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原文链接：https://www.zhihu.com/question/28523621/answer/1807791333 作者：匿名用户链接：https://www.zhihu.com/question/28523621/answer/1807791333来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联 ......

什么是连续系统传递模型？ 连续系统数学模型是用数学方法描述和分析连续时间的动态系统的模型。这些系统的特点是其状态随时间变化是连续的，即系统状态在任何时间点上都有定义，而不是在离散的时间点上。 在连续系统数学模型中，通常使用微分方程来表示系统的动态行为。微分方程描述了系统中各个变量之间的变化率，从而揭 ......

记录一下一个非常好用的工具，便于后期自己进行查找！ Pigcha是什么？ 是⼀款专业的全平台的⽹络代理⼯具，能xx上⽹，能⽅便地针对域名进⾏代理或⾛本地，非常好用。 Pigcha 使⽤教程 1. 下载客户端并注册登录：[入口地址](http://run.weaksharedptr.com/regis ......

我以前在 SAP 中国研究院 HANA 应用开发团队工作时，我们团队应用开发遵循的编程范式，是 SAP倡导的code-to-data（代码到数据）编程模型，示意图如附图所示。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c93fcc338c9d4eb5b7b39 ......

`Visual Degradation` 在前端开发领域中，通常被理解为一种策略，这种策略允许网站或网络应用在不同的浏览器、设备或网络条件下以不同的视觉质量呈现，而不会丧失核心功能。这种策略可以确保所有用户，无论他们的设备或网络条件如何，都能够访问和使用网站或网络应用的主要功能。 这并不意味着在某些 ......

当涉及C++内存分区模型时，我们必须理解栈、堆和全局/静态存储区的概念。栈用于存储函数调用和局部变量，堆用于动态内存分配，而全局/静态存储区用于全局变量和静态变量。同时，我们还探讨了栈帧重用现象，它可能在函数调用时导致局部变量地址重叠。了解这些内存分区的特点和优化行为，可以帮助我们编写高效、可靠的C... ......

这个 [SAP note](https://me.sap.com/notes/2348661)介绍了这些限制。 SAP Fiori 2.0 引入了名为 `SAP Belize` 的新主题。所谓经典应用程序，是指传统的 SAP GUI 和 Web Dynpro 应用程序。 新的 SAP Fiori 视 ......

在软件开发中，“Deprecation”或者说“弃用”是一个重要的概念。当一个特定的特性、函数或方法在以后的版本中不再被推荐使用，甚至可能在未来的版本中被移除，这样的特性、函数或方法就被称为已被弃用的（deprecated）。 弃用是一个渐进的过程，旨在向开发者提供充足的时间来调整他们的代码，以消除 ......

1. 微服务内的领域事件 当领域事件发生在微服务内的聚合之间，领域事件发生后完成事件实体构建和事件数据持久化，发布方聚合将事件发布到事件总线，订阅方接收事件数据完成后续业务操作。 微服务内大部分事件的集成，都发生在同一个进程内，进程自身可以很好地控制事务，因此不一定需要引入消息中间件。但一个事件如果 ......

本实验将从 HTTP 协议开始为你讲述爬虫的底层原理，之后将 HTTP 协议与 requests 库进行知识关联，为你解释 requests 库是如何实现 HTTP 协议中的相关内容。在实验后半节将为大家讲解 re 模块与正则表达式的泛应用技巧，该技巧可以极大地提高正则表达式编写速度与 Python ......

*作者：赵伟基(兆维)* 以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术为企业生产带来了巨大的变化，并在企业应用开发领域占据一席之地。AI 大模型凭借其强大的学习能力，可以帮助人们完成各种复杂的任务，例如帮助开发人员编写与调试代码、研究人员快速了解科研领域、营销人员撰写产品描述、设计人员设计新作品等等 ......

前言： k8s的全称是kubernetes，取头尾的字母中间有8个字母所以简称为k8s，它的诞生是为了解决庞大的集群管理，提供了更为便捷的管理方案；由于k8s是一个庞大的集群管理平台，所以此文只介绍简单的使用方式和一些需要了解的基础感念；在工作中，我们极少可能会自己搭建k8s所以此文也不去接受如何搭 ......

激活函数 作用 在网路的中间层，允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率，这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层，可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性：非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微：可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域：输入中，细微的改变对输 ......

Domain Adaptation（领域自适应） 当测试材料和训练材料差异较大时，即使训练时正确率高，在测试中不一定高 例如：数字标识中，训练资料为黑白图片，测试资料为有色照片 在已经用灰白图片做好的模型，测试有色图片正确率低，可以收集有色图片（没有标注） 基本想法： 找一个Network（Feat ......

