526互联

应用领域 模型 领域reactor

本地运行MLC-LLM对话模型体验

## 摘要 在macOS (Apple M2芯片)计算机运行MLC-LLM对话模型。 ## MLC-LLM简介 [https://mlc.ai/mlc-llm/#windows-linux-mac] [开源 AI 聊天机器人 MLC LLM 发布，完全本地运行无需联网](https://github ......
模型 MLC-LLM MLC LLM

格式塔心理学法则应用指南：提升设计与用户互动！

人的大脑总是倾向于通过以往的经验或视觉模式来理解、感知这个世界，并将这些信息连接起来。例如：天空中出现的一团“怪异”的云朵，我们会将其看作成某种动物或某个熟悉的物体。 那么，为什么会有这种奇妙的联系呢，这就要归功于大脑的运作方式，它以看到的蓬松气体来感知形状或形式，一边过滤大脑中曾接收过的信息、一边 ......
心理学 法则 格式 心理 指南

fluent中蒸发-冷凝的Lee模型

## 蒸汽传输方程 Lee模型是一个具有物理基础的力学模型。它与Mixture模型和VOF多相模型一起使用。在Lee模型中，液体-蒸汽传质（蒸发和冷凝）由蒸汽传输方程控制： $$\frac{\partial}{\partial t}(\alpha_{\nu}\rho_{\nu})+\nabla\cd ......
模型 fluent Lee

Cnoi2020 领域极限

应该是最简单的做法，同时也是 AT 官方题解做法。 考虑计算 $\min\sum\limits_{1\le i\le j\le n}|a_i-a_j|$，乘二即为答案。 考虑 $n$ 个线段中使 $l_x$ 最大的 $x$ 以及使 $r_y$ 最小的 $y$。 - 若 $l_x\le r_y$，那么 ......
极限 领域 Cnoi 2020

CA_CFAR 单元平均恒虚警处理在毫米波测距中的应用

最近的一个任务，在24MHZ毫米波测距的程序里 加入恒虚警处理。 毫米波测距原理网上有很多资料，其中程序里用到的是调频连续波雷达(FMCW)。 相关原理在博客有介绍。 主要依据是测量发射波和回波的时间差，根据光速计算距离。 实际应用中要考虑多普勒频移对回波的影响。 图中发射波为正负调频FMCW信号， ......
虚警 毫米波 单元 CA_CFAR CFAR

国内 Flash 应用运行解决方案

自从 Flash Player 被官方淘汰之后，想要使用 Flash Player 的主流解决方案基本都是使用低版本内核的浏览器或者在无法加载的页面当中根据“贴心”的提示去下载推荐的 xx 浏览器。 而这个开源无广的小工具，解压即用，方便快捷，足以应付各种日常应用场景。 Github项目地址：htt ......
解决方案 方案 Flash

YOLOV8模型训练+部署

1、YOLOV8简介 YOLOV8是YOLO系列另一个SOTA模型，该模型是相对于YOLOV5进行更新的。其主要结构如下图所示： 从图中可以看出，网络还是分为三个部分： 主干网络（backbone），特征增强网络(neck)，检测头(head) 三个部分。 主干网络： 依然使用CSP的思想，改进之处 ......
模型 YOLOV8 YOLOV

ADS简单模型参数总结

MIM电容（金属-介质-金属） 2.实验室用多层电介质电容（Dielectric Laboratories Multi-Layer Chip Capacitor） 3.叉指电容（2 ports or 4 ports） 4.微波薄膜电容（Microstrip Thin Film Capacitor） ......
模型 参数 ADS

Python与PHP在数据分析领域的结合应用

数据分析是现代互联网行业的核心能力之一。随着大数据技术的发展，越来越多的企业和个人开始关注数据分析的重要性。本文将探讨如何利用Python和PHP在数据分析领域进行有效的结合应用。 首先，我们需要了解Python在数据分析方面的优势。Python具有丰富的数据处理库(如NumPy、Pandas和Ma ......
数据分析 领域 数据 Python PHP

时间序列分析中ARMA模型

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352053880?utm_id=0 ARMA模型的全称是自回归移动平均（auto regression moving average）模型，它是目前最常用的拟合平稳序列的模型。 它又可以细分为AR模型（auto regression ......
时间序列 序列 模型 时间 ARMA

