序列bjwc 2018
drf之Restful规范序列化和反序列，drf介绍和快速使用和APIView源码分析
一、Restful规范 RESTful是一种定义API接口的设计风格，AIP接口的编写规范，，尤其适用于前后端分离的应用模式中 这种风格的理念认为后端开发任务就是提供数据的，对外提供的是数据资源的访问接口，所以在定义接口时，客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源 我们可以使用任何一个框架都 ......
Request类源码分析。序列化类的基本使用，反序列化效验和保存,5个接口
1 Request类源码分析 # APIView+Response写个接口 # 总结： 1 新的request有个data属性，以后只要是在请求body体中的数据，无论什么编码格式，无论什么请求方式 2 取文件还是从：request.FILES 3 取其他属性，跟之前完全一样 request.met ......
剑指 Offer 31. 栈的压入、弹出序列
题目描述： 输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。 例如，序列 {1,2,3,4,5} 是某栈的压栈序列，序列 {4,5,3,2,1} 是该压栈序列对应的一个弹出序列，但 {4,3,5,1,2} 就不可能是该压栈序列的弹出序 ......
深入理解 python 虚拟机：破解核心魔法——反序列化 pyc 文件
在本篇文章当中主要给大家分析了 python 对象序列化之后我们该如何反序列化这些对象，并且使用 python 对二进制文件进行了分析，可以成功的将 python 对象解析！ ......
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23000 最近我们被客户要求撰写关于分解商业周期时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含各种过滤器，可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行 分解南非GDP数据 本文包含各种过滤器 ......
297. 二叉树的序列化与反序列化
序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑，你只需要保证一个二叉树可以被序列化 ......
drf——restful规范、序列化反序列化、drf介绍和快速使用、drf之APIView源码
1.restful规范 # restful是一种定义API接口的设计风格，API接口的编写规范，尤其适用于前后端分离的应用模式中 这种风格的理念人为后端开发任务就是提供数据的，对外提供的是数据资源的访问接口，所以在定义接口时，客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源 我们可以使用任何一个框架 ......
Restful规范，序列化和反序列化，drf介绍，drf之APIView源码分析
Restful规范： -RESTful是一种定义API接口的设计风格，AIP接口的编写规范，，尤其适用于前后端分离的应用模式中 -这种风格的理念认为后端开发任务就是提供数据的，对外提供的是数据资源的访问接口，所以在定义接口时，客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源 -我们可以使用任何一个框 ......
【学习笔记】Prufer 序列
其实一直不会怎么将树和 Prufer 序列互相转换，但是刚刚做题发现要用到，所以去看了眼。 前面的内容复制的之前写的内容。 定义 Prufer 序列是一种将无根树映射到一个序列上，且每种序列都唯一对应一种无根树。 具体构造如下： 找出所有叶子节点中编号最小的一个。 删除这个叶子节点，并且将这个叶子节 ......
requests标头在json序列化时报错TypeError: Object of type CaseInsensitiveDict is not JSON serializable
requests的作者似乎为了解决header里大小写兼容的问题，而创建了大小写不敏感的数据结构CaseInsensitiveDict，具体分析可以参见：详解Requests中的数据结构CaseInsensitiveDict。 requests返回的response_header即是一个CaseIn ......
自定义 li 标签序列的样式
第一步删除 li 标签的默认样式，取消 ::mark 代理样式（默认样式）。第一步已经把默认样式取消了，自然没有了序号，使用 CSS 的 counter() 函数和 counter-increment 属性来自定义序列号。 通过 list-style-type: none 删除 li 标签的默认样式 ......
使用Oracle中的序列（Sequence）来实现主键自增
案例描述：在Oracle中创建一张个人信息表，包含三个字段，id、name和age，其中id为自增主键 具体SQL编写如下所示： CREATE TABLE personal_info ( id NUMBER(10) NOT NULL, name VARCHAR2(50) NOT NULL, age ......
2018-06-26-matlab-inversion
layout: post title: "matlab求逆运算：左除，右除，inv，pinv的用法及区别" author: "heleiqiu" header-style: text tags: [matlab, 求逆, 左除, 右除, inv, pinv] excerpt: 介绍矩阵求逆运算：左除 ......
