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4G工业路由器雾区诱导应用方案
在道路行车中，受到了道路行车环境劣化(如恶劣天气、人为事故、突发事件等)的影响，经常导致公路运行不畅，甚至完全关闭。全世界范围内道路行车都受到了来自环境劣化对安全的严重挑战。其中，在恶劣天气中雾天已成为影响高速公路安全运行的头号公害，每当有雾天出现，交通事故频发，不少多雾地区只能关闭交通，不仅给公路 ......
探索Java通信面试的奥秘：揭秘IO模型、选择器和网络协议，了解面试中的必备知识点！
通过深入探索Java通信面试的奥秘，我们将揭秘Java中的三种I/O模型（BIO、NIO和AIO）、选择器（select、poll和epoll）以及网络协议（如HTTP和HTTPS），帮助您了解在面试中必备的知识点。这些知识点对于网络编程和系统安全方面的求职者来说至关重要，掌握它们将为您的职业发展打... ......
window根据端口号找应用进程
window+R 组合键，输入【cmd】命令，调出窗口 netstat -aon|findstr "1198" tasklist|findstr "19800" C:\Users\mytest>netstat -aon|findstr "1198" TCP 0.0.0.0:1198 0.0.0.0: ......
【创龙全国产T3核心板】赋能工业领域新发展
在工业5.0时代浪潮持续推进并具备确定性的时代背景下，工业领域创新升级的需求日益增长，为满足各种工业环境下的应用需求，面向工业领域，创龙科技推出了基于全志T3处理器的元器件全国产化工业级核心板——SOM-TLT3以及SOM-TLT3-B。 SOM-TLT3 SOM-TLT3-B 创龙T3核心板有邮票 ......
安全门继电器的应用原理
一、基本介绍 1.由来 2.关键词 急停、安全门锁、门磁、手动准备按钮 3.电气符号 KS1 4.原理：由硬件和电路组合。 市面上常用皮尔磁安全继电器，由两对通道，三对触点，一对复位构成。 其工作条件：两对通道（理解为一个继电器内有两对串联的线圈）必须同时且持续接通，按下复位按钮后，其三对触点就响应 ......
17特定领域架构DSSA基本概念
DSSA就是将某些共性的事情抽象成领域，再将领域的问题作为研究对象，形成领域一系列的基础模块，支持多个应用的生成。 DSSA也包括 领域分析（建立领域模型）、领域设计（获得DSSA）、领域实现 DSSA类型分 水平型，不同系统的，平移 垂直型，同系统的深入 参与DSSA人员 领域专家：出建议 领域分 ......
第1次使用阿里大模型-通义千问
我申请的体验 **通义千问** 通过了，使用了文生图的，通义万相。效果很惊艳。 文字描述： ``` 一个拿着苹果的小女孩，在雪地里安静的望着她的雪地车 ``` ——Dockerfile基础应用
# 什么是Dockerfile？ 从docker commit 的学习中，我们可以了解到，镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，用这个脚本来构建、定制镜像，那么之前提及的无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会 ......
每日汇报 第五周第四天 CSS弹性盒子模型和html排版
今日学习： CSS中的弹性盒子模型和html中的排版 盒子模型html代码： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=d ......
第六章应用层
# 1.应用层概述  应用层是计算机网络体系结构的最顶层，是设计和建立计算机网络的最终目 ......
浅谈Excel开发：三 Excel 对象模型
[前一篇文章](https://www.yycoding.xyz/post/2013/8/1/excel-menu-system-introduction)介绍了Excel中的菜单系统，在创建完菜单和工具栏之后，就要着手进行功能的开发了。不论您采用何种方式来开发Excel应用程序，了解Excel对象 ......
Django框架的学习,主要文件介绍,应用,小白必会三板斧
# 今日内容详细 ### MySQL数据库、前端 ```python 我们之前学习了数据库、前端、Python基础等三大部分，但是，他们三块的内容没有串在一起， 也就没办法开发出一个完成的web项目出来，因此，我们通过Django框架把这三者融合在一起， 以后我们就可以很方便的开发出各种各样的项目. ......