获取模型的参数量和计算复杂度

``` import torch import net.bilstm import net.transformer from ptflops import get_model_complexity_info device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.i ......
复杂度 模型 参数

AcrelEMS能源管理平台在储能行业中的应用

安科瑞虞佳豪 壹捌柒陆壹伍玖玖零玖叁 据能源电力说数据库不完全统计，6月广东、浙江、江苏、山东、福建等省份共211个用户侧储能（工商业储能）项目完成投资备案，其中浙江省114个工商业储能项目完成备案，涉及总投资金额超4.6亿元；广东用户侧储能37个，涉及总投资金额超9.8亿元；从投资备案项目数据来看 ......
AcrelEMS 能源 行业 平台

ASEMI快恢复二极管MURF20100CT特性及应用解析

编辑-Z 本文主要介绍MURF20100CT二极管的基本特性及其在电路设计中的应用。首先介绍该二极管的基本结构和特性参数，然后重点讲解其应用场景和具体的电路设计方法。最后总结MURF20100CT二极管的优势和使用注意事项。 一、MURF20100CT二极管的基本特性 MURF20100CT二极管是 ......
二极管 特性 ASEMI 20100 MURF

计讯物联5G千兆网关TG463赋能无人船应用方案，开启自动巡检的智能模式

方案背景 水电站、水库、堤坝等水利工程水下构筑物常年处于水下，并在复杂的水流环境下运行，难免会出现磨蚀、露筋等损伤，而传统的安全监测方式一般是通过潜水员检查上层水柱或通过降低水位进行人工巡查，不仅成本高，效率低，对防洪安全和电力生产造成极大负面影响，而且会给安全监测员带来生命危险。 面对水利工程水下 ......
网关 模式 智能 方案 463

ARM存储模型

ARM存储模型 数据类型——ARM采用32位架构，基本数据类型有以下三种 Byte 8bits Halfword 16bits Word 32bits 数据存储 Word型数据在内存的起始地址必须是4的整数倍 Halfword型数据在内存的起始地址必须是2的整数倍 注：即数据本身是多少位在内存存储时 ......
模型 ARM

语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用

语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 ......
CoT Chain-of-thought shot Zero-shot Few-shot

NodeJS对象模型

# 四、JS对象模型 [TOC] JavaScript 是一种基于原型（`Prototype`）的面向对象语言，而不是基于类对象的面向对象语言 C++、JAVA 有类`Class`和实例`intance`的概念，类是一类事物的抽象，而实例是类的实体 JS 是基于原型的语言，它只有原型对象的概念，原型 ......
模型 对象 NodeJS

数字化模型+自动化控制设计开发思路

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2246800/202307/2246800-20230720112354879-1715687960.png) **** 英国牛津大学研究称，未来20年英国35%现有工作将自动化。 日本研究人员称，在未来的十到二十年之内，日 ......
设计开发 模型 思路 数字

建立模型类常见的配置

class User(AbstractUser): mobile = models.CharField(max_length=16, unique=True) avatar = models.ImageField(upload_to='avatar', default='avatar/default ......
模型 常见

发布-订阅（Publish-and-Subscribe）模型

发布-订阅（Publish-and-Subscribe）模型是一种消息传递模式，用于在软件系统中实现异步通信和解耦。它基于发布者（发布消息的实体）和订阅者（接收和处理消息的实体）之间的解耦原则。 在发布-订阅模型中，发布者和订阅者之间不直接交互，而是通过一个称为消息代理或消息中间件的组件来进行通信。 ......
Publish-and-Subscribe Subscribe 模型 Publish and

PREDIV与PLLMUL配置应用笔记

下图为CH32V305/307和CH32F205/207时钟树框图，在此，以CH32V307VCT6芯片，外置25MHz晶振为例，简述图中PREDIV与PLLMUL的配置方法，最终实现144MHz系统主频。 外置晶振信号可直接输入PREDIV1与PLLMUL，也可先通过PREDIV2与PLL2MUL ......
笔记 PREDIV PLLMUL

k8s Deployment 升级应用1

