年生 年生产kubernetes深度
Book-深度探索C++对象模型
# Book-深度探索C++对象模型 ## 序章 对象模型是深层结构的知识，关系到“与语言无关、与平台无关、跨网络可执行”软件组件（software component）的基础原理。也因此，了解C++对象模型,是学习目前软件组件三大规格（COM、CORBA、SOM）的技术基础。 如果你对软件组件（s ......
drf自动生产路由
### 自动生产路由 ```python # ReadOnlyModelViewSet：两个接口，list和retrieve from rest_framework.viewsets import ReadOnlyModelViewSet class BookLIstretrieveView(Rea ......
vscode配置远端服务器深度学习项目
vscode配置远端服务器深度学习项目 # 1.安装vscode 官网地址：https://code.visualstudio.com/ 下载安装程序，运行安装即可 # 2.连接服务器 ## 2.1 安装相关插件 需要安装 `Remote - SSH` 和 `Remote Development` ......
Kubernetes 初始化容器及静态Pod和Pod调度策略
# 初始化容器 kubernetes 1.3版本引入了init container 初始化容器特性。主要用于在启动应用容器（app container）前来启动一个或多个初始化容器，作为应用容器的一个基础。 ```bash # 查看要修改的内核参数 [root@kmaster ~]# sysctl ......
Kubernetes Pod管理
# Pod创建 ```bash # 创建命名空间 > 这里的kubens命令是我自行设置简短的，想设置的可以参考我的博客：https://www.cnblogs.com/kongshuo/p/17412322.html [root@kmaster ~]# kubectl create ns kong ......
go语言中实现生产者-消费者模式有哪些方法呢
# 1. 简介 本文将介绍在 Go 语言中实现生产者消费者模式的多种方法，并重点探讨了通道、条件变量的适用场景和优缺点。我们将深入讨论这些方法的特点，以帮助开发者根据应用程序需求选择最适合的方式。通过灵活运用 Go 语言提供的并发原语，我们能够实现高效、可靠的生产者消费者模式，提升系统的并发性能和可 ......
双目图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算
# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......
Kubernetes编程——什么是 Kubernetes 编程？
什么是 Kubernetes 编程？ 这里的 Kubernetes编程 指开发原生 Kubernetes 应用，这类应用通过与 API 服务器进行开发，直接查询、更新资源的状态。 这里不会在 `Controller` 和 `Operator` 中，这里也不会过多关注操作层面的东西，而是会关注开发和测 ......
跟姥爷深度学习6 卷积网络的数学计算
一、前言 前面简单用TensorFlow的全连接网络做了气温预测然后深入了解了一下全连接网络的数学计算，接着用CNN（卷积）网络做了手写数字识别，本篇就接着这个节奏来看卷积网络的数学计算。 二、卷积网络回顾 前面我们使用卷积网络时并没有说太明白，特别是一些参数的含义，这里先补一下功课。 从上面的图看 ......
深度学习--调用chatgot接口实现
首先，对于段落文字进行提取主要信息，第一反应要是电脑像人脑就行了，就想到chatgpt进行识别，以下为我识别的文字进行gpt转换。 实验结果成立，现在只需要将接口调用，将识别文字传入后，进行字符串拼接，加上：“提取支付时间，消费类型，消费内容”，传入gpt后，将结果返回，输入到程序上，进行识别即可。 ......
现代计算机图形学——P6. Rasterization 2（Antialiasing and Z-Buffering）（光栅化（反走样和深度缓冲（Z缓冲）））
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watch的深度监听
### vue3中的watch默认deep为true 经踩坑发现，下面俩种情况不会开启 ### 1 当监视的对象author属性obj也为对象时，必须开启deep ``` const author = reactive({ name: 'John Doe', obj:{id:0,t:2}, book ......
基于价值的深度强化学习
由于动作和状态是随机的，又ut依赖于状态和动作，故ut也是随机的 最佳动作价值函数能给我们作出动作给予指导 我们利用神经网络来近似最佳动作价值函数 利用DQN进行动作价值函数的计算，例如我们可以将图片通过卷积层转换为特征向量， 再利用全连接层转换为对应的输出向量即为各个动作的打分。通过打分即可选择动 ......
深度强化学习 基本概念
state：状态；Action：动作；Agent：主体； 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π：给出在状态s下作出动作a的概率，策略作出的动作是随机的。 状态转移：在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的，随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......
基于Graph-Cut算法的彩色图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等，目前在 ......
