我们看了函数是如何调用的，这一次我们看一下函数中局部变量的访问、以及闭包相关的知识。 函数中局部变量的访问 我们说过函数的参数和函数内部定义的变量都属于局部变量，所以它也一样是通过静态 ......
kubernetes 组件介绍及搭建
准备 主机昵称IP安装服务 master 192.168.100.10 docker、kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0 node 192.168.100.20 docker、kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubec ......
kafka动态生产者
package com.sunclouder.das.data.kafka.forward;import cn.hutool.core.util.StrUtil;import cn.hutool.json.JSONObject;import cn.hutool.json.JSONUtil;impor ......
Kubernetes上安装nacos
k8s配置 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nacos namespace: com spec: selector: matchLabels: app: nacos-server replicas: 1 revisionHis ......
Kubernetes(k8s)一次性任务：Job
Kubernetes(k8s)一次性任务：Job，Job简介，创建一个简单任务的job，创建需要执行多次的job任务，测试job失败重试次数，job任务使用示例：计算圆周率。 ......
K8s - 使用Kubeadm 安装部署 Kubernetes
【官网】 Kubernetes的安装部署环境要求如下： 操作系统：支持Linux或Windows Server操作系统，建议使用64位版本。 CPU:至少有2个CPU核心，建议使用4个以上。 内存：至少有8GB RAM,建议使用16GB或更多。 存储：至少有100GB可用磁盘空间，建议使用SSD硬盘 ......
Kubernetes CKA考试之Killer Simulator（下）
[toc] ## Question 16 | Namespaces and Api Resources _Task weight: 2%_ Use context: `kubectl config use-context k8s-c1-H` Create a new Namespace called ......
Kubernetes CKA考试之Killer Simulator（上）
**CKA Simulator Kubernetes 1.25** [https://killer.sh](https://killer.sh/) [toc] ## Pre Setup Once you've gained access to your terminal it might be wi ......
rocketmq生产环境升级（干货）
方案一： 升级 K8s pod资源 交替清空其中一组 broker(m-s) 消息，重启pod 优点：操作简单，无需新增资源，在原有资源上扩容 缺点：只完成当前升级，最大只能升级到4C 8G，后续业务量起来有可能还需要升级（升级硬件） 操作： 1. 摘除写入流量 brokerPermission=2 ......
《kubernetes 系列》7. etcd 是如何基于 MVCC 实现 key 的历史变更的？
### 楔子 **在 etcd v2 时，存在的若干局限，如仅保留最新版本 key- value 数据、丢弃历史版本。而 etcd 的核心特性 watch 又依赖历史版本，因此 etcd v2 为了缓解这个问题，会在内存中维护一个较短的全局事件滑动窗口，保留最近的 1000 条变更事件。但是在集群写 ......
Kubernetes(k8s)健康性检查：livenessprobe探测和readinessprobe探测
Kubernetes(k8s)健康性检查：livenessprobe探测和readinessprobe探测，容器健康检查, 自动重启容器，分别使用command，httpGet，tcpSocket的方式进行探测 ......
list_赋值/浅拷贝/深度拷贝
/* 一: 类比 二: 赋值 三: 浅拷贝 四: 深拷贝 */ 一: 类比 二: 赋值 if __name__ == '__main__': s1 = [1, 4, 9, 16, 25, [11, 22]] s2 = s1 print("s1: 0x%x" % id(s1), s1) # s1: 0 ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
kubernetes(k8s)大白学习02：容器和docker基础、使用、架构学习
## 一、什么是容器 ### 容器简介 简单说：容器（container）就是计算机上的一个沙盒进程，它与计算机上的所有其它进程相隔离。 这种隔离是怎么做到的呢？它利用了内核提供的 namespace 和 cgroup 这 2 种技术。这些技术能力在 Linux 中已经存在了很长时间。而 Docke ......
神经网络与深度学习
# 神经网络与深度学习（邱锡鹏） ## 第一部分 机器学习基础 ### 第1章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支，指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。 一种可以比较好解决贡献度分配问题的模型是人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN ......
《kubernetes 系列》6. etcd 的租约是怎么一回事？
### 楔子 **etcd 的一个典型的应用场景是 Leader 选举，那么 etcd 为什么可以用来实现 Leader 选举？核心特性实现原理又是怎样的？** **本篇文章就来聊一聊 Leader 选举背后的技术点之一：租约（Lease）， 通过解析它的核心原理、性能优化思路，从而对 Lease ......
【Kubernetes】yaml文件编写 -- 持续更新
> K8S通过yaml格式的声明式API与资源对象交互 > API版本由`apiVersion`字段指定，API对象类型由`kind`字段指定 > 除此之外，每个API对象有三大类属性： > - `metadata`：元数据 > - `spec`：规范 > - `status`：状态 ### Pod ......
【Kubernetes】kubectl常用命令手册 -- 持续更新
### 元信息 api列表： - `kubectl api-resources` - `kubectl api-resources -o wide` 用法查询： - `kubectl explain .` ### Pod 创建/更新Pod资源：`kubectl apply -f ` 查看已有Pod资 ......
kubernetes删除ns异常状态为：Terminating
在部署kuboard控制平台的时候，不规范删除，导致ns状态为Terminating ```shell [root@master01 ~]# kubectl delete namespace kuboard ^C root@master01 ~]# kubectl get ns NAME STATU ......