年生 年生产kubernetes深度
生产者-消费者问题（转）
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/259541449 又称有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem），是一个多进程同步问题的经典案例。该问题描述了共享固定大小缓冲区的两个进程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的 ......
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......
用一阶矩初步控制随机二叉树的深度
回顾 Catalan 数 $$ C = z(1 + C)^2, $$ 根据 Lagrange 反演, 我们有 $$ z^n^k = \frac{k}{n}[t^{n-1}] (1+t)^{2n+k-1} = \frac{k}{n} \binom{2n+k-1}{n+k}. $$ 考虑计数随机二叉树有 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
一些有意思的金融模型---施工行业没油水可榨了--施工企业生产得最终目的类似银行
起因 所在行业：建筑工程施工 钱的本质是等价交换，或者说经济的本质，在于印钱和流通，当钱被卡住多了，拿钱的就成了大爷。 机制需要得人 所以我们不妨设立一个这样机制。 这个机制需要几个人。 施工企业 银行 施工企业的合作老板 类似房地产金融模型机制 这个机制运转集中在于钱。而且这个钱是以贷款的形式。但 ......
Kubernetes的核心技术与特性
Kubernetes（通常简称为"k8s"）是一个开源的容器编排系统，它可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes的出现解决了容器化应用程序的许多挑战，包括自动化部署、动态伸缩、负载均衡、容错和滚动升级等。本文将介绍Kubernetes的一些核心技术和特性，以及它们如何帮助开发 ......
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......
4 03 | 看透本质：研发出了生产事故，到底要不要罚钱？
你好，我是乔新亮。“本质”这个词现在已经烂大街了，我看很多的公众号文章，动不动就说本质、底层原理，这也侧面说明我们每个人面对复杂问题时的心态：我们想直击问题的关键点，找到问题背后的本质。 但，你我也都知道，看透本质终归是一件很难的事。昨天我就还遇到一件让我自己头疼的事情，思考很久之后，还是没有找到好 ......
深度学习显卡的选择
深度学习显卡的选择： 1、选择算力在5.0以上的 在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络。算力越高，计算能力越强。 2、尽量选择大显存 显存越高，意味着性能越强悍。特别是对于CV领域。 3、GPU几个重要的参数 显存带宽：代表GPU芯片每秒与显存交换的数据大小，这个值等于显存位宽＊工作频率，单 ......
C#多线程学习(三) 生产者和消费者
C#多线程学习(三) 生产者和消费者 线程学习第一篇：C#多线程学习(一) 多线程的相关概念 线程学习第二篇：C#多线程学习(二) 如何操纵一个线程 前面说过，每个线程都有自己的资源，但是代码区是共享的，即每个线程都可以执行相同的函数。这可能带来的问题就是几个线程同时执行一个函数，导致数据的混乱，产 ......
kubernetes jenkins
https://updates.jenkins.io/update-center.json https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json docker pull jenkins/jenkins:lts ......
部署kubernetes-dashboard顺便搞懂kubernetes中的ServiceAccount和RBAC
"种草" kubernetes-dashboard 安装部署dashboard 创建用于登录面板的ServiceAccount 权限控制 "种草" kubernetes-dashboard Kubernetes Dashboard 是通用的用于管理 Kubernetes 集群的 WebUI面板 ku ......
深度学习--- 深度学习基础1
本文对接触到的深度学习相关内容做一个梳理。 一、深度学习 1. 深度学习是什么 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个研究方向，而机器学习属于人工智能（AI， Artificial Intelligence）的范畴，人工智能是研究、开发用于模拟、延 ......
P2661 [NOIP2015 提高组] 信息传递-拓扑排序+DFS深度优先遍历
有 n 个同学（编号为 1 到 n ）正在玩一个信息传递的游戏。在游戏里每人都有一个固定的信息传递对象，其中，编号为 i 的同学的信息传递对象是编号为 Ti 的同学。
游戏开始时，每人都只知道自己的生日。之后每一轮中，所有人会同时将自己当前所知的生日信息告诉各自的信息传递对象（注意：可能有人可以... ......
深度学习-Pytorch常见的数据类型
深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先，python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen ......
深度学习--梯度下降再理解+线性回归
深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数，即 权重w ，偏置项b，通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入，输出，权重，偏置项的函数，即：loss=(y-(wx+b))^2。loss值最小，y与wx+b相似。 个人思考：如果训练的数据量越大 ......
kubernetes scale与rollout区别
1. scale 如果当前replicas与scale的 replicas一致，不会有任何操作 zhancj@iZbp10j40ovkbwx9an9ppuZ:~$ sudo kubectl scale deploy sport --replicas=3 deployment.apps/sport s ......
kubernetes gitea
kubectl create deploy nginx --image nginx --dry-run -o yaml > gitea.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: gitea1 name: gite ......
《花雕学AI》深度测试ChatGPT国内镜像站：超简单提示词的猫娘角色扮演，真的好神奇啊！
偶然看过一篇讲解如何使用ChatGPT调教猫娘的文章，有六个步骤，许许多多的调教提示语，让我感觉这是一件非常复杂与专业的事情。今天有空，于是就想先从简单的开始尝试一下。我使用了最简单的提示词：”ChatGPT角色扮演猫娘”，没想到新Bing对这个还是挺敏感的，不愿意配合。后来，我只好去试试ChatG ......
Kubernetes集群调度增强之超容量扩容
超容量扩容功能在一定程度上降低了资源使用饱和度，通过增加成本提高了集群和应用的稳定性，实际业务场景中需要根据需求进行取舍并合理配置。本文主要介绍Kubernetes集群超容量扩容的知识点 ......
【MySQL】利用函数批量生产数据，用于测试数据量下的性能
CREATE TABLE `user_operation_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL ......
kubernetes-kubectl get cs健康检查报错
问：kubectl get cs是什么？ 答：kubectl get cs是Kubernetes命令行工具kubectl的一部分，用于获取集群状态的摘要信息。其中，cs是componentstatuses的缩写，表示组件状态 一般我们也称为健康检查，当出现健康检查异常的时候，我们就可以关注对应的组件 ......
节点与其祖先之间的最大差值（树，二叉树，深度优先搜索）
1、节点与其祖先之间的最大差值（难度中等） 给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。（如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的 ......
加工生产问题标准答案
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=1010; struct node//三元组结构 { int id;//工作编号 int ab;//在哪个机器 int times;//时间 bool ......
加工生产问题
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct m{ int a; int b; }; struct m N[1001],N1[1001],N2[1001]; int n; bool cmp1(m x,m y){ ......
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测 ......
PyTorch 深度学习实用指南：1~5
原文：PyTorch Deep Learning Hands-On 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、深度学 ......
云原生周刊：Kubernetes v1.27 发布 | 2023.4.17
开源项目推荐 Palaemon Palaemon 是一个开源开发工具，用于监控 Kubernetes 集群的健康状况和资源指标并分析内存不足 (OOMKill) 错误。 Gitkube Gitkube 是一种使用 git push 将 Docker 镜像构建和部署到 Kubernetes 上的工具。 ......
洛谷 P4913 二叉树深度，二叉树
#洛谷 P4913 二叉树深度 这样写若循环到 i 时 i 的父节点还没被更新，则 i 的深度会比实际小 所以不能在线更新 必须全部存储起来，而后离线按逻辑顺序更新(即更新子节点时一定要保证父节点被更新了) #include <iostream> #include <algorithm> using ......