序列 底层fastjson2 fastjson
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......
ThreadLocal底层源码解析
ThreadLocal底层源码解析 ThreadLocal:顾名思义的意思是本地线程或者局部线程的意思,其真正含义是希望多个线程之间拥有自己的局部变量,多个线程间拥有自己的私人变量,在多线程间不被共享,被线程单独享用,这就是ThreadLocal设计之初的原衷 因此,无论是操作系统级别还是编程语言中 ......
fastjson2 JSONWriter.Feature介绍
JSONWriter.Feature介绍 FieldBased 基于字段反序列化，如果不配置，会默认基于public的field和getter方法序列化。配置后，会基于非static的field（包括private）做反序列化。 IgnoreNoneSerializable 序列化忽略非Serial ......
序列比对方法的纠错效果和准确度比对
## 序列比对方法的纠错效果和准确度比对 在实际应用中，不同的序列比对方法在纠错效果和准确度比对方面具有一定的差异。这些差异主要体现在方法的设计原理和采用的技术上。例如，整体比对方法主要用于找出序列之间的整体相似性，而局部比对方法则可以找到序列之间的局部相似性[1]。然而，需要注意的是，通过局部比对 ......
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？ ......
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下： 1. 压缩处理：在进行比对之前，对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个，以提高比对效率[7]。 2. 比对操作：将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
P5350 序列
题意 维护一个序列： 区间查询 区间赋值 区间加法 区间复制 区间交换 区间翻转 数据随机。 Sol 珂朵莉。 前 \(3\) 个操作很 \(trivial\)。 考虑区间复制。 先把两个区间 \(split\) 出来。 然后扔进 \(vector\)，全部 \(erase\) 掉。再用 \(vec ......
LY1099 [ 20230222 CQYC模拟赛 T2 ] 相似序列
题意 给定一个序列。 每次询问求两个区间排序后是否只有一个或者没有位置不同。 Sol 不难想到主席树维护值域。 考虑如何判断。 注意到当前答案正确，当且仅当值域上两点不同且相邻。 维护每个点的哈希值判断即可。 Code #include <iostream> #include <algorithm> ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
drf 入门-精通 06days （视图集类——继承APIView序列化类 +Response写接口）……………………
两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类，都继承自它# GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 1.1 继承APIView+序列化类+Response写接口 urls.py--子路由--app01--urls.py fr ......
超级卖点的底层逻辑
在产品和服务越来越同质化的情况下，企业想要脱颖而出，打造一个超级卖点很重要。超级卖点创新，是成本最低，最容易入手的。本文作者对超级卖点的底层逻辑进行剖析解读，希望对你有帮助。 产品同质化，卖点同质化，于是各行各业价格内卷现象越来越严重。 怎么破局呢？ 我们可以从五个维度来破局：企业创新、品牌创新、产 ......
二叉树给出先序和中序遍历序列，求和树 要求输出中序遍历序列；
1.就算不知道用vector的初始化，也可以手动赋值创建子数组。 2.不断找到当前序列对应的根节点，计算他的子节点的总和，在这样递归处理过程中，注意要中序输出，所以对于是先遍历完左子树，然后输出答案，然后遍历右子树 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
双指针算法-最长不重复子序列
思路 这里的 i 才是主要的遍历指针， j 是用来剔除元素以满足题目要求的。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, res; int a[N], s[N]; int main() { cin ......
C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比
https://www.cnblogs.com/s0611163/p/11872484.html 测试结果整理后： 结论： 1、这几个工具中，protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2、BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 3、Newtons ......
7-3 最长公共子序列
7-3 最长公共子序列 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一序列Z＝<z1，z2，…，zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有： Xij=Zj 例如，序列Z ......
放弃FastJson！一篇就够，Jackson的功能原来如此之牛（万字干货）
放弃FastJson！一篇就够，Jackson的功能原来如此之牛（万字干货） 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352485162 在上篇《经过多方调研，最终还是决定禁用FastJson！》中，讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题，所以最终决定在项目中 ......
java接口自动化测试实战003----fastjson处理传入参数为JSON格式数据
一、fastjson概述 1、概述 fastjson是阿里爸爸开发的一款专门用于Java开发的包，可以方便的实现json对象与JavaBean对象的转换，实现JavaBean对象与json字符串的转换，实现json对象与json字符串的转换。 2、常用API fastjson API 入口类是com ......
