年生 年生产kubernetes深度
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
【pyrender】基于PyRender的深度图渲染
一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序，验证环境是否配置成功：https://pyrender.readthedocs. ......
Java生产者消费者
生产者消费者问题 简介 生产者消费者模式并不是GOF提出的23种设计模式之一，23种设计模式都是建立在面向对象的基础之上的，但其实面向过程的编程中也有很多高效的编程模式，生产者消费者模式便是其中之一，它是我们编程过程中最常用的一种设计模式。 在实际的软件开发过程中，经常会碰到如下场景：某个模块负责产 ......
动手学深度学习－第4章多层感知机
最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成， 每一层与它的上一层相连，从中接收输入； 同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。 4.1多层感知机 仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理， 使线性变得更合理 ......
【go】go多种uuid生产方式
package main import ( "fmt" "github.com/chilts/sid" "github.com/kjk/betterguid" "github.com/oklog/ulid" "github.com/rs/xid" "github.com/satori/go.uuid ......
Kafka生产者
生产者创建消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中，生产者可能被称为发布者 或 写入者。 一般情况下，一个消息会被发布到一个特定的主题上。生产者在默认情况下把消息均衡地分布到主题的所有分区上，而并不关心特定消息会被写到哪个分区。不过，在某些情况下，生产者会把消息直接写到指定的分区。这通常是通过消息键和 ......
OpenAI Kubernetes 相关博文读后笔记
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态，这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容，确实隔行如隔山，完全看不明白。😂 但是翻看过程中，惊喜发现有 ......
显卡驱动+cuda+cudnn+深度学习框架
安装概览 安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 可能因操作系统和 GPU 型号而异，下面是一般的步骤： 下载和安装适合你 GPU 型号的显卡驱动，可以从官方网站或者 GPU 制造商的网站下载。 下载和安装适合你 CUDA 版本的 CUDA 工具包，可以从官方网站下载。 下载和安装适合你 CUDA ......
称霸Kaggle的十大深度学习技巧
前言 是什么秘诀让新手们在短期内快速掌握并能构建最先进的DL算法？一位名叫塞缪尔（Samuel Lynn-Evans）的法国学员总结了十条经验。 本文转载自量子位 作者 | Samuel Lynn-Evans 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、 ......
springcloud Stream整合rabbitmq消息驱动生产者踩坑
消息驱动之生产者8801(踩坑记录) 1.首先说一下情况，我是跟着尚硅谷周阳老师的springcloud2020教程学习的，前面也踩了不少坑，但是这个坑，是我找的比较久的坑了，所以希望大家能直接看到我这个，顺顺利利学习下去哈哈哈！ 2.pom文件 <?xml version="1.0" encodi ......
ubuntu22.04安装kubernetes1.26
(6条消息) ubuntu22.04安装kubernetes1.26 k8s1.26 （使用containerd）_wanghui2087的博客-CSDN博客 ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
17. Kubernetes - 持久化存储（Longhorn）
Longhorn 除了本地存储、NFS 共享存储之外，还有块存储。在 Kubernetes 中，块存储的方案有很多，比如 Ceph RBD，这里主要介绍 Rancher 开源的一款 Kubernetes 的云原生分布式块存储方案 - Longhorn。 使用 Longhorn 可以： 使用 Long ......
深度理解Java线程池ThreadPoolExecutor
一.使用线程池的好处 1.提高系统性能和响应速度：线程池可以通过复用线程来减少线程的创建和销毁，从而减少了系统开销，提高了系统的性能和响应速度。 2.提高代码的可维护性：使用线程池可以将任务的执行与线程的创建和管理分离开来，使得代码更加清晰易懂，也更加容易维护。 3.提高代码的可复用性：线程池可以让 ......
Windows下的深度学习环境安装
Windows下的深度学习环境安装 电脑型号：戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步：下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢，这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......
解放生产力：30+实用AI工具汇总
除了ChatGPT，还有哪些好用AI工具？带着这个问题，也为了解AIGC已经在哪些场景落地，我体验了30多个AI工具并且分享出来，希望对你有帮助。 文字 ChatGPT —— 解决任何问题地址：https://chat.openai.com/chat Jasper Ai —— 文案写作地址：http ......
cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套（Windows）
无论用tensorrt，还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置，推荐都放到相应的cuda路径里（含dll的文件夹、含lib的文件夹）。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime，这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda（以11.8为例） 下载地址：CUDA ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
基于深度学习的动物识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
动物识别系统用于识别和统计常见动物数量，通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别，支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别，检测几种动物的数目、位置、预测置信度等；检测模型可选择切换，识别... ......
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
低代码开发，一场深度的IT效率革命
尽管IT技术已经有了前所未有的飞跃，但是软件开发效率却还是达到了一定的瓶颈。码农们一边喊着996、一边重复造轮子。正因为如此，低代码领域发展迅速。今天，你低代码了吗？ 软件形态发展 从整个行业发展情况来看，自2019年低代码成为行业热词至今，资本市场一直动作频频。从需求端来看，低代码的出现集中反映了 ......