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人工智能技术的最新进展:机器学习和深度学习的应用

​ 随着科技的不断发展,人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。其中,机器学习和深度学习技术的应用更是备受关注。 一、人工智能技术的最新进展 人工智能技术的最新进展主要体现在以下几个方面: 1. 自然语言处理技术的提升 自然语言处理技术是人工智能技术的重要组成部分,其主要目的是让计算机能够理解和处 ......
人工智能 人工 深度 机器 智能

MATLAB代码:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型

MATLAB代码:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词:分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容:代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
乘子 电能 模型 方向 代码

一个Java web 应用系统的需求文档示例:

# 需求文档 ## 引言 本文档旨在描述一个在线商城网站的需求,并给出设计方案。该网站是一个B2C电商平台,旨在提供给用户方便快捷的购物体验。本文档面向的读者包括项目经理、开发人员、测试人员和其他与该系统相关的人员。 ## 功能需求 本次需求的功能需求包括: 1. 用户登录和注册功能。 2. 商品浏 ......
应用系统 示例 需求 文档 系统

百度文心大模型API测试

功能介绍 ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务,您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0大模型的“零样本”能力,也可以自定义任务体验大模型的强大能力。 应用场景 ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处理 ......
文心 模型 API

浅析EasyCVR视频融合平台基于B/S架构的技术特点与能力应用

EasyCVR视频融合平台凭借强大出色的数据接入、处理、转码及分发能力,在线下拥有大量的应用场景,比如工地、仓储、工厂、社区、校园、楼宇等。一方部署,多方使用,升级维护方便,并且能快捷地进行多网络平台设备的融合管理。 ......
架构 特点 EasyCVR 能力 平台

Gsap 3.x 动画基本应用

常用动画 gsap.to(targets, vars)产生从初始位置(或状态)到目标位置(或状态)的动画targets: 产生动画的对象vars: 目标状态参数 gsap.from(targets, vars)从设置位置(或状态)到初始位置(或状态)的动画targets: 产生动画的对象vars: ......
动画 Gsap

异或运算公式和应用

异或运算(^) 0^N = N N^N = 0 a^b = b^a (a^b)^c = a^(b^c) // 推理 若干数都做异或运算,结果与顺序无关 应用 // 交换位置 public static void swap(int [] arr, int i, int j) { arr[i] = ar ......
公式

uniapp系列-使用uniapp携带收件人信息调用手机邮件应用发邮件的2种方案

背景描述 我们使用uniapp打包之后,某些情况下,需要使用uniapp打开手机其他应用去发邮件,携带对方email 信息以及主题信息等,那我们应该怎么处理呢? 方案一:使用uniapp标签-uni-link,注意这种方案不携带邮件主题等资料哦 uni-link是一个外部网页超链接组件,在小程序内复 ......
邮件 uniapp 收件人 方案 手机

【fastadmin】模型关联

说明 模型关联大概包含三种,一对一,一对多,多对多,我现在实现的是一对一模型关联 我用自己创建的两个表来实现关联,一个是学生信息表fa_ystudent还有一个是学生成绩表fa_yscore. 选择其中一个fa_ystudent作为主表,还有一个作为关联的表 两个表如下图所示 操作 打开在线命令管理 ......
fastadmin 模型

使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型

在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中,我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
模型 Hugging 语言 LoRA Face

Java应用调优

针对 Java 应用,性能诊断工具主要分为两层:OS 层面和 Java 应用层面(包括应用代码诊断和 GC 诊断); 1. OS诊断(关注CPU、内存和IO三方面): Load Average top命令 按照经验,若数值小于 0.7*CPU 个数,则系统工作正常;若超过这个值,甚至达到 CPU 核 ......
Java

链表应用 II

链表应用 II 应用2:Leetcode.25 题目 25. K 个一组翻转链表 输入:$head = [1,2,3,4,5]$, $k = 2$ 输出:$[2,1,4,3,5]$ 分析 这里,我们以前面题目中的用例,来说明算法的步骤。 为了避免讨论边界条件,这里,我们使用一个 $dummy$ 节点 ......
II

数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书 ......
数据 模型 顾客 行为 语言

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背 ......
数据 模型 原理 指数 代码

mybatis全局变量 (mybatis.configuration.variables) 的应用

mybatis.configuration.variables是一个可自定义的全局变量: 在 application.yml 中定义: mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml type-aliases-package: com.exampl ......

