并发症

死锁：两个（多个）线程互相等待对方数据的过程 1.死锁产生条件（解决办法）： 🔴 互斥条件：所需求的资源具有排他性，其他请求进程只能等待（可以允许多进程、多线程访问） 🔴 不剥夺条件：未主动释放，不能被其他进程夺走（可以强制剥夺） 🔴 请求和保持：进程或线程至少持有一个资源，并且在等待其他资源 ......

关于 async 和 await 两个关键字（C#）【并发编程系列_5】 阅读目录 〇、前言 一、先通过一个简单的示例来互相认识下 二、关于 async 关键字 三、关于 await 关键字 3.1 await 的用法示例 3.2 await foreach() 示例 3.3 关于 await us ......

关于 Task 简单梳理（C#）【并发编程系列_4】 阅读目录 〇、前言 一、任务如何创建和启动？ 二、等待一个或多个任务 2.1 Wait() 2.2 Wait(Int32, CancellationToken) 支持手动取消 2.3 WaitAll() 2.4 WaitAny() 三、延续任务 ......

文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ，帮你 实现技术自由，完成职 ......

1、小故事 - 为什么需要 wait 由于条件不满足（没烟干不了活啊，等小M把烟送过来），小南不能继续进行计算 但小南如果一直占用着锁，其它人就得一直阻塞，效率太低 于是老王单开了一间休息室（调用 wait 方法），让小南到休息室（WaitSet）等着去了，但这时锁释放开，其它人可以由老王随机安排进 ......

CodeRush是一个强大的Visual Studio .NET 插件，它利用整合技术，通过促进开发者和团队效率来提升开发者体验。CodeRush能帮助你以极高的效率创建和维护源代码。Consume-first 申明，强大的模板，智能的选择工具，智能代码分析和创新的导航以及一个无与伦比的重构集，在它 ......

看个简单的例子 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王，在M市投资新开业了一家，前来用餐的顾客络绎不绝： 餐厅里有4种不同身份的人员： 用户一次完整的用餐流程如下： 1.顾客到店小二处付款点餐 => 2.小二将订单转发给后厨 => 3.后厨与备菜工配合，取材完成烹饪后交给小二 => 4.小二上菜，顾客用餐 ......

什么是高并发系统？高并发系统是指：在短时间内同时有大量用户请求访问系统，需要系统能够快速、稳定地响应这些请求。 高并发系统案例例如，当某个电商平台在双十一期间推出大量优惠活动时，可能会有成千上万的用户同时访问该平台，这就是一个高并发系统。 在这种情况下，如果系统无法快速处理这些请求，就会导致用户体验 ......

前言 笔者原计划是学着用jmeter来搞个简单的并发测试，但是... 好好好，笔者刚好安装了apifox，计划有变！ 1.新建测试场景 2.编辑测试步骤 3.查看测试结果 查看请求的详细信息 更多详细信息 4.数据库验证 笔者测试目的主要是想验证该接口在并发压力下是否会存在日志丢失、线程池占满的情况 ......

客户组织多名客服上线后，所有员工**同一时间**打开访客页面**疯狂不停**的给在线客服发消息，系统稳定**无异常无掉线**，客服回复消息正常。消息**实时到达**无任何延迟。我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的，使用了哪些方案以及具体的做法。 ......

并发：同一时刻，有多个指令在单个CPU上交替执行 并行：同一时刻，有多个指令在多个CPU上同时执行 并发：强调只有一个CPU，多个指令需要轮流去执行。 并行：多个CPU，允许指令同时执行。 2核4线程：这里线程数指的是允许同时运行的数量。 如果计算机只有4个线程，那么它是不用切换的。 如果越来越多的 ......

1 JMM内存模型 2 睡眠与等待 interrupt/isInterrupted/interrupt区别 interrupt（） 调用该方法的线程的状态为将被置为"中断"状态（set操作） isinterrupted（） 是作用于调用该方法的线程对象所对应的线程的中断信号是true还是false（ ......

在.net Core中httpClient添加配置超时时长也没用 services.AddHttpClient("PPHttpClient", config => { config.DefaultRequestHeaders.Add("Accept", "*/*"); config.DefaultR ......

