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R语言泊松Poisson回归模型分析案例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2605 最近我们被客户要求撰写关于泊松Poisson回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一 ......
模型 案例 Poisson 语言 代码

MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性, ......

Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19918 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转换动态回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 创建模型进行估计 通 ......
增长率 模型 代码 动态 数据

k8s 如何升级应用

# 如何升级应用 在之前的分享中,我们知道一个程序如何放到容器中,一个镜像如何生成 pod, pod 的创建,运行,管理,删除过程,挂载等等 那么我们有没有想过,在真正的生产环境中,我们的一个应用程序,不可能就只有一个版本,一定会随着时间不断迭代的,**那么,当我们需要替换上我们新版本的程序的时候, ......
k8s k8 8s

大前端一篇文章搞定什么是nodeJs它和NPM关系与应用

现在前端的入门门槛越来越高了,不再是单纯 html+css+js,各种前端框架 层出不穷,各种ui组件库层出不穷。 模块化,打包化,各种工具库层出不穷,前端变成大前端 ,甚至前端可以搞定整个项目,通过node作为服务端api, 这里我们主角就是nodeJs 什么是nodejs javaScript是 ......
前端 篇文章 nodeJs NPM

在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型

扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像,这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。 Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图 [模型](https://huggingface.co/models?pipeline ......
Diffusion 模型 Stable CPU

百度文心一言文心千帆大模型 ERNIE-Bot-turbo调用示例(golang版本)

百度的文心一言推出来也有一段时间了,但是接口部分一直没有公开,需要进行申请 最近,有朋友提供了文心千帆大模型的api权限,拿到了必须的参数,现在就来测试一下 下面是使用golang封装的文心千帆 ERNIE-Bot-turbo模型的调用示例 ERNIE-Bot-turbo.go package li ......
文心 ERNIE-Bot-turbo 示例 模型 版本

4.4 模型选择、欠拟合和过拟合

1. 训练误差和泛化误差 将模型在训练数据上拟合的比在潜在分布中更接近的现象称为过拟合(overfitting), 用于对抗过拟合的技术称为正则化(regularization)。 训练误差(training error)是指, 模型在训练数据集上计算得到的误差。 泛化误差(generalizati ......
模型 4.4

4项关键技术提升 XR 扩展现实体验-XR应用云流化

下一代沉浸式技术的应用越来越广泛,图形和人工智能的最新突破正在扩展XR的功能。这四种技术正在XR生态系统中树立新标准:云流化,高级协作工具,高保真渲染和AI。 ......
现实 关键 技术 XR

白话机器学习笔记(三)评估模型

# 模型评估 在进行回归和分类时,为了进行预测,我们定义了函数$f_\theta(x)$,然后根据训练数据求出了函数的参数$\theta$。 如何预测函数$f_\theta(x)$的精度?看它能否很好的拟合训练数据? ![image-20230719171157625](https://gitee. ......
白话 模型 机器 笔记

应用数学在研究什么?

# 基本盘 ### 清华大学本科培养方案 https://www.tsinghua.edu.cn/jxjywj/bkzy2022/zxzy/36-1.pdf #### 数学学科基础课 30420405 数学分析(1) 5 10420935 数学分析(2) 5 30420424 数学分析(3) 4 2 ......
应用数学 数学

云原生微服务应用的平台工程实践

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。 ......
工程 平台

基于 Orbit 的云原生应用交付基础原则与良好实践

![img](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/jxHgxicVs5Y2N4DyQJT8Y6J3gx111okphVZ9XADdozcNXgQZtDib4dKKUn2FMdugbLAblStic3x2cc1nKia8qEjF9g/640?wx_fmt=gif) > ......
原则 基础 Orbit

ASEMI快恢复二极管MUR20100CTR在电子工程中的应用

编辑-Z 随着电子技术的日益发展,各种电子元件的使用场景与需求也在逐步扩大。今天,我们将聚焦于一款广泛应用于各类电路的二极管——MUR20100CTR,来详细解读其性能特征及应用。 一、MUR20100CTR二极管的主要特性 MUR20100CTR是一款极高性能的超快恢复二极管,具有诸多核心优势。该 ......
电子工程 二极管 工程 ASEMI 20100

反向代理在系统结构中的应用场景

worker_processes 1; #允许进程数量,建议设置为cpu核心数或者auto自动检测,注意Windows服务器上虽然可以启动多个processes,但是实际只会用其中一个 events { #单个进程最大连接数(最大连接数=连接数*进程数) #根据硬件调整,和前面工作进程配合起来用,尽 ......
场景 结构 系统

通过任意脚本调用django的模型类

通过任意脚本调用django的模型类 ## 需求: 我想通过任意脚本,调用django的模型类,查询一下数据库的信息,或者新增数据库数据,而不需要通过启动django项目或者使用`python manage.py shell`这种方式来运行 ## 解决办法 脚本中添加django项目的路径到sys. ......
脚本 模型 django

SpringBoot系列--【K8s中的SpringBoot如何给应用配置健康检查?】

# K8s中的SpringBoot如何给应用配置健康检查? ## 1.健康检查的必要性 作为业务监控的首要目标,服务的存活性,也就是它的健康状况,成为了重中之重,容器云平台可以根据健康检查策略来对服务实例进行自动重启或从负载均衡中摘除。 ## 2.K8s的健康检查探针 当使用 Kubernetes ......
SpringBoot K8s K8 8s

