并发症

并发使用(多线程 多进程 进程池 线程池 协程和异步编程) 队列

目录一、多线程、多进程、进程池、线程池、协程与异步区别多线程(Multithreading)多进程(Multiprocessing)进程池(Multiprocessing Pool)线程池(Multithreading Pool)协程(Coroutine)异步编程(Asynchronous Prog ......
线程 进程 队列

Java并发(十八)----常见线程安全类及实例分析

1、常见线程安全类 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent (JUC)包下的类 这里说它们是线程安全的是指,多个线程调用它们同一个实例的某个方法时,是线程安全的。 Hashtable table ......
实例分析 线程 实例 常见 Java

【并发编程】(二)锁与并发

并发编程是编程中重要的一环,在特定的场景下,熟悉并发知识并且掌握并发编程显得尤为重要 在本篇开篇前针对几个知识点进行说明,虽然有些组件不是位于juc下并且它本身是无锁实现的,但是它却能解决并发相关的问题 ThreadLocal的原理 ThreadLocal应该是java工程师很熟悉的一个组件,它在本 ......

1.并发编程(上)

1.何为进程和线程? 1.1 何为进程? 进程是程序的一次执行过程,是系统运行程序的基本单位,因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建,运行到消亡的过程。在Java中,我们启动main函数是启动类JVM的进程,其中main函数所在的线程就是该进程的主线程。 1.2 何为线程? 线程是一个 ......

高并发情况下的漏桶算法(javascript版)

class LeakyBucket { //高并发情况下的漏桶算法 constructor(capacity, leakRate) { // 创建一个容量为capacity,每秒漏水量为leakRate的漏桶 this.capacity = capacity; this.leakRate = lea ......
算法 javascript 情况

Java并发(十七)----变量的线程安全分析

1、成员变量和静态变量是否线程安全 如果它们没有共享,则线程安全 如果它们被共享了,根据它们的状态是否能够改变,又分两种情况 如果只有读操作,则线程安全 如果有读写操作,则这段代码是临界区,需要考虑线程安全 2、局部变量是否线程安全 局部变量是线程安全的 但局部变量引用的对象则未必 如果该对象没有逃 ......
线程 变量 Java

再见了Future,图解JDK21虚拟线程的结构化并发

Java为我们提供了许多启动线程和管理线程的方法。在本文中,我们将介绍一些在Java中进行并发编程的选项。我们将介绍结构化并发的概念,然后讨论Java 21中一组预览类——它使将任务拆分为子任务、收集结果并对其进行操作变得非常容易,而且不会不小心留下任何挂起的任务。 1 基础方法 通过Lambda表 ......
线程 结构 Future JDK 21

c# 高并发必备技巧(三)

前面两篇文章主要是介绍了如何解决高并发情况下资源争夺的问题。但是现实的应用场景中除了要解决资源争夺问题,高并发的情况还需要解决更多问题,比如快速处理业务数据等, 本篇文章简要罗列一下与之相关的更多技术细节。 1、异步编程:使用async和await关键字进行异步编程,这可以避免阻塞线程,提高程序的响 ......
技巧

[3分钟]GO:不要错误的使用并发

七、并发 由于 Go 语言的并发功能,经常被选作项目编程语言。 Go 语言团队已经竭尽全力以廉价(在硬件资源方面)和高性能来实现并发,但是 Go 语言的并发功能也可以被用来编写性能不高同时也不太可靠的代码。 这里有一个二分法; Go 语言的最大特点是简单、轻量级的并发模型。作为一种产品,我们的语言几 ......
错误

并发设计类分析(Guava/Netty)

1. 限流器 1.1 限流器 常见限流算法: 计数器算法 计数器算法是一种简单的限流方法,通过对请求进行计数,当请求达到一定的阈值时,进行限制。这种方法适用于简单场景,但不够灵活。容易出现临界时间点限流失效问题。 滑动窗口算法 滑动窗口算法维护一个时间窗口内的请求数量,通过动态调整窗口大小,可以更灵 ......
设计类 Guava Netty

并发情况如何实现加锁来保证数据一致性?

单体架构下锁的实现方案 1. ReentrantLock全局锁 ReentrantLock(可重入锁),指的是一个线程再次对已持有的锁保护的临界资源时,重入请求将会成功。 简单的与我们常用的Synchronized进行比较: ReentrantLock Synchronized 锁实现机制 依赖AQ ......
一致性 情况 数据

并发设计模式

1. 不可变模式 2. 写时复制模式 3. 线程本地存储模式 4. Guarded Suspension模式 5. Balking模式 6. Thread-Per-Message模式 7. Worker Thread模式 8. 两阶段终止模式 9. 生产者-消费者模式 ......
设计模式 模式

如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题

缓存雪崩数据末加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。比如一个雪崩的简单过程1、redis集群大面积故障2、缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis3、redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库4、mysql ......
缓存 雪崩 难题 Redis

Java并发(十六)----线程八锁

所谓的“线程八锁” 其实就是看 synchronized 锁住的是哪个对象 情况1:12 或 21都是有可能的,就看cpu先调度哪个线程 @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public synchronized void a() { log.debug ......
线程 Java

Redis为什么是单线程及高并发的原因

Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间3.redis使用多路复用技术,可以外理并发的连接。非阻塞I0 内部实现采用epol,采用了epol+自己实现的简单的事件框架。epol中的读、写、关闭、连接都转化成 ......
及高 线程 原因 Redis

