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python闭包应用之装饰器-缓存计算
def decorator(func): dic = {} print(dic, '....') def wrapper(*args): if args in dic: print(f'no calculator, dic ={dic}') return dic[args] value = func ......
AI应用层的核心竞争力在哪
“壁垒是啥？” “差异化是啥？” “大模型自己做了怎么办？” “为啥你能做别人不能做？” 我们从 2 月开始到现在，接了 10 个左右 AI 的应用层项目做 FA，每个项目到最后都会反复遇到这些问题。 这几个问题几乎是振聋发聩，掩耳盗铃，余音绕梁，三日不绝。 所以如果你是一个最近刚开始看 AI 应用 ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 ......
基于gitflow的通用分支管理模型
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pbds的应用
pbds大法好 头文件及命名空间 #include<bits/extc++.h> using namespace __gnu_pbds; 调用 tree<pair<int,int>,null_type,less<pair<int,int> >,rb_tree_tag,tree_order_stati ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ......
提取并下载谷歌应用商店软件（Google Play APK download）教程
参考：https://www.bilibili.com/read/cv12761045 接进到下面任意一个网站中，搜索想要下载的应用即可。 (0) https://google-play.en.uptodown.com/android[推荐] （1）apkpure https://apkpure.c ......
socket应用的例子
当使用 C 语言实现 Socket 编程时，可以通过系统提供的网络库来实现网络通信。以下是一个简单的示例，演示了如何创建一个简单的服务器和客户端，实现客户端向服务器发送消息并接收回复的功能。 #### 服务器端（server.c） ```c #include #include #include #i ......
深入解析枚举（Enum）：在程序设计中的应用与优势
## 深入解析枚举（Enum）：在程序设计中的应用与优势 ### 引言 在程序设计中，我们经常需要用到一组具名的常量，这些常量表示一些有限的离散状态或取值范围。例如，表示方向（上、下、左、右）、星期几、性别等。为了提高代码的可读性和可维护性，以及避免硬编码的魔法数值，枚举（Enum）成为一种常见的数 ......
如何使用自动化构造随机路由模型
为什么要仿真随机路由？ 路由器测试中，为了最大程度还原现网路由情况，评估路由器在现网环境下稳定工作各项指标，需要对导入路由进行离散仿真，目前路由仿真可分为导入路由与生成路由两种方式，导入路由需要现网路由表导入，本文讨论重点为生成路由方式。 自动化生成路由能解决什么问题？ 使用用户界面生成路由时，可根 ......
redis常见的数据类型以及应用场景
Redis支持多种数据类型，每种数据类型都有其独特的特点和应用场景。以下是Redis常见的数据类型以及它们的应用场景： 字符串（String）： - 存储单个值或对象的序列化数据。 - 应用场景：缓存、计数器、分布式锁等。 哈希表（Hash）： - 存储多个字段和值的散列数据结构，可以看作是一个关联 ......
安科瑞智能母线监控在数据中心的应用
近年来，随着母线槽在建筑及工厂的配电中越来越广泛，母线槽场景运用得越多，随着数据中心建设的快速发展和更高需求，智能母线系统逐渐被应用于机房的末端配电中，具有电流小、插接方便、智能化程度高等特点，即插式插接箱给各个机柜内的PDU分配电。始端箱和插接箱内可设置监测模块，将数据上传至动环监控中心。 数据中 ......
SAM(segment-anything导出onnx模型报错unsupported onnx opset version：17)
问题 导出sam onnx模型时，报错！ 版本：torch = 1.12.0; onnx = 1.14.0 Unsupported ONNX opset version: 17 解决方案 将scripts/export_onnx_model.py中的onnx opset 的默认值(default = ......
