年生 年生产kubernetes深度
深度学习：文本预测
代码： #coding=utf-8 import os import sys import re import random import numpy as np from keras.models import Sequential,load_model from keras.layers imp ......
前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow
前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow 来源: OSCHINA 编辑: 局 2023-03-27 22:23:00 0 3 月 27 日消息，据 “亲爱的数据” 独家获悉，前美团联合创始人王慧文团队 “正在收购” 国产 AI 框架 OneFlow。 OneFlow ......
[智能制造] 如何利用生产软件(MES)进行生产信息收集？
1 如何保证生产管理软件所收集信息的准确性？ 1.1 当前制造企业使用MES系统收集信息的现状 原以为使用了MES生产管理系统后，会得到稽核员的肯定。 但没想到，在实际的稽核过程中，稽核员还是发现目前的MES系统不够完善： 在仓库这个制程还是没有导入，所以这个制程的信息无法收集。稽核员通过询问先进先 ......
Kubernetes集群（四）——Ingress应用路由安装
1. 获取部署文件 https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.6.4/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml 2. 编辑部署文件 使用编辑工具打开配置文件 ......
macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令
对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook ......
OpenYurt v1.2 新版本深度解读（三）：五步搭建一个OpenYurt集群
OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布，在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力，深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
图的深度优先和广度优先算法
package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......
多线程——生产者和消费者（等待唤醒机制）
生产者和消费者（等待唤醒机制） 生产者消费者模式是一个十分经典的多线程协作的模式 举例： 实现方式一： 线程的方法代码编写技巧，如run（）： 步骤： （1）循环； （2）同步代码块； （3）判断共享数据是否到了末尾（到了末尾） （4）判断共享数据是否到了末尾（没到末尾，执行核心逻辑） wait（） ......
二叉树（建树|遍历|寻找最大最小深度）
二叉树基础操作 1.实现思路 建树：递归从数组中按照层级建立 递归：提供6种建树操作（前、中、后序递归和非递归） 最大深度：利用回溯|递归实现两种操作 最小深度：利用递归实现 2.代码实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; im ......
Kubernetes集群（三）——Kuboard安装
1. 获取安装文件 curl -o kuboard-v3.yaml https://addons.kuboard.cn/kuboard/kuboard-v3-storage-class.ya 2. 安装文件自定义 mkdir -p /root/kuboard && cd /root/kuboard ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距，多目标跟踪。 车辆检测，智能adas，FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本： anoconda:3-5.1.0 cuda：10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
Kubernetes集群（二）——nfs的存储类（storageclass）
1. 安装nfs-server 1.1. 新建虚拟机用于nfs服务开启 作为存储服务器，存储空间配置高一些。 安装nfs服务 yum install -y nfs-utils rpcbind 创建共享目录 mkdir /root/test-pv 配置nfs服务信息 vi /etc/exports 添 ......
Kubernetes集群（一）——Sealos搭建Kubernetes集群
1. 虚拟机环境准备 test-master-1 主结点1 test-worker-1 工作节点1 采用ESXI虚拟机管理系统创建新虚拟机。 2. 安装Kuberenetes集群 2.1. 更新软件源 在主结点1、工作节点1都进行 yum update 2.2. 安装Sealos 安装下载工具 yu ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
《Kubernetes故障篇：calico/node is not ready: BIRD is not ready》
文章目录一、背景信息二、解决方法总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？ 一、背景信息k8s集群部署后发现calico的pod未通过健康检查，如下所示： 通过命令kubectl describe pods calico-node-7cnct -n kube-system，查看其中一个pod ......
java——spring boot集成kafka——生产者端ack的设置
在同步发消息的场景下：生产者发动broker上后，ack会有 3 种不同的选择： （ 1 ）acks=0： 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。 （ 2 ）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地 ......
Kubernetes v1.25创建ServiceAccount未生成Secret问题
说明 kubernetes v1.24.0 更新之后进行创建 ServiceAccount 不会自动生成 Secret 需要对其手动创建。 网上的很多教程都没有创建 Secret 这步，应该是之前版本的教程，笔者使用的是 v1.25 版本，这部分需要特别添加。 创建 cat >role-jenkin ......
深度学习之路三 训练椭圆函数
#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
kubernetes failed to create kubelet: misconfiguration: kubelet cgroup driver: "cgroupfs" is different from docker cgroup driver: "systemd"
错误原因 kubernetes 的文件驱动与 docker 不一致，导致镜像无法启动。 docker info 可以看到驱动方式 Cgroup Driver: systemd。 解决方案 统一资源管理，一致使用 systemd 或者 cgroupfs。 在 Linux 上，控制组（CGroup）用于 ......
kubernetes健康检查liveness readiness startupProbe探针
由于历史项目跑在kubernetes中 出现了一些如下问题 程序发布的时候 新版本的pod还没有启动成功 老版本的pod就已经停止了 ，这就导致部分请求访问到了新pod，由于新pod内程序还没有启动成功，所有这部分请求就以失败告终。还有可能新pod 启动失败了 就会出现pod一直在重启 然而服务又不 ......