年生 年生产kubernetes深度
Kubernetes从入门到精通 Kubernetes从介绍
1 第一章 kubernetes介绍 1.1 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代： 传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上 优点：简单，不需要其它技术的参与 缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响 虚拟化部署：可 ......
深度特征融合相关论文（后续更新）
FCN：Fully convolutional Networks for Semantic Segmentation — CVPR2015 ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition — CVPR2016 FPN：Feature pyram ......
Pytorch2 如何通过算子融合和 CPU/GPU 代码生成加速深度学习
动动发财的小手，点个赞吧！ PyTorch 中用于图形捕获、中间表示、运算符融合以及优化的 C++ 和 GPU 代码生成的深度学习编译器技术入门 计算机编程是神奇的。我们用人类可读的语言编写代码，就像变魔术一样，它通过硅晶体管转化为电流，使它们像开关一样工作，并允许它们实现复杂的逻辑——这样我们就可 ......
【深度学习基础】使用libtorch部署pytorch训练的网络
下载安装配置：https://pytorch.org/cppdocs/installing.html 小例程：https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html 官方：https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_To ......
kubernetes api访问权限控制体验之一
1.简介 目前想实现通过python脚本，实时获取k8s的service信息，然后写成nginx.conf脚本，并且也让chatgpt写了代码。 运行的时候提示401权限不够： root@gateway-7576bf68bb-cf55t:/usr/local/openresty# python3 g ......
美团一面：如何实现一个100W ops 生产者消费者程序？
说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者社群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如极兔、有赞、希音、百度、网易的面试资格，遇到一几个很重要的面试题： 如何设计一个100W ops 生产者、消费者程序？ 与之类似的、其他小伙伴遇到过的问题还有： 手写一个 生产者、消费者程序？ 设计一个 高性能 ......
[ML&DL] 深度学习的实践层面
深度学习的实践层面 训练集 验证集 测试集 过程 神经网络的训练是一个需要不断迭代的过程，一般先提出idea，然后编码实现、测试，根据测试结果再次调整思路...... 分组与比例 数据集通常分为3个部分：训练集、验证集和测试集。 训练集用于训练模型的参数。 验证集用于选择最好的模型。 测试集用于评估 ......
利用深度学习实现序列模型
利用深度学习实现序列模型 序列问题的含义是接收一个序列作为输入，然后期望预测这个序列的后续。例如继续预测2,4,6,8,10...。这在时间序列中是相当常见的，可以用来预测股市的波动、患者的体温曲线或者赛车所需的加速度。 从原理上说，==卷积神经网络可以有效处理空间信息，那么循环神经网络则能更好处理 ......
Kubernetes——浅聊 Affinity，就这么点东西
浅聊 Affinity，就这么点东西 在 Kubernetes 中，Affinity 是指用于控制 Pod 调度的策略，包括亲和性（Affinity）和反亲和性（Anti-Affinity）2种。 亲和性（Affinity）包括 NodeAffinity 和 PodAffinity 2种。 亲和性（ ......
Kubernetes 之 Prometheus 监控 blackbox_exporter
下载地址：https://prometheus.io/download/#blackbox_exporter #blackbox_exporter 是 Prometheus 官方提供的一个exporter,可以监控 HTTP、HTTPS,、DNS、 TCP 、ICMP 等目标实例， #从而实现对被监 ......
关于深度思考
对任何领域要达到专家水平境界是一个非常困难的事情。对多数人而言，首要的是理解摆在他们面前的大量工作，并通过学习并获得直觉感悟，这些感悟促成了见识、格局的增长。 自我境界（含见识、格局）的提升是一个漫长的过程，且是一个无法自我衡量的过程。但从大部分的生涯中总一下，其过程符合一下曲线： 但，本次我想讨论 ......
Kubernetes 设置命令行的命名空间
在较新版本的 Kubernetes 中，kubectl 的默认命名空间已经不再是 default，而是用户的当前命名空间。这是因为 Kubernetes 强烈建议您在不同的命名空间中隔离应用程序和资源，因此 kubectl 默认使用用户当前的命名空间来提高生产力。 您可以使用以下命令来查看当前所在的 ......
C++实现一个简单的生产者-消费者队列
本文的代码都是ChatGPT生成，我只是做了微小的调整和整合，AI提示词如下： 设计一个C++类，支持生产者-消费者模型，可以通过size函数获取剩余数量 可能第一次生成的不一定合适，多刷新几次。 生成的ProducerConsumerQueue.h代码如下： #ifndef PRODUCER_CO ......
