年生 年生产kubernetes深度
2023.5.5 《动手学深度学习》第3、4章
今天继续学习《动手学习深度学习》第3章：线性神经网络、第4章：多层感知机，今天学到的内容主要有这两章的概念，另外，完成了Kaggle房价预测的代码复现（Kaggle_HousePricePrediction.ipynb）。 一、理论部分： 1、概念解释： 超参数：可以调整但不在训练过程中更新的参数称 ......
使用 External Secrets Operator 管理 Kubernetes 的 Secret
Kubernetes 的 Secret 机制允许我们将敏感信息存储中央存储库 etcd 中，这是一种比在 Pod 定义或容器镜像中存储信息更安全的方式。然而，Kubernetes 目前还没有能力管理 Secret 的生命周期，所以有时候我们需要使用外部系统来管理这些敏感信息。随着我们需要管理的 Se ......
Rabbitmq 介绍 、安装、基于Queue实现生产者消费者模型、基本使用、消息安全之ack、durable持久化、利用闲置消费、发布订阅、发布订阅高级之Royting(按关键字匹配)、Topic关键字模糊匹配、基于rabbitmq实现rpc
==师承老刘llnb== ==一、消息队列介绍== 1.1介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出” 1.2MQ解决什么问题 MQ是一直存在，不过随着微服务架构的流行，成了解决微服务之间问题的常用工具。 应用 ......
基于原子范数的深度展开网络实现
本文对现有的毫米波雷达-DOA估计方法进行了梳理，包括子空间分解、子空间你和、压缩感知（在网、离网和无网模型）；并重点对原子范数类压缩感知方法进行了实现和突破，主要突破点在于将原子范数理论和深度展开理论结合，解决了现有原子范数DOA估计求解的缺陷，旨在为线谱估计理论研究提供新的思路。 ......
Kubernetes API 安全机制详解
作为后台支撑，Kubernetes优势明显，咪付的蓝牙过闸系统和全态识别AI系统的后台支撑采用了Kubernetes。Kubernetes平台稳定运行一个重要因素是安全性的有效保障，其中API的访问安全是一个重要方面，本文讲解Kubernetes如何保证API访问的安全性。 本篇文章包含以下内容： ......
部署Kubernetes遇到的问题与解决方法（初始化等）
Kubelet和control plane版本不对应： [ERROR KubeletVersion]: the kubelet version is higher than the control plane version. This is not a supported version skew ......
优化算法-从梯度下降到深度学习非凸优化
一、数学优化 1.1 定义 Mathematical Optimization（数学优化）问题，亦称最优化问题，是指在一定约束条件下，求解一个目标函数的最大值（或最小值）问题。 根据输入变量 𝑿 的值域是否为实数域，数学优化问题可以分为离散优化问题和连续优化问题． 在连续优化问题中，根据是否有变量 ......
2023.5.4 《动手学深度学习》第1、2章
今天开始学习李沐的《动手学深度学习》，开贴记录一下。 今天学到的知识点包括： 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习； 二、Python和Pytorch模块、函数 1、os 模块 2、pandas 模块 三、涨知识 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习 有监督学习：每一 ......
【动手学深度学习】第十二章笔记：异步计算、数据并行
为了更好的阅读体验，请点击这里 12.1 编译器和解释器 原书主要关注的是命令式编程（imperative programming）。Python 是一种解释性语言，因此没有编译器给代码优化，代码会跑得很慢。 12.1.1 符号式编程 考虑另一种选择符号式编程（symbolic programmin ......
基于深度学习的水果检测与识别系统（Python界面版，YOLOv5实现）
本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，以及基于PyQt的UI界面。通过YOLOv5实现对图像中存在的多个水果目标进行识别分类，用... ......
基于深度神经网络的图像分类与训练系统（MATLAB GUI版，代码+图文详解）
本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码，包括GUI界面和数据集，可选择模型进行图片分类，支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义，系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果，包括选择图片分类、选择文件夹... ......
k8s Kubernetes Dashboard 安装与使用
https://github.com/kubernetes/dashboardhttps://developer.aliyun.com/article/745086https://github.com/kubernetes/dashboard/blob/master/docs/user/access ......