一天吃透Java并发面试八股文

内容摘自我的学习网站:topjavaer.cn 分享50道Java并发高频面试题。 线程池 线程池:一个管理线程的池子。 为什么平时都是使用线程池创建线程,直接new一个线程不好吗? 嗯,手动创建线程有两个缺点 不受控风险 频繁创建开销大 为什么不受控? 系统资源有限,每个人针对不同业务都可以手动创 ......
八股文 八股 Java

C#中HttpWebRequest发起HTTP请求,如何设置才能达到最大并发和性能

在C#中使用HttpWebRequest发起HTTP请求时,达到最大并发和性能可以从以下几个方面改进: 1. ServicePointManager设置 ServicePointManager 类是一个静态类,它提供了用于管理HTTP连接的属性和方法。为了提升并发性能,你需要调整以下几个关键属性: ......
HttpWebRequest 性能 HTTP

Java常用并发工具类

同步工具类存在的意义 管程或者信号量可以解决所有的并发问题,那么同步工具类存在的意义是什么呢? 两个字:方便。 针对不同的并发场景,使用对应的工具类可以快速完成业务开发。 1. ReadWriteLock 1.1 使用场景 允许多个线程同时读共享变量 只允许一个线程写共享变量 如果一个写线程正在执行 ......
常用 工具 Java

并发去重去重

/** * 并发去重去重 */ @RequestMapping("/debuplication") public R Debuplication() { //两个请求一样,但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime\" :\"2019010112000 ......

并发编程-基础篇

三大特性 原子性 定义:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。 Java中的原子性 在Java中,对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作,即这些操作是不可被中断的,要么执行,要么 不执行。 x = 10; //语句1 y = x; //语句2 ......
基础

Structured Concurrency:结构化并发

一、参考 https://ericniebler.com/2020/11/08/structured-concurrency/ 二、总结 1. 结构化并发是什么-概述 是什么:一种确保子操作在父操作之前完成的方式,类似函数在调用函数之前完成。 最典型的结构化并发:C++20的协程 意义:它通过使异步 ......
Concurrency Structured 结构

「有问必答」秒杀系统 Go并发编程实践!

使用互斥锁和计数器等原语,我们实现了并发控制、数据一致性和并发安全。这些原语帮助我们解决了高并发场景下的并发访问问题,并保证了系统的稳定性和性能。 ......
系统

性能测试之100万并发 vs 100万TPS

一、问题 性能测试时,有人说我要用jmeter压测,实现100万并发能做么? 二、回答 对于普通的系统来说,一般这种是将100万并发和100万TPS的概念搞混了。 分析如下:根据公式:TPS=并发数/业务平均时间,如果系统要求业务平均响应时间不超过10毫秒的话,那么100万并发的TPS就是:100万 ......
100 性能 TPS vs

性能压测,如何评估一个系统的TPS和并发数?

一、问题 性能压测,如何评估一个系统的TPS和并发数? 二、回答 =》1.对于新系统由业务部门或开发人员预估交易量和TPS指标,可以参考公式:并发用户=在线用户数* 10%。 当一个系统还没有上线时,我们可以预判的是这个系统准备要给多少人使用,如日常在线用户数量要支撑1000,那么并发用户参考值为: ......
性能 系统 TPS

Java并发编程:面向对象思想与并发编程思想的融合

1. 封装共享变量 1.1 识别可变化与不变的共享变量 识别可变化与不可变化的共享变量。 针对初始化后不再改变的变量,可以添加final修饰。不仅编译器编译更快,也对后续开发人员指明了变量属性,更防范了意想不到的修改行为。 1.2 针对可变化的共享变量,进行封装处理 针对共享变量的访问,若是没有统一 ......
思想 对象 Java

【打怪升级】【万字长文】聊聊并发编程(前言)

在之前无意中看到有群友关于:业务中尽量不要使用并发编程和线程池一文中,引发了几点思考:对于不熟悉并发编程的开发者,引入并发设计确实会导致意想不到的问题出现,增加了维护难度和周期;但是现实在某些设计场景中,我们无法避免这种设计,并发带来的好处显而易见。 今年再重温了几遍并发设计后,我想把现有的知识点总 ......
长文 前言

Java开发者的Python快速进修指南:网络编程及并发编程

今天我们学习了网络编程和多线程技术的写法区别。我们主要关注了在Java中使用socket和多线程结合实现服务器处理多个客户端连接的阻塞IO的方法,以及在Python中使用multiprocessing模块创建多线程的方式。通过一个实例来说明了这些概念,并指出了需要注意的问题。其实了解了这些基本用法后... ......
网络编程 开发者 指南 Python 网络

数据库总结复习(并发控制三)

目录前言封锁粒度概念多粒度封锁意向锁类型规则小结--引出问题索引锁 前言 本文为JMU22级数据库原理考前复习而总结归纳,刨除了课本以及课堂上晦涩且长篇大论的文章,以尽量简洁易懂的语句来对知识点进行归纳。 继 上一篇文章 提到的“封锁粒度”接着对并发控制进行归纳总结。 封锁粒度 概念 即被封锁的数据 ......
数据库 数据

并发编程场景题目

(1)发红包,100块钱,10个红包,要求第一个抢到红包的用户,得到的金额最多? 解答:可以先将每个红包的金额计算出来,然后放到一个并发队列中 concurrentLinkedQueue,每个用户就是一个线程,每个线程去操作并发集合,集合为空的线程就返回红包派送完了。 (2)搜索引擎:公司有三种搜索 ......
题目 场景

C++11 多线程并发 互斥量、条件变量和信号量

互斥量 Classes mutex (C++11) provides basic mutual exclusion facility(class) timed_mutex (C++11) provides mutual exclusion facility which implements lock ......
线程 变量 信号 条件 11