计讯物联5G千兆网关TG463在电力智能巡检机器人的应用功能解析
项目背景随着国家智能电网建设加速推进，投资规模持续扩大，我国电网智能化、信息化不断提高，传统的电力运维与管理模式早已不能满足智能电网快速发展的需求。因此，在5G无线通信、人工智能、物联网、云计算、大数据、电力等前沿技术的高度融合下，以替代人工巡检为目的的电力智能巡检机器人应运而生。其作为电力巡检机器 ......
netcore模型配置
模型配置可以通过Fluent API和注解的方式 FluentAPI步骤 新建Products 和Category类 新建Products类 Products public class Product { public int Id { get; set; } public string Name ......
iThinkAir代码解释器对照Code Interpreter的应用案例
前几天OpenAI对Plus会员开放了Code Interpreter功能，有人说是王炸，有人说是核弹级更新，也有人说是继ChatGPT之后再度让人感受到震撼和颠覆的产品。 时隔几天，iThinkAir也创造了自己的"代码解释器"。 下面列举iThinkAir"代码解释器"的十几个应用案例，大家可以 ......
跨平台桌面应用开发-基于Elecron与NW.js
《跨平台桌面应用开发-基于Elecron与NW.js》 361页 419MB 2018年3月第1版 ......
计讯物联智慧景区应用解决方案，开启交互式智慧旅游新篇章
方案背景 后疫情时代，旅游市场逐步回暖。随着游客的旅游需求趋向个性化、多元化，景区的数字化转型升级势在必行。在此背景下，计讯物联充分发挥5G、云计算、物联网、大数据等技术的应用价值，以技术创新推动业务创新，面向全国大小景区全新打造智慧景区应用解决方案，以此提高景区整体运营管理效率，统筹推进传统景区数 ......
数字孪生技术在医疗领域的应用：精准诊断与个性化治疗
随着科技的不断进步，数字孪生技术正逐渐融入医疗领域，为医学研究、诊断和治疗带来了新的可能性。数字孪生是指将现实世界的实体或过程通过数字化方式呈现出来，以实现仿真、模拟和预测。在医疗领域，数字孪生技术能够模拟人体器官、疾病进程和药物反应等关键信息，为医生和研究人员提供更全面、精准的数据支持。 数字孪生 ......
使用3DS Max 创建未来派螺栓枪模型
在本教程中，我们将在 3Ds Max 中使用不同的多边形建模技术和工具对未来派螺栓枪进行建模。您将学习如何通过添加支撑边缘等来平滑高多边形对象时避免网格错误。 ......
在Illustrator中创建 3D 冰淇淋模型对象
推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 一旦你学会了如何在Illustrator中制作一个对象3D，你可以前往Envato Elements，在那里你可以找到大量的3D设计来激发你的灵感。这个基于订阅的市场拥有超过 2，000 个 Illustrator 附加组件，您可以不受限 ......
ChatGPT的探索与实践-业务应用篇
本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。 ......
使用podman-compose快速部署应用
我们对于docker-compose并不陌生，它是一个用于编排多个可能相互依赖的容器的工具。 而Podman Compose项目的目标是作为 docker-ompose 的替代品，而不需要对 docker-compose.yaml 文件进行任何修改。 要想使用podman-compose需要先安装p ......
【多图】发布用于App Store分发的 iOS 应用
## 首先参考官方文档做好前期工作 https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/maui/ios/deployment/publish-app-store?tabs=vs ## 设为Relase存档发布 ![](https://img2023.cnblogs.c ......
ChatGPT大模型通识与变革思考
一、ChatGPT与GPT通识 ChatGPT是一个聊天应用。一个输入框，输入你想问他的任何问题，他会给你一个答案，并且这个答案看起来是经过思考、讲究语法并且正确的。他理解你的语言，并能用你的语言给你答案。 而这背后，就是GPT这个大模型在发挥作用（Generative Pre-trained Tr ......
Stable Diffusion升级版SDXL，一键运行包和18G模型分享！
今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。 有这两个东西就可以快速出图了 先来简单介绍一下SDXL的特点。 Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详 ......
应用缓存
# 一、应用缓存的定义、分类和应用场景（是什么） ## 1.1 定义 定义：是一种以空间换取时间为手段，以提升响应速度为目标的技术方案。通常情况下使用可快速存取的介质去替代慢速存取的介质或者复杂计算的内容。举例：使用Redis缓存人员数据，避免从数据库直接查询，提升整体的QPS。 空间换时间：多创建 ......
Hugging News #0717: 开源大模型榜单更新、音频 Transformers 课程完成发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......