上一次我们分享到，如何去升级一个 pod 的新的版本，相信在理论上，大家都知道可以如何做了，那么我们来进行实践一下，**看看都会遇到哪些问题，以及操作起来是否便捷，感兴趣的可以一起来体验一波** **本来是可以使用 rolling-update 的方式** 使用 rolling-update 的方式 ......
Deployment k8s k8 8s

uni-app如何生成证书和应用签名

1、下载java sdk 安装到windows （提取链接见下图） 链接：https://pan.baidu.com/s/1mwVXlRLx79Sgt21JQEPd0A?pwd=r0ja 提取码：r0ja 2、安装sdk 避开文件夹是中文和有空格的文件夹（我是新建C:\java\sdk; C:\ja ......
证书 uni-app uni app

Windows.Media.BackgroundPlayback" 是 Windows 操作系统中的一个功能，用于在后台播放音频或视频内容。它为应用程序提供了一种方式，在后台继续播放媒体内容，即使应用程序被最小化或切换到其他应用程序。

Windows.Media.BackgroundPlayback" 是 Windows 操作系统中的一个功能，用于在后台播放音频或视频内容。它为应用程序提供了一种方式，在后台继续播放媒体内容，即使应用程序被最小化或切换到其他应用程序。 以下是关于 "Windows.Media.BackgroundP ......
应用程序 程序 后台 Windows 内容

Wlanext" 允许应用程序或服务通过调用其提供的 API（应用程序编程接口）来访问和配置 WLAN 设置和功能。它为开发人员提供了一组用于扫描、连接、配置和管理 WLAN 网络的函数和数据结构

"wlanext" 是 Windows 操作系统中的一个关键组件，用于管理和实现无线局域网（WLAN）功能。它是 "WLAN Extension" 的缩写，提供了与 WLAN 相关的扩展功能和接口。 "Wlanext" 允许应用程序或服务通过调用其提供的 API（应用程序编程接口）来访问和配置 WL ......
应用程序 程序 数据结构 WLAN 函数

WSReset代表Windows Store Reset，它的功能是清除Windows Store应用商店的临时文件、缓存和设置。当你遇到Windows Store应用商店相关问题时，例如无法下载或更新应用程序、无法打开应用商店等，使用WSReset可以尝试解决这些问题

WSReset是Windows操作系统中的一个命令行工具，它用于重置Windows Store应用商店的缓存和设置。 具体来说，WSReset代表Windows Store Reset，它的功能是清除Windows Store应用商店的临时文件、缓存和设置。当你遇到Windows Store应用商店 ......
商店 Windows Store WSReset 问题

WWAHost是Windows中的一个宿主进程，用于承载和执行使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）构建的应用程序。这些应用程序可以是通过Microsoft Store安装的UWP应用程序或使用特定的框架（如WinJS）开发的传统Windows应用程序

WWAHost是Windows操作系统中的一个进程，它是用于运行和管理Windows Web应用程序（Web App）的一部分。 具体来说，WWAHost是Windows中的一个宿主进程，用于承载和执行使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）构建的应用程序。这些应用程序可以是通过M ......
应用程序 程序 Windows 宿主 JavaScript

设计模式-工厂方法模式的应用场景

## 大白话 工厂方法模式是创建型设计模式，它定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化哪个类当作对象。这个模式把对象实例化这个事情延迟到子类中进行。 ## 常见应用场景 ### 1.对象的创建延迟到子类 当需要创建的对象类型在运行时才能确定，而且需要将对象的实例化责任委托给子类时，可以使用工厂方法模 ......
模式 设计模式 场景 工厂 方法

数学建模----评价类模型 层次分析法

优秀博客< 层次分析法的作用就是将定性的东西定量化 最终的目的就是填出如上面这张表来 我们如何知道这些指标权重 和 各个方案的占比呢？ 这个就是层次分析法的重点了 层次分析法之所以被称为层次分析法就是因为其将要评价分层 目标层，准则层，方案层 对于准则层我们要知道各个准则分别占权重 对于方案层我们要 ......
数学建模 分析法 模型 层次 数学

大模型FAQ

**BERT主要的创新之处是什么** BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google在2018年提出。它的创新之处主要包括以下几个方面： 双向性（Bidir ......
模型 FAQ
共9100篇  :142/304页 首页上一页142下一页尾页