序列leetcode 1143
由Django-Session配置引发的反序列化安全问题
在Django中,SESSION_ENGINE 是一个设置项,用于指定用于存储和处理会话(session)数据的引擎。SESSION_SERIALIZER 是Django设置中的一个选项,用于指定Django如何对会话(session)数据进行序列化和反序列化。 ......
[Leetcode] 0067. 二进制求和
67. 二进制求和 题目描述 给你两个二进制字符串 a 和 b ,以二进制字符串的形式返回它们的和。 示例 1: 输入:a = "11", b = "1" 输出:"100" 示例 2: 输入:a = "1010", b = "1011" 输出:"10101" 提示: 1 <= a.length, b ......
LeetCode142. 环形链表 II
题目描述 给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如 ......
LeetCode02.07. 链表相交
描述 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。 示例 提交的代码 public class Solution { public ListNode getIntersectionNode(ListNode h ......
R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33896 原文出处:拓端数据部落公众号 这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用,用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。具体而言,研究SETAR模型的估计和预测。 我们在这里考虑原始的太阳黑子序列以匹配ARMA示例,尽管文献中许多来源在 ......
C#上位机序列9: 批量读写+事件广播
1. 读取配置文件及创建变量信息(点位名称,地址,数据类型(bool/short/int/float/long/double)) 2. 读任务&写任务,数据有变化时事件广播通知 using HslCommunication; using HslCommunication.Core; using Hs ......
3.3-时间序列和Resample函数
3.3-时间序列和Resample函数 3.3.1 时间序列¶ index横坐标为日期数据 数据导入:pandas reader 3.3.2 Resample函数¶ 计数、均值、方差、累加、累乘 周期转换 数据验证: for循环vs内置函数 In [ ]: pip install pandas_da ......
LeetCode 42.接雨水
直觉来看,每一个正方形可以容纳1个单位的水。 按列来求,迭代求每一列可以容纳多少单位的水,累加。 找出每一列左右两边最高的柱子,遍历时,不用关注第一列和最后一列。然后找到两边最高中较小的柱子,与当前列高度比较,大于,则可以装水,其他不可以。 代码: class Solution { public i ......
[Leetcode] 0066. 加一
66. 加一 题目描述 给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。 你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。 示例 1: 输入:digits = [1,2,3] 输出:[1,2,4] 解释:输入 ......
[LeetCode] 2530. Maximal Score After Applying K Operations
You are given a 0-indexed integer array nums and an integer k. You have a starting score of 0. In one operation: choose an index i such that 0 <= i < ......
TSMixer:谷歌发布的用于时间序列预测的全新全mlp架构
这是谷歌在9月最近发布的一种新的架构 TSMixer: An all-MLP architecture for time series forecasting ,TSMixer是一种先进的多元模型,利用线性模型特征,在长期预测基准上表现良好。据我们所知,TSMixer是第一个在长期预测基准上表现与最 ......
Leetcode19. 删除链表的倒数第 N 个结点
题目描述 给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。 示例 提交的代码 class Solution { //快慢指针 public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) { ListNode fakeHead=new ......
算法训练day31 LeetCode 491.46.47.
算法训练day31 LeetCode 491.46.47. 491.递增子序列 题目 491. 递增子序列 - 力扣(LeetCode) 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 递增子序列,意味着不能改变数组中元素顺序 class Solution { private: vect ......
最长上升子序列
引入 以下记 \(s\) 的长度为 \(n\),\(t\) 的长度为 \(m\)。 一些问题: 什么是子序列? 称 \(t\) 是 \(s\) 的子序列,即是 \(s\) 删掉一些元素(可以什么都不删)后可以得到 \(t\)。 什么是上升子序列? 称 \(t\) 是上升子序列,仅当 \(s\) 的子 ......
Leetcode24. 两两交换链表中的节点
题目描述 给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。 示例 提交的代码 class Solution { ListNode nextNode; public ListNode swapPairs(ListNod ......
n log n 的求最长上升子序列
\(O(n \log n)\)的求最长上升子序列 法一:二分 int LIS(){ int b[MAXN], top = 0, a[MAXN]; b[0] = -1; for(int i = 1; i <= n; i++){ if(a[i] > b[top]){ top++, b[top] = a[ ......
Leetcode206. 反转链表
题目描述 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 提交的代码 class Solution { public ListNode resultHead; public ListNode reverseList(ListNode head) { if(head==nul ......
[Leetcode] 0058. 最后一个单词的长度
58. 最后一个单词的长度 题目描述 给你一个字符串 s,由若干单词组成,单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。 单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。 示例 1: 输入:s = "Hello World" 输出:5 解释:最后一个单词是“World”, ......
Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处:拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型,就像Kim等人(1998年)所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处:拓端数据部落公众号 人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
[Leetcode] 0035. 搜索插入位置
35. 搜索插入位置 题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 示例 ......
[Leetcode] 0027. 移除元素
27. 移除元素 题目描述 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明: 为 ......
[Leetcode] 0027. 移除元素
27. 移除元素 题目描述 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明: 为 ......
leetcode200 岛屿数量
链接 https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/ 思路 跟岛屿周长差不多...但我觉得这个比岛屿周长还简单。不知道为什么这个算中等题目,岛屿周长算简单题目 代码 class Solution: def numIslands( ......
Leetcode707. 设计链表
题目描述 你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。 单链表中的节点应该具备两个属性:val 和 next 。val 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。 如果是双向链表,则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。 实现 ......
leetcode274 H指数 —— 排序后遍历/差分 c++
给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且每篇论文 至少 被引用 h 次 ......
R语言和Python用泊松过程扩展:霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型,该模型解释了交易的聚集到达,并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的,原因很多。例如,对于交易来说,能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
P9744 消除序列 题解
本题有多种解法,我这里先讲一个我的考场做法吧。 切入点 我们发现我们至多使用一次操作一,而剩下部分的 \(0\) 肯定是依靠操作二补全,操作三的作用只是用来填补操作一的空白的,所以我们发现我们对一个序列的操作一定是前一段用操作一和操作三,后一段用操作二。 思路1 一开始考虑暴力 \(O(n)\) 枚 ......