序列 算法 图像dna
BIRCH算法全解析：从原理到实战
本文全面解析了BIRCH（平衡迭代削减聚类层次）算法，一种用于大规模数据聚类的高效工具。文章从基础概念到技术细节，再到实战应用与最佳实践，提供了一系列具体的指导和例子。无论你是数据科学新手，还是有经验的实践者，这里都包含了深入理解和成功应用BIRCH算法所需的关键信息。 关注TechLead，分享A ......
二分图匹配---Munkres算法（匈牙利算法）
在任务指派问题（如n项工作由n个人承担，每个人完成不同工作所花时间不同，那如何分配使得花费的时间最少）以及一些多目标检测任务中的数据关联部分（如一个目标有多个特征点，有多个目标时检测到的特征点属于哪一个目标的问题）常常会看到Munkres算法，这里从原理及实现上简单介绍一下Munkres算法。 一、 ......
图论算法
强连通分量 Tarjan 抽象难懂的算法 第一次接触链式前向星，本算法储存方式为链式前向星，用vector不香吗 神犇的blog 通俗易懂的讲解 通俗题解 抽象难懂的讲解 P1656题解-生动形象讲解割边 这个算法很多什么low啊，dfn啊，把你搞得很晕…… 其实整个算法就是基于DFS然后再加上玄学 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
算法学习笔记(42): 颜色段均摊
颜色段均摊 反正 ODT！ 对于 ODT 来说，其区间推平的复杂度是 \(O((n + m) \log n)\) 的，十分的优秀，但是对于查询来说，我们需要通过分块或者线段进行辅助，从而达到正确的复杂度。 有一种特殊情况例外： 如果推平和查询同时发生，意味着推平时对于每一段查询的复杂度是没有问题的！ ......
OpencvSharp快速入门 | 1.基础图像操作
OpencvSharp基础图像操作 一、读取图像 基础函数: Cv2.ImRead(string path, ImreadModes flags) 功能描述: 从文件中读取图像。 参数类型: path (string): 图像文件的路径。 flags (ImreadModes): 读取图像的标志，例 ......
算法~让整数从指定范围开始
题目 有个需求，我有4种类型，每种类型又有自己的数列，问我如何用一个数字来表示它们 思路 可以看一下java里的线程的实现，它是将一个int64的数字进行分区，每个区间代表一种状态，如运行中，挂起，暂停等，我们也可以通过这个方法来实现。 实现 在int32中，我找一个范围，存储我的运行中状态的数列， ......
3.5 动态调度的例子与算法
3.5 动态调度的例子与算法 Tomasulo算法优势 分布式危险检测逻辑。分布式保留站和CDB实现，如果多个指令正在等待单个结果，并且每个指令已经有了它的其他操作数，那么可以通过在CDB上广播结果来同时释放这些指令。如果使用集中式寄存器文件，当寄存器总线可用时，这些单元必须从寄存器中读取它们的结果 ......
BIT大数据应用算法2022年期末考试A卷解析
北京理工大学2022年大数据应用算法期末考试A卷 一、请简要回答为什么需要设计可合并的 \(Sketch\) 算法？可合并的 \(Sketch\) 算法主要是用于什么场景？ 解答：我谔谔 二、给定数据流 \(D=(1,2,5,1,4,2,3,3,2,4,5,2)\)，假设 \(k=3\)，请详细描述 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （141）-- 算法导论12.1 1题
一、用go语言，对于关键字集合(1，4，5，10，16，17，21)，分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言： 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关道路积水识别AI算法方案
分析积水的位置、深度等信息，并进行实时监测。当检测到道路上出现积水，并且超过预设的阈值时触发预警，并将告警消息上传至EasyCVR视频监控平台，通知管理人员及时采取措施。 ......
羚通视频智能分析平台抽烟打电话识别系统 抽烟、打电话算法检测
羚通视频智能分析平台抽烟打电话识别系统是一种先进的技术，旨在通过算法检测来识别和监控人们在特定场所是否抽烟或打电话。该系统利用先进的计算机视觉和深度学习算法，对视频流进行实时分析和处理，以准确识别出抽烟和打电话的行为。 首先，该系统通过摄像头或其他视频设备获取实时的视频流数据。这些视频流数据被传输到 ......
abc290g O(TD)算法
前言 似乎洛谷上的题解和AT官方都给的 \(O(TD^2)\) 算法？ 这里给出乱搞搞出的一种 \(O(TD)\) 算法。 题解 首先发现 \(D\) 虽然没给出固定上界，但显然不超过 \(log_2 10^{18}=60\)。 再接下来可以发现删边等价于先选一颗子树，再删掉这颗子树内部的子树。 先 ......
