序列 模型

题目描述 请实现 Prüfer 序列和无根树的相互转化。 为方便你实现代码，尽管是无根树，我们在读入时仍将 \(n\) 设为其根。 对于一棵无根树，设 \(f_{1\dots n-1}\) 为其父亲序列（\(f_i\) 表示 \(i\) 在 \(n\) 为根时的父亲），设 \(p_{1 \dots ......

转自： https://blog.csdn.net/sinat_32960911/article/details/128254979 文章目录介绍1.1 安全中断简介1.1.1 GIC 配置1.1.2 CPU的配置1.2 FIQ 中断触发1.2.1 Secure world and Normal w ......

<script src="../build/three.js"></script> <script src="js/controls/OrbitControls.js"></script> // 相机控件 <script src="js/loaders/OBJLoader.js"></script> ......

效果测评，非官方结果，仅供参考 text2vec-base-chinese 说明 关联模型 text2vec-large-chinese text2vec-base-chinese-paraphrase：https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base- ......

前言 大模型正变得越来越“像人”，但事实真是如此吗？现在，一篇发表Nature上的文章，直接否决了这个观点——所有大模型，都不过是在玩角色扮演而已！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ......

Bert-vits2项目近期炸裂更新，放出了v2.0.2版本的代码，修正了存在于2.0先前版本的重大bug，并且重炼了底模，本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新，支持了三语言训练及混合合成，并且做到向下兼容，可以推理老版本的模型，本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。 具 ......

1.返回Long转JSON package com.mingx.drone.config; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; i ......

前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争，由于 EF Core 暂时还不支持 AOT，因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时，会提示问题： 听这个意思，似乎使用 Compiled Model 可以解决问题，于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......

把原题做法 GF 的系数进行 OEIS，发现那个三角形就是 Catalan 数的 GF 复合上一个 \(xy(1-x)\) 的形式。 更为奇妙的是，OEIS 下面竟然给出了一个通项公式，\(T(n,k)=(-1)^{n-k}{k\choose n-k}C_k\)，其中 \(C\) 是 Catalan ......

目录java反序列化 CC7利用链学习笔记(Hashtable)环境搭建利用链 java反序列化 CC7利用链学习笔记(Hashtable) 环境搭建 jdk8u71 <dependency> <groupId>commons-collections</groupId> <artifactId>co ......

目录java反序列化 CC6利用链学习笔记环境配置利用链 java反序列化 CC6利用链学习笔记 环境配置 jdk8(无版本要求) pom.xml中写入 <dependency> <groupId>commons-collections</groupId> <artifactId>commons-c ......

1. 网络IO流程简介 对于一个 CS 架构的服务，其中少不了网络通信。而涉及到网络通信，自然就涉及到 Socket 编程，而网络IO模型 简单来说就是对Socket处理流程进行抽象。 注：本文中的IO仅代指网络IO 一个简化的Socket处理流程如下： 服务端创建Socket监听端口 服务端等待S ......

Serialize & unserialize 这两个方法为 PHP 中的方法, 参见 serialize 和 unserialize 的官方文档. 以下内容中可能存在 字段, 属性, 成员 三个名词误用/混用, 但基本都表示 属性 文章仍在完善之中, SESSION 反序列化漏洞要学废了 入门 我 ......

java反序列化 CC5利用链学习笔记 目录java反序列化 CC5利用链学习笔记环境配置利用链TiedMapEntry参考文章 环境配置 jdk8u(无java版本要求) pom.xml中写入 <dependency> <groupId>commons-collections</groupId> ......

分块是一种暴力做法的优化。 基本思想是把要操作的对象分为根号n份，然后按份进行操作。 模板题: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e5 + 10; struct Node ......

跳表RMQ算法 求解静态区间最值的一种算法。 f[i][j] 表示 从i出发，长度为2^j这一段区间的最大值。 初始化和递推: void init() { for(int j = 0; j < M; j ++ ) { for(int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i + ......

摘要 近期的研究表明，大型语言模型展现出了一种涌现能力，这种能力在小规模模型中不存在，但在大规模模型中显现出来。这种涌现能力吸引人的地方有两个：其一是它们的突然性，似乎是瞬间从不存在转变为存在；其二是它们的不可预测性，在看似难以预见的模型规模上出现。在这里，我们提出了一种关于涌现能力的替代解释：对于 ......

java反序列化 CC4利用链学习笔记 目录java反序列化 CC4利用链学习笔记环境配置利用链 环境配置 jdk8u pom.xml中写入 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collecti ......

离散化算法常用来解决负值问题和取值范围过大问题。 模板： 使用lower_bound或者库函数set,map来写 写法1.lower_bound速度快 // 把要进行离散化的值排序去重后放入alls数组中，用二分进行映射。int find(int x) { return lower_bound(al ......

1数字三角形 #include <bits/stdc++.h> #define CLOSE ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0) #define endl "\n" typedef long long LL; const int N = ......

?概率极限理论经典习题2：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。来自茆诗松《概率论与数理统计》第四章的习题。 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......

Apache Shiro 1.2.4反序列化漏洞（CVE-2016-4437） Apache Shiro是一款开源安全框架，提供身份认证、授权、密码学和会话管理。Shiro框架直观、易用，同时也提供健壮的安全性。 Apache Shiro1.2.4以及以前部版本中，加密的用户信息序列号后存储在名为r ......

最长上升子序列 题目描述 这是一个简单的动规板子题。 给出一个由 \(n(n\le 5000)\) 个不超过 \(10^6\) 的正整数组成的序列。请输出这个序列的最长上升子序列的长度。 最长上升子序列是指，从原序列中按顺序取出一些数字排在一起，这些数字是逐渐增大的。 输入格式 第一行，一个整数 \ ......

一、Reactor模式 ​ Reactor 翻译过来的意思是「反应堆」，这里的反应指的是「对事件反应」，也就是来了一个事件，Reactor 就有相对应的反应/响应。 ​ 事实上，Reactor 模式也叫 Dispatcher 模式，我觉得这个名字更贴合该模式的含义，即 I/O 多路复用监听事件，收到 ......

4.1 网络安全体系概述 4.1.1 网络安全体系概念 一般而言，网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、 ......

序列模型和注意力机制 Seq2Seq模型 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用与机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个Seq2Seq模型包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分，它们通常是两个不同的RNN。如下图所示，将编码器的输出作 ......

循环序列模型 自然语言和音频都是前后相关联的数据，对于这些前后相关联的序列数据通过循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）来进行处理。 使用RNN收i先的应用有下图所示的例子： 上图中所有的这些问题都可以通过有监督学习，通过输入给定的标签数据\(（X,Y）\)作为训 ......

1.项目管理成熟度模型概念 758 项目管理成熟度表达的是一个组织具有的按照预定目标和条件成功的、可靠的实施项目的能力。项目管理成熟度指的是项目管理过程的成熟度。 成熟度模型总数30种 成熟度5个梯级: 通用术语 通用过程 单一方法 基准比较 持续改进 2.OPM3 1.组织级项目管理成熟度模型OP ......

单调栈本质: 及时去掉无用数据, 保证栈中数据有序。 模板题: class Solution: def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]: n = len(temperatures) stk = [] ans ......