序列号 序列 网络设备 环境
疫情大环境下科技互联网公司开源节流降本增效
三年疫情改变了人们的生活，也改变了行业的趋势。三年大疫，让一路疾驰的科技互联网急踩刹车，减速换挡，很多企业从高歌猛进到黯然失色，甚至是伤感落幕。活着的公司也都纷纷砍一刀。 2022年1月，百度，AIG、MEG多业务线精简，约10-15%，涉及基层，中层和高层 2022年2月，滴滴，网络车、货运、中台 ......
一次生产环境CPU占用高的排查
1. 项目背景 甲方是保密级别非常高的政府部门。所以我们全程拿不到任何测试数据，只能是自己模拟数据进行测试。 项目部署的时候，公司派了一人到甲方现场，在甲方客户全程监督下，进行部署，调试，导入数据等工作。因为前期看不到真实的数据，所以很多功能都是凭客户口述进行，到了现场难免发现问题。 这时需要改动代 ......
Win10环境下yolov8快速配置与测试
win10下亲测有效！（如果想在tensorrt+cuda下部署yolov8，直接看第五5章） yolov8 官方仓库: https://github.com/ultralytics/ultralytics 【Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】】：https://www. ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
ApiView/Request类源码分析/序列化器
内容概要 ApiView+JsonResponse编写接口 ApiView+Response编写接口 ApiView源码解析 Request对象源码分析 序列化器介绍和快速使用/反序列化 反序列化的校验 ApiView+JsonResponse编写接口 我们还是在models模型层中创建一个book ......
SpringBoot学习笔记 - 构建、简化原理、快速启动、配置文件与多环境配置、技术整合案例
【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
java反序列化基础
前言：最近开始学习java的序列化与反序列化，现在从原生的序列化与反序列化开始，小小的记录一下 参考文章：https://blog.csdn.net/mocas_wang/article/details/107621010 01.什么是序列化与反序列化 其实java的序列化说白了就是将一个对象转换成 ......
从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计
#从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计 开学临近，本人查缺补漏，应对推迟的期末考试 同步时序逻辑设计，难度有所增加，本人欲通过110序列检测器来解决这一问题点： ##设计步骤： 1.获取原始状态图与状态表--分析状态图表 2.最简化状态图表 3.状态编码 4.利用状态转移表与触发器特征设计 ......
Linux环境下：程序的链接, 装载和库[静态链接]
看以下例子 main.c extern int x; int main() { int y = 100; swap(&x,&y); return 0; } int x = 1; void swap(int* x, int* y) { int temp = *x; *x = *y; *y = temp ......
一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境（全平台通用）
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，几乎可以在所有市面上的主流系统上运行，也有很多的语言接口。但是安装过程漫长、花式报错已成为常态。 ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
JavaScript 中URL 查询字符串(query string)的序列与反序列化
方法一： 在 JavaScript 中，可以使用 URLSearchParams 对象来处理 URL 中的查询字符串。 序列化（将 JavaScript 对象转换为查询字符串）可以使用 URLSearchParams 对象的 append() 方法，如下所示： let params = new UR ......
上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)
毫无疑问，我们生活在编辑器的最好年代，Vim是仅在Vi之下的神级编辑器，而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器，没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令，是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。 之前一篇：Win10系统下安装编辑器之神 ......
【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析
序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......
[1]SpinalHDL安装环境
[1]SpinalHDL安装环境 最好的教程是官方文档！不过推荐英文文档 英文版 中文版 一、安装java环境 SpinalHDL相当于是scala的一个包，而scala是运行在jvm上的。所以我们先安装jdk。 安装jdk（openjdk-19）略 二、安装Scala 百度搜索Scala，进入Sc ......
普冉PY32系列(二) Ubuntu GCC Toolchain和VSCode开发环境
以下介绍PY32F0系列在Ubuntu下如何使用GCC Arm Embedded Toolchain环境进行开发和烧录. GitHub 仓库地址: https://github.com/IOsetting/py32f0-template ......
腾讯出品小程序自动化测试框架【Minium】系列（一）环境搭建之第一个测试程序
一、什么是Minium？ minium是为小程序专门开发的自动化框架，使用minium可以进行小程序UI自动化测试。 当然，它的能力不仅仅局限于UI自动化, 比如： 使用minium来进行函数的mock 可以直接跳转到小程序某个页面 设置页面数据, 做针对性的全面测试 这些能力是其他的一些工具所不具 ......
Ubuntu下的LGT8F328P MiniEVB Arduino开发和烧录环境
基于 LGT8F328P LQFP32 的 Arduino Mini EVB, 这个板型资料较少, 记录一下开发环境和烧录过程以及当中遇到的问题. ......
appium如何连接多台设备
我们在做app自动化的时候，若要考虑兼容性问题，需要跑几台设备，要是一台一台的跑比较耗 时，因此需要考虑使用多线程来同时操作多台设备。 1.我们拿两台设备来模拟操作下，使用：adb devices查看连接状况，获取到设备名称。 2.获取需要操作app的包名和页面名称（前提该设备已经打开了app） 3 ......
linux环境编程(1): 实现一个单元测试框架
写在前面 在开发的过程中，大多数人都需要对代码进行测试。目前对于c/c++项目，可以采用google的gtest框架，除此之外在github上搜索之后可以发现很多其他类似功能的项目。但把别人的轮子直接拿来用，终究比不过自己造一个同样功能的轮子更有成就感。作为“linux环境编程”系列文章的第一篇，本 ......
linux环境编程(2): 使用pipe完成进程间通信
1. 写在前面 linux系统内核为上层应用程序提供了多种进程间通信(IPC)的手段，适用于不同的场景，有些解决进程间数据传递的问题，另一些则解决进程间的同步问题。对于同样一种IPC机制，又有不同的API供应用程序使用，目前有POSIX IPC以及System V IPC可以为应用程序提供服务。后续 ......
【Linux】TCS34725 颜色传感器设备驱动
一、概述 此笔记主要是学习 Linux 中的 I2C 驱动，顺便验证一下 TCS34725 传感器的使用，主要内容还是程序记录，方便编写其他 I2C 设备驱动时做参考，所以关于 TCS34725 这里就不过多描述了，需要的小伙伴可以浏览我之前的笔记：TCS34725 颜色传感器设备驱动程序 二、添加 ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
DVWA系列1：搭建 DVWA 环境
DVWA系列1：搭建 DVWA 环境 DVWA 是一个合法的漏洞测试、学习环境，先引用一段官方的介绍： Damn Vulnerable Web Application (DVWA) is a PHP/MySQL web application that is damn vulnerable. Its ......
.Net6在Docker环境下操作Selenium.Chrome的那些坑
.Net6中想实现对某个网址截屏，可通过Selenium模拟访问网址并实现截图。 实现 安装Nuget包 <PackageReference Include="Selenium.Chrome.WebDriver" Version="85.0.0" /> <PackageReference Inclu ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
WebGoat-8.2.2靶场之不安全的反序列化漏洞
前言 序列化是将变量或对象转换成字符串的过程 反序列化就是把一个对象变成可以传输的字符串，目的就是为了方便传输 而反序列化漏洞就是，假设，我们写了一个class，这个class里面存有一些变量。当这个class被实例化了之后，在使用过程中里面的一些变量值发生了改变，之所以会产生反序列化漏洞是因为应用 ......