从像素到认知：图像识别的技术与应用全景
从像素到认知：图像识别的技术与应用全景 图像识别，这个看似熟悉的概念，实则蕴含着深远的科技历史和丰富的技术内涵。它不仅关乎像素的运算和组合，更是人类对世界认知的深入理解和抽象表达。本文将带您领略图像识别的技术原理、应用场景以及发展前景。 一、图像识别的技术原理 图像识别基于计算机视觉技术，通过分析图 ......
c#目前最快的序列化MessagePack
github: https://github.com/MessagePack-CSharp/MessagePack-CSharp#aot 初步测试速度是系统自带的序列化的速度的5倍 比 protobuff 更快 如果使用压缩的话，数据也会更小 ......
Dijkstra 算法python版
算法策略 Dijkstra 算法是求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，先了解图的数据结构「邻接矩阵」 Dijkstra 算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度 O(n2) B站视频：https://www.bilibi ......
算法概念
算法的定义：解决问题的过程中用到的所有方法和步骤。 算法的描述方法：自然语言、流程图、计算机语言。 算法的三大结构： 顺序结构、选择结构、循环结构。 算法的特点： 1、有穷性。（算法的操作步骤应是有限的。生活算法与程序算法都是有穷的，没有永远完不成任务的生活算法。） 2、确定性。（算法的每一步都应是 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。最后，文章评价了该算法的优缺点，并讨论了其在 ......
射线检测 - 射线与三角形交点 - Moller Trumbore算法
1) 射线起点为O, 方向向量为D; 假设射线与三角形ABC的交点为P, 设P=O+t*D 2) 根据向量三点共线定理可知：AP=u*AB+v*AC，且u+v=1 因为向量AP=P-A, AB=B-A, AC=C-A, 所以P-A=u*(B-A)+v*(C-A) >> P - A = u*B - u ......
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往 ......
基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法涉及多个步骤，其原理和数学公式概括如下： 首先，MIMO系统需要发送已知的训练序列，在接收端进行初始的信道估计。当发送有用的信息数据时，接收端会利用初始的信道估计结果进 ......
基于googlenet网络的动物种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 动物种类识别算法基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet，也被称为Inception v1，是在2 ......
【流畅的Python】2.6 序列模式匹配
2.6 序列模式匹配 这一小节围绕Python 3.10推出的模式匹配功能展开，其实就是新增的match/case语句。因为本小节属于第二章“丰富的序列”，所以这里只介绍了关于序列的模式匹配。在其他章节还有关于模式匹配更多的内容： 2.6 序列模式匹配 3.3 使用模式匹配处理映射 5.8 模式匹配 ......
GEOG3/71551 理解GIS算法
大量的“热图”试图揭示美丽的空间分布地图绘制者可以找到的任何pnenomena。你可以找到这些地图处处你应该时刻警惕热图，原因有很多，其中最主要的是 更改热图的设置可以极大地改变结果很少有理由选择这些设置。然而，最糟糕的热图出现了当基础数据处于多个尺度尺度（即多个级别的概括概括）时，哦！en发生在被 ......
（全网最全）基于250+种优化算法的TVF-EMD参数自适应选择及信号降噪-matlab
近年提出了一种改进的经验模态分解(EMD)方法，时变滤波经验模态分解（time varying filtering based EMD ，TVF-EMD）（论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.03.019）来解决模态混合问题。TVF-EMD的性能 ......
算法学习笔记(41): 朴素多项式算法
朴素多项式算法 - \(O(n^2)\) 合集 我们并不需要 NTT，就算需要，也只是用来优化乘法。 多项式求逆 对于多项式 \(\sum a_i x^i\) 我们需要构造出一个多项式 \(\sum b_i x^i\) 使得： \[\begin{cases} a_0 b_0 = 1 \\ \sum_ ......
羚通视频智能分析平台烟雾火焰识别算法 安防视频监控森林防火烟雾火焰算法识别
随着科技的飞速发展，人工智能技术已经深入到各个领域，其中安防视频监控是其重要的应用场景之一。在众多安防视频监控应用中，森林防火烟雾火焰识别尤为重要，因为森林火灾的发生往往会带来巨大的生态破坏和人员伤亡。为了更有效地预防和控制森林火灾，羚通视频智能分析平台推出了一款具有高精度烟雾火焰识别算法的安防视频 ......