概述：在C++中，通过互斥锁解决并发数据同步问题。定义共享数据和互斥锁，编写线程函数，使用互斥锁确保操作的原子性。主函数中创建并启动线程，保障线程安全。实例源代码演示了简单而有效的同步机制。 在C++中解决并发操作时的数据同步问题通常需要使用互斥锁（Mutex）来确保线程安全。以下是详细的步骤以及附 ......

redis锁定商品解决并发售卖问题 RedisUtil工具类 redis数据类型介绍： //伪代码,基本思路 //1.出redis，每次在选定商品之后，先检查redis是否已经锁定该商品，避免超卖。Set<String> cacheList = redisUtilService.getSetValu ......

背景介绍 为什么需要学习 Java 并发？ 从提升性能角度来说 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正 ......

并发、并行、进程、线程概念 并发（Concurrency）： 定义： 并发是指系统能够同时处理多个任务，但不一定是同时执行。在一个并发系统中，任务可以被切分成小的时间片段，交替地执行，从而给人一种同时执行的感觉。 实现：可以通过多进程、多线程、协程等方式来实现并发 通信：为了保证数据的一致性，安全性 ......

前面两篇文章主要是介绍了如何解决高并发情况下资源争夺的问题。但是现实的应用场景中除了要解决资源争夺问题，高并发的情况还需要解决更多问题，比如快速处理业务数据等， 本篇文章简要罗列一下与之相关的更多技术细节。 1、异步编程： 使用async和await关键字进行异步编程，这可以避免阻塞线程，提高程序的 ......

四、常用并发工具类 在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发容器和并发工具类。供我们在多线程开发中进行使用。 ConcurrentHashMap 在集合类中HashMap是比较常用的集合对象，但是HashMap是线程不安全的(多线程环境下可能会存在问题)。为了保证数据的安全性我们可以使用Hasht ......

浅入并发编程 三个核心概念 在并发编程中，我们通常会遇到以下三个问题：原子性问题，可见性问题，有序性问题。我们先看具体看一下这三个概念： 1.原子性 原子性：即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。 举个最简单的例子，大家想一下假如为一个32位的变量赋值 ......

问题描述 thon中的http.server模块是单线程的，这意味着它一次只能处理一个请求，而其他请求必须等待。 为了解决这个问题，您可以考虑使用多线程或异步处理来处理并发请求。您可以使用Python的ThreadingMixIn来创建一个支持多线程的HTTP服务器，或者考虑使用异步框架如async ......

如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之，横向扩展 ......

1、Java 对象头 以 32 位虚拟机为例 普通对象 | | | Object Header (64 bits) | | | | | Mark Word (32 bits) | klass Word (32 bits) | | | | 数组对象 | | | Object Header (96 bi ......

0、Jmeter外观、语言设置 1、基准测试：用Jmeter模仿多个用户访问接口。 一个线程就相当于自己在浏览器请求一次接口，工具可以帮我我们模拟n个人访问。网站开发计划中的性能参数可以通过Jmeter进行验证，eg：某接口在指定参数的主机上要支持多少用户的同时访问；Ramp-up表示多久时间内启动 ......

普通并发 Parallel.For(1, 500, new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 2 }, i => { Console.WriteLine(i); Thread.Sleep(2000); }); 异步并发 此时，内部并不会等待方法 ......

// 并发服务器-线程 #include <stdio.h> #include <strings.h> //bzero #include <unistd.h> //close #include <sys/socket.h> //socket #include <netinet/in.h> //str ......

1 #include <stdio.h> 2 #include <strings.h> //bzero 3 #include <unistd.h> //close 4 #include <sys/socket.h> //socket 5 #include <netinet/in.h> //struc ......

并发数，线程数，吞吐量，每秒事务数（TPS）都是性能测试领域非常关键的数据和指标。 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系？ 测试时，我们经常容易将线程数等同于表述为并发数，这一表述正确吗？ 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨。 文章可能会比较长，希望您保持耐心看完。 走进开封菜，了 ......

1.性能测试满足用户量计算（2、8原则）： e.g: 业务量10000 时间1min 接口平均响应时间为0.4S 调度时间300s ①吞吐量(QPS)=(10000*80%) / (1*60*20%)=667 ②并发数=线程数（不循环）=QPS*平均响应时间=667*0.4=266 ③样本总量=线程 ......

import asyncioimport timeasync def a(): start_time = time.time() print("函数a开始执行") tasks = [asyncio.create_task(b())] # 创建一个任务列表，包含函数b的任务 print("函数a执行其 ......