深度学习中正样本、负样本、困难样本、简单样本区别
正样本： 与真值对应的目标类别来说该样本为正样本。 负样本： 与真值不对应的其他所有目标类别来说该样本为负样本。 困难样本： 预测时与真值标签误差较大的样本。 简单样本： 预测时与真值标签误差较小的样本。 如： 图片分类：。 需要识别马、羊、牛三个类别。 给一张马的图片。对于预测马来说这个样本为正样 ......
关于Kubernetes-k8s集群在任意nodes节点上执行kubectl和kubadm命令的方法
在Kubernetes-k8s集群中，一般只有在master 才能执行 kubectl和kubadm 相关的命令 如果到worker nodes 节点上执行，则会有如下报错： [root@k8s-node1 qq-5201351]# kubectl get nodes,po -A The conne ......
KDDCup深度学习
import pandas as pd import torch import torchvision import torch.nn as nn import numpy as np import torch.utils.data as Data from sklearn import prepr ......
基于LSTM-RNN的深度学习网络的训练对比matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
【C++深度解析】9、const 常量？只读变量？
文章目录1 const 常量的判别准则1.1 编程实验2 小结 看了前面的关于 const 的内容，不知道是不是有疑问，const 什么时候为只读变量，什么时候是常量？1 const 常量的判别准则只有用字面量初始化的 const 常量才会进入符号表使用其他变量初始化的 const 常量仍然是只读变 ......
安全生产监测 能耗监测 平台环保监测平台统计联网直报平台
1 智慧工业园区云平台 自治区工信厅 经济运行监测、能耗监测、环保监测、安全应急监测、人力资源、交通物流、综合服务等数据适合下发的数据资源2 综合业务平台 自治区工信厅 数据信息包括工业总产值、税收、主营业务收入、利润等3 能耗监测平台 自治区发改委及自治区计量院 获取园区电表、水表、天然气、汽柴油 ......
大数据技术沙龙来袭！2023走进网易：创新重塑数据生产力
随着大数据平台和技术在企业内部的推进与落地，长效价值逐渐成为关注点。 ❓如何更好地管理数据资产？ ❓是否有可参考的建设方法 ❓AIGC和ChatGPT热点是否能高效结合企业数据需求？ ❓企业IT部门又该如何更好地发挥其能力? 网易将为您解答！！ 网易数帆联合信通院云大所、CSDN共同发起大数据技术沙 ......
台达AS系列PLC modbus TCP网口上位机通信，项目现场使用设备的C#源代码，监控设备每月每天的生产数据并生成
台达AS系列PLC modbus TCP网口上位机通信，项目现场使用设备的C#源代码，监控设备每月每天的生产数据并生成Excel表格。YID:539639974409011 ......
Kubernetes概述 (一篇教你认识k8s)
一、Kubernetes概述 1. k8s 是什么 K8S的全称为Kubernetes (K12345678S)， PS:“嘛，写全称也太累了吧，不如整个缩写”。 作用： 用于自动部署、扩展和管理“容器化 (containerized) 应用程序"的开源系统。 可以理解成K8S是负责自动化运维管理多 ......
Kubernetes 使用 Ingress-nginx 实现灰度发布功能
推荐阅读Helm3（K8S 资源对象管理工具）视频教程：https://edu.csdn.net/course/detail/32506Helm3（K8S 资源对象管理工具）博客专栏：https://blog.csdn.net/xzk9381/category_10895812.html本文原文链接 ......
深度学习—损失函数专题
损失函数概念 1、对于监督学习：估量神经网络模型的预测值和真实值的不一致的程度，衡量的是：在神经网络训练阶段，某个或若干个输入样本，在输出层上的预测值和真实值之间不一致的程度。 2、广义上（无监督）：衡量两个特征向量之间的差异程度/不一致程度/距离 3、作用：定义最终的损失值，是神经网络误差回传和权 ......
深度学习—神经网络优化
激活函数 作用：增加非线性因素 Relu激活函数，含GELU softmax激活函数：优势和劣势都无限扩大，每个都是自然数次方 sofrmax和sigmoid的区别： sigmoid激活函数： 每个神经元激活时只看自己激活前的值，不满足各个神经元激活后的输出值相加等于1的性质，个神经元之间是独立的。 ......
MySQL百万数据深度分页优化思路分析
业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。 瓶颈再现 创建了一张user表，给create_time字段添加了 ......
kubernetes集群故障处理思路
kubernetes集群故障处理思路 1.0 概述 本文主要介绍了pod的创建流程，一般问题处理思路以及一些辅助的检查项，以编快速定位及解决问题 1.1 kubernetes故障处理思路概览图 k8s集群出现故障，一般可以从两大种情况看，个别pod异常和大量pod异常，针对两种情况，可以参考以下处理 ......