应用缓存

# 一、应用缓存的定义、分类和应用场景(是什么) ## 1.1 定义 定义:是一种以空间换取时间为手段,以提升响应速度为目标的技术方案。通常情况下使用可快速存取的介质去替代慢速存取的介质或者复杂计算的内容。举例:使用Redis缓存人员数据,避免从数据库直接查询,提升整体的QPS。 空间换时间:多创建 ......
缓存

大语言模型一览

Model作者Size类型开源? LLaMa Meta AI 7B-65B Decoder open OPT Meta AI 125M-175B Decoder open T5 Google 220M-11B Encoder-Decoder open mT5 Google 235M-13B Enco ......
一览 模型 语言

无线振弦采集仪应用于岩土工程安全监测的解决方案

无线振弦采集仪应用于岩土工程安全监测的解决方案 随着现代岩土工程的发展,工程规模越来越大,地质灾害频发,安全监测成为岩土工程的重要组成部分。传统的安全监测方法存在一些局限性,如无法实时监测,监测精度不高等问题。因此,无线振弦采集仪的出现提供了一种新的解决方案。 无线振弦采集仪是一种新型的振弦传感器, ......

【实战技能】基于硬件垂直消隐的多缓冲技术在LVGL, emWin,GUIX和TouchGFX应用,含视频教程

原贴地址:https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=120114 这两天研究了下LVGL的持单缓冲,双缓冲和配合硬件消隐的双缓冲的实现(已经分享V5,V6和V7开发板的程序模板),特别是这个整屏缓冲方案,这几款GUI的实现基本是一样的,所以 ......
实战 TouchGFX 技能 硬件 教程

图在互联网中有哪些应用

图是一种非常重要的数据结构,它可以表示很多互联网中的问题和场景, 例如: 网络拓扑:互联网是由很多计算机和路由器组成的复杂网络,它们之间通过边缘设备和链路相连,形成一个巨大的图。网络拓扑可以用图来描述,顶点表示网络设备,边表示链路,权重表示链路的带宽、延迟、负载等属性。利用图的算法,可以分析网络的性 ......
互联网

Python日志模块:实战应用与最佳实践

![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230719130201281-1583197430.jpg) **本文详细解析了Python的logging模块,从基本介绍到实际应用和最佳实践。我们通过具体的代码示例 ......
实战 模块 Python 日志

大语言模型的预训练4:指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别

# 大语言模型的预训练[4]:指示学习Instruction Learning:Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
上下文 语境 底层 In-Context 函数

SuperFetch 是什么: SuperFetch 是一种内存管理技术,它利用空闲内存缓存经常使用的应用程序和文件,以提高它们的访问速度。通过分析用户的使用习惯和模式,SuperFetch 可以预测用户可能会使用的应用程序和数据,并在空闲时间将其加载到内存中

SuperFetch 是 Windows 操作系统中的一个功能,旨在提高程序的启动速度和系统响应时间。下面是关于 SuperFetch 的详细解释: SuperFetch 是什么: SuperFetch 是一种内存管理技术,它利用空闲内存缓存经常使用的应用程序和文件,以提高它们的访问速度。通过分析用 ......
SuperFetch 内存 空闲 应用程序 程序

免费下载1000+工程建筑、设计领域资料,助力打造出高质量设计方案和汇报场景!

作为一名工程设计、施工人员,设计方案制作、工程汇报场景搭建的情景再常见不过。日常需要的模型是必不可少的,但最令人头大的问题是如何寻找方案素材。想要表达的信息越多,素材获取就越是苦恼! 有没有一款软件能够集方案三维汇报展示与模型数据下载为一体呢? 当然有。 图新说,作为国产三维可视化汇报工具,完美集成 ......
工程建筑 高质量 场景 领域 方案

1对1输出低功耗触摸IC芯片VK3706DM应用于各种大小家电,娱乐产品等

产品型号:VK3706DM 产品品牌:永嘉微电/VINKA 封装形式:SOP-16 产品年份:新年份 原厂,工程服务,技术支持! 产品描述: 提供6个触摸感应按键,一对一直接输出,提供低功耗模式,可使用于电池应用的 产品。对于防水和抗干扰方面有很优异的表现!Z20+97 产品特点:  工作电压范围 ......
功耗 芯片 大小 产品 3706

面向AI编程:探索可视化分析模型

大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源,能针对用户提出的问题提供不同形式的回答,但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰,但在包含复杂逻辑或需要向外展示的场景下,文本表达存在局限性。可以想象,将“文本” 转换为“可视化” 分析模型甚至UI界面将具有更出色的效果。本文将汇总关于这种场景的探... ......
模型

线性关系和非线性关系在.net中的应用

在数学中,线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。 线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说,如果存在一个一次函数 y = kx + b,其中k和b是常数,使得对于每一个x的值,都有唯一的y值与之对应,那么这两个变量之间就是线性关系。例如,如果x表示时间,y ......
非线性 线性 net