序列 算法 图像dna

具体数学 本文是阅读《具体数学》产生的理解性文本，并且涵盖了部分其他相关的内容。 不怎么重要或者太难的东西因为时间问题，我略过了。 本文来之不易，请勿机械搬运：原文地址 - https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17848037.html 第二章 - 和式 和式的处理 和式 ......

概念 在游戏制作中通常会有暴击等概率性事件，有两种方法实现，一种就是正常使用随机算法实现，真随机受人品影响，对游戏体验极不友好，所以就提出了伪随机概念，常见的就是PRD算法。 P(N) = C * N P 为最终概率 C 为概率增量 N 为次数 随着攻击次数增加 概率增加，当暴击时将N重置为1，没有 ......

羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能监控系统，旨在实现对视频中的抽烟、打电话等违规行为的自动识别和预警。该平台采用深度学习算法，通过对大量标注数据的学习，能够准确地识别出视频中的抽烟、打电话等行为，并实时生成预警信息，提醒相关人员进行处理。 在抽烟识别算法方面，该平台通过分析视频画面中的 ......

from keras.preprocessing import imagefrom keras.applications.vgg16 import VGG16, preprocess_input, decode_predictionsimport numpy as npimport tensorfl ......

随着科技的飞速发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的各个领域。在建筑工地和矿区等高风险环境中，如何确保员工的人身安全，防止意外事故的发生，一直是企业和管理者关注的焦点。近年来，羚通视频智能分析平台凭借其卓越的技术实力，为建筑工地和矿区的安全帽识别提供了全新的解决方案，有效提升了安全管理的效率和水平。 ......

羚通视频智能分析平台是一款专门用于视频监控进行算法分析、识别的工具，具备识别监控区域内行人入侵的功能。一旦检测到入侵行为，系统会立即触发报警，并通过声光电等方式提醒安全人员采取相应措施。 在实际应用中，例如工厂区域，该平台的识别率在复杂场景中超过90%，为用户提供了高度可靠的安全保障。无论是大型工厂 ......

一.题目需求 有一个充满水的8品脱的水壶和两个空水壶（容积分别是5品脱和3品脱）。通过将水壶完全倒满水和将水壶的水完全倒空这两种方式，在其中的一个水壶中得到4品脱的水。 二、算法思想 1.算法分析1.1. 采用的算法思想是将某个时刻水壶中水的数量看作一个状态，用一个长度为3的数组表示。1.2. 初始 ......

本文介绍了几种常见的排序算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组，比较并交换相邻元素，逐步将较小元素“浮”到数组顶端，时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换，逐步完成整个数组排序，同样具有O(n^2)的时间复... ......

本篇博客全面探讨了FP-Growth算法，从基础原理到实际应用和代码实现。我们深入剖析了该算法的优缺点，并通过Python示例展示了如何进行频繁项集挖掘。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员 ......

最近城市里甲流肆虐，口罩已经成为了出门必备的物品。小悦也不得不开始采取防护措施，上下班过程中，将口罩戴起来以保护自己不受病毒的侵害。 每天下班后，小悦总是喜欢投入到自己的兴趣爱好中，她热衷于翻阅与IT相关的资料，希望能够更深入地了解计算机科学。而她的大学同学小欣，则总是拿她开玩笑：“小悦啊，你是不是 ......

一、题目来源 AcWing算法基础课-2816.判断子序列 二、题目描述 给定一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a_1,a_2,…,a_n\) 以及一个长度为 \(m\) 的整数序列 \(b_1,b_2,…,b_m\)。 请你判断 \(a\) 序列是否为 \(b\) 序列的子序列。 子序列指序 ......

快速排序 package jh; public class QuickSort { public static int partition(int[] array,int start,int end){ int base = array[start]; while (start < end){ // ......

真正的歌单, 左下角是还没收拾完的烂摊子 ......

一、算法描述 含义 双指针，指的是在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向（快慢指针）或者相反方向（对撞指针）的指针进行扫描，从而达到相应的目的。 另外还可以根据序列进行区分，例如在快排中，双指针指向的是同一个序列，而归并排序中两个指针指向的是两个不同的序列。 怎么用 ......