深度学习—孪生网络与蒸馏网络
一、孪生神经网络 1、概述：它在目标识别与追踪、精确制导、行人重识别、人脸验证、笔迹验证、图像匹配等领域具有重要应用。 尤其在基于孪生网路的目标检测与追踪方面，设计了SiamFC、SiamRPN、SiamRPN++、DaSiamRPN等经典算法。 本质上，孪生网路是一种实现深度度量学习的深度学习技术 ......
DevOps 基于Rancher 2.3 Kubernetes 1.16
一 服务器清单 二 初始化服务器：安装Docker Docke-compose 以及配置Docker阿里云镜像加速 此处略过 三 192.168.117.104 安装 Rancher Server docker run -d --restart=unless-stopped \-p 8080:80 ......
linux-kubernetes（二进制部署）
参考笔记：https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/17069566.html 一、环境准备 准备5台机器，二进制部署K8S高可用集群: | 主机 | ip | | : | : | | k8s-master01 | 10.0.0.201 | | k8s-master ......
kubernetes入门
一.导言 随着容器技术的发展，软件界对容器管理的需求越来越迫切，于是出现了一些kubernetes（即k8s），docker swarm 等容器管理软件。同时k8s等服务编排软件也让微服务变得可行，快速扩容缩容，自动处理网络配置等特性也让k8s如火如荼。 k8s能做什么？ 服务发现和负载均衡，使用d ......
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
Elasticsearch专题精讲——Installing Elasticsearch——Elastic Cloud on Kubernetes（ECK）
Installing Elasticsearch —— Elastic Cloud on Kubernetes（ECK） https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s_supported_versions.html 一、Suppor ......
Kubernetes从入门到精通 实战入门
本章节将介绍如何在kubernetes集群中部署一个nginx服务，并且能够对其进行访问。 1 Namespace Namespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源，它的主要作用是用来实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。 默认情况下，kubernetes集群中的所有的Pod都 ......
Kubernetes从入门到精通 资源管理
一 资源管理介绍 在kubernetes中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理kubernetes。 kubernetes的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。 kube ......
Kubernetes从入门到精通 集群测试
1 创建一个nginx服务 kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine 2 暴露端口 kubectl expose deploy nginx --port=80 --target-port=80 --type=NodePort ......
穿越时空的智慧：经得起时间考验的深度学习理念
前言 近十年，深度学习获得长足发展，大量的研究论文和想法铺天盖地。本文回顾历年来突出的深度学习理念，总结了若干个经得起时间考验的方法，它们已经被反复使用，被广泛证明是有效的。 本文转载自幻方AI 作者 | Denny 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技 ......
OpenCV加载深度学习模型
本文使用OpenCV加载深度学习模型，实现了对传入的单张图像或多张图像进行预测。 步骤： 首先读入Caffe框架训练好的模型，然后对输入图像进行预处理操作，并将其传入已构建的网络模型，最后对得到的预测结果进行排序，找到概率最大的，通过标签文件得到最终预测的结果并进行输出展示。 1.单张图像 (1)构 ......
Kubernetes从入门到精通 集群安装
kubernetes集群安装 一 准备集群镜像从阿里云镜像仓库拉镜像 标签改名 # 在安装kubernetes集群之前，必须要提前准备好集群需要的镜像，所需镜像可以通过下面命令查看 [root@master ~]# kubeadm config images list # 下载镜像 # 此镜像kub ......
Kubernetes从入门到精通 集群安装准备工作
一、准备环境 master01 192.168.117.100 docker，kubectl，kubeadm，kubelet node01 192.168.117.101 docker，kubectl，kubeadm，kubelet node02 192.168.117.102 docker，kub ......
赋值/浅拷贝/深度拷贝
/* 一: 赋值 二: 浅拷贝 二: 深拷贝 */ 一: 赋值 # 赋值 if __name__ == '__main__': dict1 = {'user':'Tom','num':[1,2,3]} # 直接赋值: 引用对象 dict2 = dict1 print("dict1: 0x%x" %i ......