R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
1-4时间序列数据建模流程范例
0.配置 import torch print('torch.__version__ = ', torch.__version__) """ torch.__version__ = 2.1.0+cpu """ import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同 ......
梭梭带你彻底搞懂YAML序列化语言
目录前言简介yaml基本语法规则yaml支持的数据结构有三种基本语法大小写敏感用缩进表示层级关系用 # 表示注释一个文件中可以包含多个文件的内容数据结构与类型对象（Mapping）数组（Sequence）标量（Scalars）字符串（String）布尔值（Boolean）整数（Integer）浮点数 ......
序列操作
这道题目非常有助于提高我们对lazy的理解 我们设lazy为0表示全部改成0，为1表示全部改成1，为2表示翻转一次，为-1表示没有操作 按照我们对lazy的理解，一个节点真实的信息，等价于这个节点到根节点的路径上的节点的lazy的某个“和”操作 那么在这道题目的“和”操作，就是深度从深到浅节点的la ......
dfr之序列化常用字段、soruce、定制返回字段、多表关联反序列化、ModelSerializer的使用
一、序列化类常用字段 # 除了CharField 以外，还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应 # 如果跟 表模型中对不上：你统一用 CharField # 重要：（后面说） ListField DictField 字段 字段构造方式 BooleanField B ......
做运营，一定要掌握的3个底层能力+3个核心思维
从用研转做运营已经3年多了，也经历过大大小小的业务项目，回顾这3年，总结一句话就是：如果你不掌握运营的底层能力，看再多的方法论，也只是别人的。 最初做运营，我相信很多人都会有同样的感受： 怎么感觉运营就一直在打杂，也没有人带，看了那么多课程、书籍上的方法论，可是总不会用。 运营的分类那么多，内容运营 ......
drf 入门到精通 04days 序列化完善……
序列化类常用字段 除了CharField 以外，还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应# 如果跟 表模型中对不上：你统一用 CharField 字段字段构造方式 BooleanField BooleanField() NullBooleanField NullBo ......
IBM/联想 System X系列服务器更换主板刷新序列号
刷新前准备 1、前往https://datacentersupport.lenovo.com/cn/zc，选择对应机型下载ASU软件 2、将下载的ASU自解压工具内的程序解压至任意文件夹。 开始更换 更换主板前需要采集更换前主板的IMM信息，这里右击解压到的文件夹，选择“在此处打开命令窗口” asu ......
Fastjson2基础使用以及底层序列化/反序列化实现探究
来自于：https://www.cnblogs.com/6b7b5fc3/p/17134421.html 1 Fastjson2简介 Fastjson2是Fastjson的升级版，特征： 协议支持：支持JSON/JSONB两种协议 部分解析：可以使用JSONPath进行部分解析获取需要的值 语言支持 ......
fastjson2
什么是JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 简洁和清晰的层次结构是的JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 JSON语法 使用大括号{ } ......
Jackson给给指定类设置序列化规则
背景 业务中需要对返回给APP端的数据进行特殊处理，包括： null值转换成空字符串 日期（LocalDateTime）类型转换成时间戳 金额根据用户Locale做格式化 需要保证不影响内部其他服务的互相调用，因此让所有返回给APP的VO对象实现自定义的Vo接口，然后指定对Vo接口的类进行对应的转换 ......
Externalizable接口实现序列化与反序列化
Externalizable接口实现序列化与反序列化 package com.example.core.mydemo.java; import com.example.core.mydemo.json2.GsonUtils; import java.io.*; /** * Externalizabl ......
Java序列化和反序列化 Serializable BeanUtils.copyProperties赋值属性方法
Java序列化和反序列化 Serializable BeanUtils.copyProperties赋值属性方法 package com.example.core.mydemo.java; import com.example.core.mydemo.json2.GsonUtils; import ......