序列libavcodec图像 编码
Java反序列化漏洞-CC6链分析
CC6利用链分析 经过之前对CC1链和URLDNS链的分析，现在已经对反序列化利用链有了初步的认识，这次来分析一个最好用的CC利用链——CC6。 为什么CC6是最好用的CC利用链，因为CC6不限制jdk版本，只要commons collections 小于等于3.2.1，都存在这个漏洞。 前置知识 ......
Java反序列化漏洞-URLDNS链分析
目录一、前置知识反射二、分析1. URL2. HashMap3. 解决一些问题反射修改字段值三、POC四、利用链 一、前置知识 菜鸟教程 Java 序列化 Java安全-反射 URLDNS链的作用就是在目标主机中可能存在反序列化输入的数据的地方，传入序列化后的URLDNS利用链，如果目标主机解析了这 ......
[BIG2015] 2. 基于操作码序列和TextCNN分类
目录构建词表构建整数索引语料构建 dataset 和 dataloader构建训练函数和推理函数训练、推理和结果分析 导入包： import pandas as pd import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ......
【题解】BZOJ 4403序列统计
tg.BZOJ 4403序列统计 pj.BZOJ 4403序列统计 没啥用的题解 \(QWQ\)——无脑思考 首先要想怎么求单调不上升序列的个数，因为可能会有重复的数，所以不能直接用排列组合。 那这道题怎么打呀？ 我不知道啊\(\dots\) \((~:\) 因为原来是单调不下降序列，将第 \(i\ ......
24 TPG图像测试数据发生器设计
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 TPG(video_test_pattern ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析
一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物图像进行分类。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......
数字图像处理 张国云
数字图像处理及工程案例 时间：[2019-06-03] 来源： 本教材受十二五校特色教程规划项目资助，针对工程应用人才培养结合湖南理工学院电子信息工程国家专业综合改革试点建设编写，突出理论结合应用相结合的特点，所有案例都经过实验验证，教学资源丰富。目前已经以试用讲义形式在本校相关专业作为教材使用。 ......
计算机视觉与图像处理
《计算机视觉与图像识别》综合了作者多年从事计算机视觉和图像识别领域研究的成果。全书共分5章。第1章介绍了计算机视觉marr理论和摄像机透视投影的原理；第2章详细论述了三种立体匹配算法；第3章阐述了支持向量机的基本原理和求解方法，并介绍了四种类型的支持向量机算法；第4章对人脸检测、识别和跟踪算法进行了 ......
Linux Debian12安装和使用ImageMagick图像处理工具 常见图片png、jpg格式转webp格式
ImageMagick是一套功能强大、稳定而且免费的工具集和开发包。可以用来读、写和图像格式转换，可以处理超过100种图像格式，包括流行的TIFF, JPEG, GIF, PNG, PDF以及PhotoCD等格式。对图片的操作，即可以通过命令行进行，也可以用C/C++、Perl、Java、PHP、P... ......
js中三种URI编码方式比较
一、实例比较 数据传递常需要编码后传递，接收还需反编译，定义url： var url = "https://www.cnblogs.com/?username='小森森'&password='666666'"; escape 与 unescape console.log(escape(url));/ ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
js里URL编码的不同方法和区别
总结: 1.escape/unescape 这两个方法不能用于URL编码,但有很多人用,特此指出,因为它的真正作用是返回一个字符的Unicode编码值,不会对"+"进行编码,但是我们知道，网页在提交表单的时候，如果有空格，则会被转化为+字符。服务器处理数据的时候，会把+号处理成空格。 2.encod ......
HP DL360 380 Gen8服务器 更换主板后刷新序列号
工具：显示器、键盘 1、上电开机 2、过POST后，待显示画面提示 Press F9 setup时按F9 3、在菜单中选中 Advanced Options 进入 4、在子菜单中选中 Service Option 进入 5、在弹出的子菜单更新SN，保存退出即可 END ......
[转]编码算法(URL编码和Base64编码)
原文地址:编码算法 - 廖雪峰的官方网站 要学习编码算法，我们先来看一看什么是编码。 ASCII码就是一种编码，字母A的编码是十六进制的0x41，字母B是0x42，以此类推： 字母ASCII编码 A 0x41 B 0x42 C 0x43 D 0x44 … … 因为ASCII编码最多只能有128个字符 ......
.net 6 post 接口传递json数据，接口实体对象反序列化导致一些可空字段报错 field is required
1 现象 接口定义 swagger请求 正常来讲，string类型默认为null的 2 原因 C#8.0 引入了“可为空引用类型”和“不可为空引用类型”，使我们能够对引用类型变量的属性作出重要声明 3 解决方法 a) json对象的反序列化对象添加可空修饰符 ? b) 全局配置 // 关闭不可为空引 ......
