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幻觉 模型 语言 方法

【k8s问题定位】k8s中的pod不停的重启，定位问题原因与解决方法

现象:running的pod，短时间内重启次数太多 定位问题方法:查看pod日志 kubectl get event #查看当前环境一个小时内的日志kubectl describe pod pod_name #查看当前pod的日志 kubectl logs -f pod_name --previou ......
问题 k8s 原因 方法 k8

2023最新高级难度汇编语言面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度汇编语言面试题合集 问: 在汇编语言中，什么是宏指令（Macro Instruction）？请解释一下宏指令的概念和使用方式。 在汇编语言中，宏指令（Macro Instruction）是一种用于简化代码编写和维护的预处理工具。宏定义允许程序员将一个或多 ......
难度 答案 语言 2023

后端技术：Redis进行数据缓存的两种方法

在fastapi项目中Redis进行数据缓存的两种不同的方法的demo 第一种方法：通过FastAPI应用状态 准备文件：models/redis.py为fastapi的数据库模型文件 import os import aioredis from aioredis import Redis asyn ......
缓存 方法 数据 Redis 技术

2023最新中级难度汇编语言面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度汇编语言面试题合集 问: 解释一下宏汇编语言（Macro Assembly Language）是什么？请举例说明如何使用宏汇编语言进行代码开发。 宏汇编语言（Macro Assembly Language，MASM）是一种扩展了基本汇编语言功能的编程工具 ......
难度 答案 语言 2023

huggingface下载模型的最正确方法

# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
huggingface 模型 方法

神经网络优化篇：详解其他正则化方法（Other regularization methods）

其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......
神经网络 正则 regularization 神经 methods

全网最全—差异性分析方法汇总与pk

在数据研究中，常见的数据关系可以分为四类，分析是相关关系，因果关系、差异关系以及其它。本次所进行研究的关系为差异关系。对于差异性分析方法常见可以分为三类：参数检验、非参数检验以及可视化图形。 一、参数检验 1、参数检验的选择 一般差异分析方法常见的参数检验方法一般有方差分析和t检验，对于方差分析是一 ......
差异性 全网 差异 方法

详解 golang 中获取变量类型的3种方法

package main import ( "fmt" "reflect" ) func main() { var num float64 = 3.14 // 方法1： println(reflect.TypeOf(num).Name()) // 方法2： fmt.Println(reflect.T ......
变量 类型 方法 golang

GLB模型的热门行业用例

技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
模型 行业 GLB

如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
贴图 凹凸 模型

(C语言)每日代码||2023.12.27||关于(++i)+(++i)以及(++i)+(i = 100)

#include <stdio.h> int main() { int i = 1; int a = (++i) + (++i); printf("a = %d,i = %d\n", a, i);//a = 6,i = 3 i = 1; a = (++i) + (i = 100); printf(" ......
语言 代码 2023 100 12

一文读懂分类模型评估指标

模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
评估指标 模型 指标

SQL获取年月日方法

SQL获取年月日方法 方法一：利用DATENAME 在SQL数据库中，DATENAME(datetype,date)函数的作用是从日期中提取指定部分数据,其返回类型是nvarchar.datetype类型见附表1. SELECT DATENAME(year,GETDATE())+'-'+ DATEN ......
年月日 年月 方法 SQL

电脑端 itunes 备份保存路径修改方法

默认在c盘，重做系统就会丢失。 1、先删除C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Apple Computer里的 MobileSync文件夹（首次安装iTunes没有，要先运行一下iTunes）。 2、在你想存放iTunes备份的分区，新建一个文件夹，如 F:\backup\ ......
路径 备份 方法 itunes 电脑

利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 控制点 坐标 模型 地面

windows 2008 r2 iis https 配置方法

windows 2008 r2 是老系统了，但是项目需要安装https。安装时，遇到问题，需要以下步骤解决。1. 安装系统补丁 Windows6.1-KB3080079-x64.msu https://download.microsoft.com/download/F/4/1/F4154AD2-21 ......
windows 方法 https 2008 iis

VGG网络模型及代码分析

1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
模型 代码 网络 VGG

WebView中的页面调试方法

在 iOS 12 中，苹果正式弃用 UIWebView，改成 WKWebView，参考官方声明。 后者在性能、稳定性、功能方面有很大提升，并且与 Safari 具有相同的 JavaScript 引擎（JavaScriptCore）。 从 Android 4.4 开始，增加 Chromium WebV ......
WebView 页面 方法

C语言知识

C语言数组赋值 在C语言中，除了在初始化数组时（ int [3] = {1，2，3} ），其他赋值操作只能逐个赋值 ......
语言 知识

谷歌浏览器输入地址后http自动转https解决方法

谷歌浏览器输入“http+域名”后自动变成“https +域名”格式原因：安装配置了 SSL证书，浏览器开启了HSTS (HTTP Strict Transport Security)功能，然后浏览器只能通过https协议访问，禁止使用 http协议访问，所以浏览器中输入http后自动转成了 htt ......
浏览器 地址 方法 https http

读算法霸权笔记04_排名模型

1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
霸权 算法 模型 笔记 04

Go语言微服务框架重磅升级：dubbo-go v3.2.0 -alpha 版本预览

随着 Dubbo3 在云原生微服务方向的快速发展，Dubbo 的 go 语言实现迎来了 Dubbo3 版本以来最全面、最大幅度的一次升级，这次升级是全方位的，涉及 API、协议、流量管控、可观测能力等。 ......
重磅 框架 dubbo-go 语言 版本

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）

目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
人脸 实时 模型 特征 系统

混合专家模型 (MoE) 详解

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
模型 专家 MoE

机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22

目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
机器 模型 22

java中的方法引用

方法引用是对lambda的进一步简化，如果方法体只有一个方法调用的话，可以直接采用对象名(类名)::方法名的格式（想起来了C++的一些语法） 一个例子：上面是lambda的一种写法，下面是方法引用的改进 int[] arr = {-1, 2, 3, 4, 5, 6}; Arrays.stream(a ......
方法 java

杨辉三角的问题，借助二维数组的方法来解决。

1 public class code1 { 2 public static void main(String[]args) { 3 int[][] x = new int[6][6]; 4 for (int i = 0; i < x.length; i++) { 5 x[i][0] = 1; 6 ......
杨辉三角 数组 方法 问题

MoveNet：超快且准确的姿态检测模型

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
姿态 模型 MoveNet

2023最新高级难度R语言面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的闭包（closure）是什么，并举一个例子说明如何使用闭包来实现柯里化（currying）函数。 在R语言中，闭包是一种特殊的函数，它能够记住并访问在其外部定义的变量。当一个函数被定义在一个环境中，并且这个函数 ......
难度 答案 语言 2023

2023最新中级难度R语言面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的向量（vector）和列表（list）有什么区别？ R语言中的向量（vector）和列表（list）是两种非常基本的数据结构，它们有一些重要的区别： 数据类型： 向量：在R中，向量是同质的，即所有元素必须是相同 ......
难度 答案 语言 2023
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