深度了解group分组查询
使用group by的简单例子 group by 工作原理 group by + where 和 group by + having的区别 group by 优化思路 group by 使用注意点 一个生产慢SQL如何优化 1. 使用group by的简单例子 group by一般用于分组统计，它表 ......
【动手学深度学习】第五章笔记：层与块、参数管理、自定义层、读写文件、GPU
为了更好的阅读体验，请点击这里 由于本章内容比较少且以后很显然会经常回来翻，因此会写得比较详细。 5.1 层和块 事实证明，研究讨论“比单个层大”但“比整个模型小”的组件更有价值。例如，在计算机视觉中广泛流行的ResNet-152 架构就有数百层，这些层是由层组（groups of layers）的 ......
start minikube with Kubernetes 1.26
适合于 --kubernetes-version=v1.23.3 之后的版本，可以使用docker驱动运行 minikube start --driver=docker --image-mirror-country='cn' --force --kubernetes-version=1.26.0 - ......
关于深度学习中的两个概念weights和checkpoint
WEIGHT和checkpoint都是深度学习中的概念，但它们的含义和作用有所不同。 WEIGHT通常指的是神经网络中的参数。在训练过程中，神经网络的参数会不断更新以提高模型的准确性。这些参数通常被存储在称为“权重”的数组中。因此，当我们保存模型的权重时，我们实际上是将神经网络的参数保存到文件中，以 ......
生产者消费者问题
1、 // condition_variable::notify_one #include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_loc ......
一棵广度和深度都未知的树，存储于数据库的表中，节点存储顺序随机...
public class DeleteNode { public static void main(String[] args) { Node node = new Node(1, 1, "aa"); Node node1 = new Node(2, 3, "bb"); Node node2 = n ......
深度学习--GAN实战
深度学习--GAN实战 DCGAN import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom import random #用python -m visdom.server启动服务 h_di ......
2. 例子--深度学习
构建一个简单的网络，先从线性函数开始： 1. 从输入 >输出的映射 图片（32*32*3=3072） 经过 f(xi|W)+b 映射 每个类别的得分 我们来解析一下这个映射函数：f(xi|W)=Wx+b a: xi 是输入的参数，在此例中就是图片像素点矩阵（32*32*3=3072），根据计算机的存 ......
（转）经典干货：Kubernetes 常见故障排查和处理
原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTk0MTM1Mw==&mid=2650684944&idx=2&sn=48531daf16a850665bd769e9390a2d86&chksm=befa4096898dc980f91be64f8e0f61e53f ......
初识--深度学习
所谓深度学习，其实也是机器学习中的一部分，而且更加突出了“学习”的概念，去学习什么样的特征组合是最合适的。 机器学习的流程是：数据获取，特征工程，建立模型，评估应用。所谓深度学习，不要把他当成一种算法，你要把他当成一种提取特征的工具，由于特征之间不同的组合，所以造成了神经网络的计算量十分庞大。机器学 ......
Kubernetes(K8S) kubesphere 安装
安装KubeSphere最好的方法就是参考官方文档，而且官方文档是中文的。 官网地址：https://kubesphere.com.cn/ https://github.com/kubesphere/kubesphere/blob/master/README_zh.md Kubernetes(K8S ......
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性 骰子生产的合格性可以用概率来表达，比如每个面出现的概率大概都是1/6。 import torch from d2l import torch as d2l from torch.distributions import multinomial # 多次 ......
深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例
一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......
在kubernetes中部署redis-cluster集群
使用k8s的DaemonSet创建6个节点的redis-cluster集群, 集群为3主3从, 所以3个控制平台(主)也要部署上pod, redis集群IP如下: (注:用StatfulSet也可以, 大同小异) 192.168.10.34:7000 192.168.10.35:7000 192.1 ......
创建有WBS分配规则的生产订单
有时候的生产订单是需要挂WBS的，但是使用如下代码创建不了 DATA:LS_ORDERDATA TYPE BAPI_PP_ORDER_CREATE. DATA:ls_return TYPE bapiret2, LV_ORDER_NUMBER TYPE BAPI_ORDER_KEY-ORDER_NUM ......
极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦，欢迎免费领取！
从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景，比如同 ......
深度学习--初识GAN
深度学习--GAN网络 GAN是一种深度学习模型，全称为生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）。它由两个神经网络组成：一个生成器网络和一个判别器网络。 生成器网络通过学习训练数据的分布，生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训 ......