CodeWhisperer：编码世界中的声音启迪者
在数字化时代，编码已经成为了一种不可或缺的技能。而 CodeWhisperer（编码世界中的声音启迪者）则以其卓越的技术和深厚的知识为人们带来了独特的启发和指导。本文将介绍 CodeWhisperer 的背景和成就，探讨他是如何通过编码为人们带来革新和变革的。 ......
用一个整数表达一个序列，可能吗
引言 早年，我发现了一种可以用一个整数表示一个序列的数学方法。 下表是3个数字的全排列，有6种情况，编号0到5。 编号 序列 0 0,1,2 1 0,2,1 2 1,0,2 3 1,2,0 4 2,0,1 5 2,1,0 编码 下面介绍如何从序列计算出编号。以2,1,3,0为例。 2 1 3 0 2 ......
我的日立10TB氦气企业盘（序列号:7JH3PA1C）
日立10TB氦气企业盘（序列号:7JH3PA1C） Disk /dev/sda: 9.1 TiB, 10000831348736 bytes, 19532873728 sectors Disk model: HUH721010ALE601 Units: sectors of 1 * 512 = 51 ......
《光电图像处理》-小结记录
目录一、绪论1.人眼视觉2.数字图像3. 彩色图像二、光电图像处理系统三、图像傅里叶变换四、图像增强1.灰度变换2.直方图处理3.图像平滑和锐化1)空域平滑2)空域锐化3)频域平滑4)频域锐化五、形态学处理1.腐蚀2.膨胀3.开Open4.闭Close六、图像分割1.图像分割概述2.图像分割的方法1 ......
FPGA处理编码信号进行毛刺滤波
目录一、前言二、滤波算法三、代码设计 一、前言 在利用处理编码信号时，一般在较为理想的环境下可以很方便进行计算，判断等。但是由于有时候受到电磁干扰等环境因素，会导致编码信号产生毛刺等，这时候如果不对编码信号进行预处理而是直接进行边缘判断等操作则极容易导致错误，所以需要提前对编码信号进行滤波。 二、滤 ......
眼科图像增强
目录一、问题描述二、思路设计三、结果展示 一、问题描述 图像名称 效果图 测试图像 差评示例 优秀示例 参考眼科图像的测试图像和优秀增强图像，设计一个图像增强算法，实现： 对测试图像进行增强，使眼球（包括眼黑和眼白）纹理更加清晰，同时避免失真和过曝问题 二、思路设计 首先根据原始图像，将其转换为HS ......
人体骨骼图像增强【分析+Python代码】
目录一、设计思路二、实验结果分析三、补充讨论四、Python代码 一、设计思路 由于对于人体骨骼灰度图的动态范围计较窄，并且噪声比较大，单靠一种滤波或锐化算子无法较好的实现图像的细节增强。故通过设计一种混合的图像增强的方式如下图所示。 根据上图可知，首先通过对原图像img做拉普拉斯算子运算增强突出图 ......
NX2306机电概念设计-仿真序列
【写在每个笔记前面：个人学习记录，如有错误，烦请指正，不胜感激。】 【机电概念设计】→【自动化】→【仿真序列】 1、定义 仿真序列就是让你在什么时间，实现什么运动。 官方解释：定义基于时间的行为和基于事件的行为 2、基于时间的仿真序列 (学习案例源于 UG爱好者-撒盐哥） step1：设置前准备 a ......
[记]在rust中使用xml，xml的序列化与反序列化
序 在rust中有好几个xml库，但我个人比较推荐的是quick_xml库，这个库的序列化和反序列化使用体验比较好。 启用quick_xml的feature quick-xml = { version = "0.31.0",features=["serde","serialize"] } serde ......
IM通讯协议专题学习(十)：初识 Thrift 序列化协议
本文将带你一起初步认识Thrift的序列化协议，包括Binary协议、Compact协议（类似于Protobuf)、JSON协议，希望能为你的通信协议格式选型带来参考。 ......
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......
基于FPGA的图像差分运算及目标提取实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA（Field-Programmable Gate Array）的图像差分运算及目标提取实现主要涉及图像处理、差分运算和目标提取等原理和数学公式。 一、图像处理原理 图像处理是一种对图像信息进行加工、分 ......
软件构造实验二——图像增强与特效
项目结构 具体代码 BaseConvert.java--将base64编码解码成我们能看懂的东西（功能） package com.example.testDong; import java.io.*; import java.util.Base64; public class BaseConvert ......
表单提交中对于中文数据的编码集设置方法
在发送POST的请求时，会有以表单（application/x-www-form-urlencoded）的方式提交数据，在这之中就会涉及到其中中文的编码方式。 ......