常见的几种排序算法 排序算法有很多，比较常见的有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。并不是所有的都需要会。 本文只会对其中部分算法进行总结。 冒泡排序 冒泡排序是一种比较简单的排序方法。也比较好理解，但是通常情况下性能不是很好。在冒泡排 ......

一、读取写入视频文件 1 import cv2 2 3 # 创建一个视屏捕获对象 4 videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi') 5 6 # 获取视频的属性值，cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率 7 fps = videoCapture.get(c ......

一、保存报错 显示单据数量=0.序列号数量=3 二、初步分析 输入实发数量没有触发序列号数量的计算 检查实发数量的值更新事件 实发数量和序列号数量的转换，必须保证，基本单位和序列号单位的关系，两者且不能为空 三、总结 界面效果，输入实发数量，自动根据单位计算序列号的数量，自动创建序列号子单据体的行数 ......

羚通视频智能分析平台是一款专门用于工地安全帽和反光背心的AI智能检测系统算法识别的工具。该平台利用深度学习和计算机视觉技术，提供一种安全帽佩戴识别检测的智能算法方案，具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、自定义配置和智能分析和预警等优点，能够满足工地安全管理的需求，提高监控效率和安全性。 在实际应用 ......

何为Dijkstra 单源最短路，即从一个点出发，到其他所有点的最短距离，起点可以是任意一点 Dijkstra的本质是贪心 过程 在这张图中，如果我们要$1$号点位起点$st$，求最短路的过程大概是这样的 定义一个d数组，其中$d[i]$代表从起点$st$到$i$的最短距离，首先认为$st$到所有点 ......

五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言，代码正常运行： 在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......

羚通视频智能分析平台是一种基于先进的智能视频分析和深度学习技术的算法分析平台，专门致力于提供烟火识别检测的智能算法方案。这一方案具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，有效提高监控效率和安全性。 在实际应用中，该平台能够实时准确地识别监控区 ......

搭建环境 使用django-rest-framework中文文档——快速入门中的虚拟环境。 新建snippets应用程序 python .\manage.py startapp snippets 注册相关应用程序，例如当前应用，rest_framework 创建数据库模型 编辑snippets/mo ......

AcWing 算法基础课week 1 总结 总结点 1：快速排序（分治思想） 题1：从小到大排序 主体思路：定义一个数x属于数组s，利用双指针，将数组分为大于等于x和小于等于x的两部分，然后递归处理。（具体步骤如下） 1. 如上图所示，我们定义一个数组s用来储存n个数据，然后定义两个指针i j,分别 ......

P1241 括号序列 RE一半 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<stack> using namespace std; string s; char ans[400]; bool vis[400]; i ......

羚通视频智能分析平台是一款利用人工智能技术对监控视频进行智能分析的工具，它具备强大的算法检测和识别功能。该平台的主要功能是自动识别和检测违规行为，如打电话和使用手机等，从而帮助管理人员提高管理效率和管理水平。 具体来说，该平台的打电话检测识别系统能够自动识别和检测打电话等违规行为，并在发现这类行为时 ......

1）关于AssetBundle禁用TypeTree之后的一些可序列化的问题2）启动Unity导入变动的资源时，Singleton ScriptableObject 加载不到3）Xcode15构建Unity 2022.3的Xcode工程，报错没有兼容的iPhone SDK 这是第361篇UWA技术知识 ......

一、介绍 商品管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建显示界面，后端采用Django框架处理用户的请求响应。 创新点：使用协同过滤算法，以用户对商品的评分作为依据，在猜你喜欢界面中实现对当前登录用户的个性化推荐。 主要功能有： 系 ......

深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用： 1. **卷积神经网络（CNN）的崭新时代**： - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术，通过卷积层、池化层和全连接层，模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......

题意 给定 \(n, m\)。 求： \(a_1 + a_2 + ... + a_m = n\) \(1 ^ {a_1} \times 2 ^ {a_2} \times ... \times m ^ {a_m} \equiv x (\bmod m)\) 对于 \(x \in [1, m)\) 满足上 ......

学期内是更不动了，之后慢慢填。 全源最短路近似 斐波那契堆及其应用 并查集分析与反阿克曼函数 Splay, LCT, ETT 动态图连通性 网络流 最小割与 Gomory-Hu 树 ... ......