年生 年生产kubernetes深度

动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......

1. 环境变量 创建pod资源时，kubectl会将其所属名称空间内的每个活动的service对象以一系列环境变量的形式注入其中。 但是也仅仅只是注入创建时候的资源，后面的变化它时不感知的。 我有个game服务： qiteck@server:~$ sudo kubectl get service | ......

救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑‍🏫 59 Implementations/tutori ......

深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......

机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......

使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装--附K8S架构图 官网地址：https://kubesphere.com.cn/ KubeSphere 是个全栈的Kubernetes容器云PaaS解决方案 KubeSphere 是在目前主流容器调度平台 Kubernetes 之上构 ......

部品部件智能生产是一种基于现代化科技和工业自动化技术的生产模式，旨在通过使用智能设备和机器人等高科技手段，实现工业生产的自动化和智能化，从而提高生产效率和质量。 在部品部件智能生产中，生产流程被拆分成多个子流程，每个子流程都由特定的智能设备和机器人完成。这些设备和机器人能够自主进行工作，识别和处理生 ......

组织架构不匹配、权责分配不清晰以及团队协作无机制是推进PLG业务面临的三大核心挑战，而安全软件公司Snyk以其指数级营收和估值增长的成功实践证明，构建合适且高效团队是助力PLG创新实现高速增长的关键，其经验值得借鉴。本文将通过分析Synk如何构建起全能型跨职能团队，如何定义PLG团队核心权责，以及如 ......

为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......

深度学习--RNN实战与存在问题 时间序列预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from matplotlib import pyplot as plt #数量 num ......

kubernetes 1.27.1 最新版集群部署国内环境 官方安装部署文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/ 准备云服务器 首先买三台服务器。我用 ......

深度学习--RNN基础 ​ RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 ​ 表 ......

1. 分区策略 分区的原因 方便在集群中扩展，每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器，而一个topic又可以有多个Partition组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据。 可以提高并发，因为可以以Partition为单位读写了 分区的原则 指明 partition 的情况下，直接 ......

需要这个的继续往下看 环境mac os 12.6.2 安装dokcer https://docs.docker.com/desktop/install/mac-install/ 安装k8s https://blog.csdn.net/qq_20042935/article/details/12447 ......

很久没推荐好玩的工具了，今天给家推荐一个非常有意思的游戏：Habitica Habitica除了是个游戏之外，居然还是一个生产力应用！ 为什么说Habitica还是个生产力应用呢？因为它还可以帮助我们养成习惯！ 通过Habitica，我们可以用它的每日目标和代办事项列表功能来跟踪和管理你的习惯 在完 ......

安装 1.用以下命令下载最新发行版： curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl" 可以用以下方式指定版本 curl -L ......

logstash 生产开发总结汇总 ==本文主要讲使用 Logstash 生产开发操作、遇到问题及处理== 时间：20230424 logstash版本：logstash7.8.1 官网：https://www.elastic.co/cn/logstash/ 一、基础开发 简单的启动脚本 #!/bi ......

​ 近年来，中国石油行业为了推进工业化和信息化深度融合，充分结合勘探开发、生产科研和经营管理的实际需求，积极通过信息化建设促进油田业务转型升级。在勘探开发与管理的领域中，油气生产物联网系统是一个极其重要的信息系统建设项目。利用该系统不但可以对生产过程进行可视化监控，也可实现现场生产数据采集、传输和发 ......

深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp ......

深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......

引子 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。加入重量限制后，主要思路有两个关键点： 1、在简单块和复合块生成的时候，记录块的重量。 2、在填充块的时候，记录装箱过程中的总重量，达到限重则不进行填充。 代码： import copy from itertools import produ ......

⭐️ 问题描述 给定一个容器(其体积为V VV) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S SS尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是S / V ∗ 100 % S/ V * 100\ ......

精益生产又称精良生产，其中“精”表示精良、精美；“益”表示利益、效益等。精益生产就是及时制造，消除故障，消除一切浪费，零缺陷、零库存。这是麻省理工学院在一个项目中的名字“汽车计划”在研究项目中提出的。经过大批量的调查和比较，它认为日本丰田的生产模式是一种很适合现代制造企业的生产管理模式，称为“精益生 ......

概述 kubernete在云平台的高可用分为两种情形 单az的高可用集群搭建 多az的高可用集群搭建 这两种情形其实就是一个k8s集群内部的高可用，只是多az的场景下能够实现更高级别的高可用，此时k8s需要跨az部署集群。 集群内部的高可用需要实现基础组件的高可用，其中最重要的就是etcd和apis ......

要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......

深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......

深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......

原文：Kubernetes初探[1]：部署您的第一个ASP.NET Core应用到k8s集群 - 雨夜朦胧 - 博客园 (cnblogs.com) Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，作为CNCF（Cloud Native Computin ......

2022 年，RocketMQ 5.0 的正式版正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。想要掌握最新版本 RocketMQ 的应用，就需要进行更加体系化的深入了解。 ......

深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......