2018-07-30-Matlab-norm
layout: post title: "向量与矩阵的范数及其在Matlab中的用法" author: "heleiqiu" header-style: text tags: [Matlab, 范数, 矩阵, 向量] mathjax: true excerpt: 介绍向量与矩阵的范数及其在Matla ......
2018-06-16-How-to-use-git
layout: post title: "使用Git上传本地项目到GitHub/Coding/码云" date: 2018-06-16 12:00:00 author: "qiuhlee" header-img: "img/bg-computer.jpg" header-mask: 0.3 cata ......
citect2018R2使用数据表控件显示大量查询结果
这一篇笔记我在新浪博客记录过，在这里也记录一次，新浪博客地址citect2018R2使用数据表控件显示大量查询结果_来自金沙江的小鱼_新浪博客 (sina.com.cn) 最近现场安装了CITECT 2018R2需要做报表的功能，先在家里电脑上做一下练习，很久没有使用这个功能了。以前做过练习，数据量 ......
「SDOI2018」旧试题
题目 点这里看题目。 给定 $A,B,C$，求： $$ \sum_{i=1}^A\sum_{j=1}^B\sum_{k=1}^C\sigma_0(ijk) $$ 单个测试点内有 $T$ 组测试数据。 所有测试点满足 $1\le T\le 10,1\le A,B,C\le 10^5,1\le \sum ......
Java安全基础（Java反序列化漏洞专题-基础篇）
Java安全基础 序列化和反序列化 序列化：把Java对象转换为字节序列的过程 反序列化：把字节序列恢复为Java对象的过程 使用原因：用于传递 常用协议：XML&SOAP、JSON、Protobuf 使用方式如下：writeObject()、readObject()。（静态成员变量、transie ......
mybatis 自定义序列号
功能需求：每天的序列号从1开始，保留四位数，不足4位往前补0 1，新建一张表 CREATE TABLE `sequence` ( `day_id` date DEFAULT NULL COMMENT '账期', `name` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT N ......
python 小技巧, 如何统计序列中元素出现的频度
dict.fromkeys(data,0) 默认字典,把data里面的值作为key,赋值给0 Counter对象的most_common(3)取出出现频率最高的3个 读取文件, 用re.split("\W+",txt)非字符进行分割,再用Counter进行处理 ......
【视频】时间序列分类方法：动态时间规整算法DTW和R语言实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22945 最近我们被客户要求撰写关于动态时间规整算法的研究报告，包括一些图形和统计输出 动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离，以更好地对时间序列数据进行分类 时间序列分类的动态时间扭曲 使用机器学习算法对时间序列进行 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列的STL分解Python代码——以验潮站数据为例
1.时间序列分解的作用和意义 时间序列通常包括如下几种成分： 一个时间序列包含三种影响因素： 长期趋势：在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势。 季节变动：受季节变化影响所形成的一种长度和幅度固定的短期周期波动 周期变动：与季节变动类似，但是波动的时间频率不是固定的，通常 ......
用Python语言进行时间序列ARIMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
解决反序列化时由于字符长度原因导致报错
/* * 解决反序列化时由于字符长度原因导致报错 * unserialize(): Error at offset 126 of 691 bytes */function common_unserialize($str) { if(empty($str)){ return ''; } $str= p ......
P1819 公共子序列 | P3856 [TJOI2008]公共子串
简要题意 给出三个由小写英文字母组成的字符串 $A,B,C$。求这三个字符串的本质不同公共子序列个数。 P1819：$n=|A|=|B|=|C|,1 \leq n \leq 150$，答案对 $10^8$ 取模。 P3856：$1 \leq |A|,|B|,|C| \leq 100$。 思路 对于子 ......
序列游戏
Problem 有一个长度为 $n$ 的序列 $a$。你可以去掉 $k$ 种权值的数字，使新的序列存在最长的权值相同的区间。 求这个最长区间的长度。 $1 \le k \le n \le 10^5，1 \le a_i \le 10^9$ Input 第一行包括两个整数 $n$、$k$，分别表示序列的 ......
【动态规划】 392. 判断子序列
8 392. 判断子序列 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。 进阶： 如果有大量输入的 S，称作 S1, S ......