视觉格式化模型细节 包含块的定义 元素（生成的）盒的位置有时候是根据一个特定的矩形计算的，叫做元素的包含块（containing block）。元素包含块的定义如下： 元素 包含块 其为根元素。 其包含块是一个被称为初始包含块的矩形。对连续媒体，尺寸取自视口的尺寸，并且被固定在画布开始的位置；对于分 ......

视觉格式化模型 视觉格式化模型：对于可视化媒体，用户代理怎样处理文档树。在视觉格式化模型中，文档树中的每个元素根据其盒模型生成0或多个盒。这些盒的布局由以下因素控制： 盒尺寸与类型 定位方案（常规流、浮动与绝对定位） 文档树中元素间的关系 外部信息（例如视口大小、图片的固有尺寸等） 本章及下一章中定 ......

阅读《[基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用](https://mp.weixin.qq.com/s/yhXiQtUSR4hxp9XWrkiiew "基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用")》一文后，对其中日志聚类算法有了些思考。 ### 概述 日志聚类，简而言之是对 ......

按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型，您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用，同时快速学习 3Ds Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......

文心千帆：PPT 制作、数字人主播一键开播等数十种应用场景惊艳到我了，下面给出简介和使用指南，快去使用起来吧 ......

怪异盒模型 box-sizing：boeder-box 兼容 默认值 box-sizing：content-box 标准盒模型 标准盒模型的实际宽高计算 怪异盒模型的的计算 width （padding+border）+margin 怪异模式：再低版本ie中 文档类型的缺失 会触发怪异模式（怪异模式 ......

bug ：子元素 的margin-top 有时候会错误的传递给父元素 在父元素加上overflow：hidden；就可以解决这个问题 区分内边距和外边距通过背景颜色和外边框 solid 实线 dashed虚线 dotted点线 盒模型的实际宽度计算 外边距+边框+内边距+内容 边框和内边距都会吧盒子 ......

ython开发桌面应用的原理主要是利用Python的GUI库来实现图形界面。 Python的GUI库有很多种，例如Tkinter、PyQt、wxPython等等。其中， Tkinter是Python自带的GUI库，使用比较简单，适合初学者入门。 PyQt是一种基于Qt框架的Python GUI库，功 ......

这类问题大概长这样： 求一个排列 $p_{1\sim n}$，最小（大）化如下值： $$ \sum\limits_{i=1}^{n-1}f(p_i,p_{i+1})\\ f(i,j)= \left\{ \begin{array}{**lr**} g(i)+h(j),ij \end{array} \r ......

随着时间的推移，基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变，这不仅能满足我们特定的需求和目标，也能避免依赖外部技术的风险。因此，我们更期待看到优秀的、独立的、自主的大模型的出现，这将推动我们的AI技术的发展和进步。 ......

VTK是一款十分优秀的可视化套件，开源且功能强大，基本上可以满足有限元领域的全部可视化需求。遗憾的是，VTK不支持CAD模型（如igs、stp格式的模型）的显示。 在网上搜索后可以发现，在不花钱的情况下，想要显示和处理CAD模型，基本上都得使用OpenCasCade，即OCC。OCC有自己的可视化系 ......

语法&示例 1 ''' 2 断言（assert）是一种用于检查程序中某个条件是否为真的语句。它用于在代码中插入自我验证的机制，以确保代码的正确性。 3 1. 语法: assert condition, message 4 condition是一个表达式，用于判断某个条件是否为真。如果条件为假，则断言 ......

### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是《quarkus实战》系列的第二篇 ......

一、win11安装docker 在docker官网Download Docker Desktop | Docker下载安装。 安装后启动，可能碰到图示异常： // 在cmd输入命令，稍等片刻即好 wsl --update 二、docker常用命令（在cmd中执行） // 安装镜像 docker pu ......

1. 数值稳定性 当神经网络的层数变得越来越深时，容易出现梯度消失及梯度爆炸的问题。这是因为，输出对于某一层的一组参数的梯度是多个矩阵的乘积，并且越底部（浅层）的层，相乘的矩阵的数量就越多。梯度消失会导致参数更新过小，甚至梯度为0，网络无法训练。sigmoid函数容易导致梯度消失： 可以看到，当输入 ......

if (plus.runtime.isApplicationExist({ pname: 'com.tencent.mm', action: 'weixin://' })) { //安装了微信 } else { //未安装微信 } 微信：com.tencent.mm weixin:// QQ： co ......