【Azure 环境】AAD 注册应用获取AAD Group权限接口遇 403 ： Attempted to perform an unauthorized operation 错误
问题描述 通过Azure AD的注册应用获取到Token后，访问AAD Group并查看日志信息时候，遇见了 {"error":{"code":"UnauthorizedAccessException","message":"Attempted to perform an unauthorized ......
005--验证码及应用于登录案例,idea技巧之开启热部署..
参考：SpringBoot | 稀客大大 (heyige.cn) 自勉：勤则百病皆消，懒则诸事不顺 1. idea技巧之-定位已经打开的代码，在文件夹中的位置 2. idea技巧之-在idea上改变数据库表 最后别忘记点击OK 3. 验证码使用 依赖 <dependency> <groupId>co ......
Django的MVC模型和MTV
基本介绍 Django 是一个由 Python 编写的一个开放源代码的 Web 应用框架。 使用 Django，只要很少的代码，Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型 ......
用CSS样式 @keyframes、animation写一个旋转立体模型、动画模型，vue2
需求：画一个正方体，让物体一直旋转 环境：vue2、css 效果： 代码： 模型 1 <template> 2 <div> 3 <!-- 旋转立体图 --> 4 <div class="cube"> 5 <div class="face front"></div> 6 <div class="fac ......
应用服务
# tcpdum和wireshark使用  ## tcpdump命令 ```bash [root@node01 ~] ......
常见 DP 模型学习笔记
一些经典的 DP 类型。 # I.数位 DP 数位 DP 归在此处，无论是高位往低位还是低位往高位。需要注意数位 DP 的本质是一种按位比较的贪心思想，因而可以加以扩展。 ## I.[[CQOI2013]二进制A+B](https://www.luogu.com.cn/problem/P4574) ......
TCP和UDP的区别以及各自的应用场景
TCP和UDP区别： 1.连接 TCP是面向连接的传输层协议，传输数据前先要建立连接。 UDP是不需要连接的，即刻就可以传输数据。 2.服务对象 TCP是一对一的两点服务，也就是说一条连接只有两个端点。 UDP支持一对一，一对多，多对多的交互通信。 3.可靠性 TCP是要保证可靠交付数据的，数据无差 ......
CANoe--同步功能及应用
时间同步是指调整不同接口卡设备内的硬件时钟，由于制造过程以及温度的偏差，硬件时钟的速度可能会有偏移，导致不同接口卡设备的时间戳也会有所偏移，那么当使用多个硬件接口卡设备时，进行时间同步就是必要的。每个接口卡内都带有单独的硬件时钟，硬件时钟是产生时间戳的基础.硬件接口卡在发送和接收数据时都有一个准确的 ......
awk的基础应用
awk的基础应用 AWK是一种优良的文本处理工具，Linux及Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一 awk 命令的基本格式为： awk -F “ ” ‘{print 'commands' } ’ filename -F:指定分隔符 -v var=val ：在执行处理过程之前，设置一个变量 ......
Mybatis数据库模型-代码生成器
## pom文件添加 ```xml org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.1.3 com.github.pagehelper pagehelper-spring-boot-starter 1.3.0 com.alibaba dru ......
数字孪生和GIS系统融合能为水利领域带来什么改变？
随着科技的不断进步，数字孪生和GIS系统的融合应用逐渐成为了水利领域的新趋势。数字孪生是指通过数字化技术模拟物理实体和过程，将现实世界与虚拟世界相结合的技术，而GIS系统则是地理信息系统，用于收集、存储、管理和分析地理空间数据。将这两种技术融合在一起，将会给水利领域带来许多改变和便利。 ......
论文翻译（扩散模型来了）：Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data
利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的，因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强，然后使用增强后的数据进行文本转语音（TTS）模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强，旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
基础版本：用KNN算法实现预测facebook签到位置模型的训练
实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估 接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数 1 # 导包 2 3 import pandas as pd # 使用其文件操作 4 from sklearn.prep ......
实践分析丨AscendCL应用编译&运行案例
本文分享自华为云社区《AscendCL应用编译&运行问题案例》，作者： 昇腾CANN。 AscendCL（Ascend Computing Language）是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库，该API库中提供运行资源管理、内存管理等基础API。 本期就分享几个关于编译、 ......