【转载】大型语言模型最新综述:从T5到GPT-4最全盘点

https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接:https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力:上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术:缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
模型 语言 GPT

模型+数据=新模型

链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg, 中文对话大模型BELLE全面开源! https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容,并且在持续更新中: 150万中文指令微调数 ......
模型 数据

JavaWeb中Servlet、web应用和web站点的路径细节("/"究竟代表着什么)

JavaWeb中Servlet、web应用和web站点的路径细节("/"究竟代表着什么) 1 开门见山 新建一个tomcat web项目,配置tomcat的虚拟目录,取默认值(/项目名_war_exploded) 那么如果你的tomcat的默认站点(即http://localhost:8080)没有 ......
quot 路径 web 细节 JavaWeb

docker在腾讯云上的应用

在腾讯云上买了个112元/年的服务器 链接 https://cloud.tencent.com/act/pro/seckill_season?fromSource=gwzcw.7285933.7285933.7285933&utm_medium=cpc&utm_id=gwzcw.7285933.72 ......
docker

基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换(java与postgis)-)----四、七参数坐标转换

基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换(java与postgis)-) 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换,在三维空间直角坐标系中,平移,旋转,缩放都三个维度,布尔莎模型的参数则包括:3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......
仿射 模型 布尔 坐标 参数

不会写代码,能上手开发应用吗?用低代码开发平台当然没问题!

本文来自开发者实践分享。 目录 一、前言 二、官网功能查询与环境初始化 YonBuilder应用开发 三、测试过程 3.1、创建应用 3.2、数据建模 3.3、页面建模 3.4、页面发布 四、时间累计 五、效率评价 六、总结 一、前言 这里我用到了用友的平台,很多学生们刚毕业都在从事运维和实施的岗位 ......
代码 开发平台 问题 平台

大模型入门(一)—— LLaMa/Alpaca/Vicuna

LLaMa模型是Meta开源的大模型,模型参数从7B到65B不等,LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B,而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说,LLaMa可能效果上还有差距,但相比Closed ......
模型 Alpaca Vicuna LLaMa

JMeter-BeanShell预处理程序和BeanShell后置处理程序的应用

一、什么是BeanShell? BeanShell是用Java写成的,一个小型的、免费的、可以下载的、嵌入式的Java源代码解释器,JMeter性能测试工具也充分接纳了BeanShell解释器,封装成了可配置的BeanShell前置和后置处理器,分别是 BeanShell Preprocessor( ......
BeanShell 程序 JMeter-BeanShell JMeter

显微与成像领域的一些资料和参考网站

尼康教程资料 MicroscopyU——the source for microscopy education: https://www.microscopyu.com/tutorials 关于显微成像的基础概念和知识,全面细致易懂 蔡司教程资料 Education in Microscopy an ......
领域 资料 网站

【VINKA原厂技术支持】电源供电系列高稳定性抗干扰VK36Q4 DFN10 封装更小厚度超薄的四触摸触控芯片3*3MM 适合应用于按摩贴

1.概述 VK36Q4具有4个触摸按键,可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较 高的集成度,仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。 提供了4路直接输出功能。芯片内部采用特殊的集成电路,具有高电源电压抑制比,可 减少按键检测错误的发生,此特性保证在不利环境条件的应用中芯片仍具有很高的 ......
抗干扰 原厂 厚度 超薄 稳定性

应用推广的十个观点(译文)

1. 译者序 这是一篇非常好的推广移动应用的想法或者说是策略, 翻译过来分享给大家. 或许有些观点已经很显而易见, 那么就权当是一个总结. 后续会基于此文章陆续更新关于应用推广方面的想法和观点. 译者:philoenglish.com团队; 更多资讯可访问philoenglish.com 2. 前言 ......
译文 观点

应用层

C/S模型 P2P模型 DNS域名解析服务器 1.递归查询: 顶级域名->权限域名->本地域名 2.迭代查询 顶级域名<-权限域名<-本地域名 文件传输系统FTP: HTTP协议 万维网(WWW)以C/S方式工作,用户使用的浏览器就是万维网客户程序,万维网啊文档所驻留的主机运行服务器程序。 HTTP ......
应用层

善借ChatGPT提效,Cursor四问答设计业务简一概念模型示例

作为一个程序员,对新事物不好奇,没有学习新技术的自觉意识,不知道如何更好地运用工具来提升自己的效率,又如何保持自己的竞争力呢 上一次文字创作:梦,仰望星空;路,脚踏实地 今天看看辅助编程~ 上一篇工具Cursor介绍:人人都是程序员,AI神器Cursor辅助,体验自然语言编程 第一问: 请使用jav ......
示例 模型 概念 ChatGPT 业务

计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型

计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型 目录 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模型 1.应用层 2.表示层 3.会话层 4.传输层 5.网络层 6.数据链路层 7.物理层 二、数据格式 三、数据封装的过程 四、分层优点 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模 ......
模型 计算机网络 OSI tcp udp

Docker 应用部署

一、mysql部署 在Docker容器中部署mysql,并通过外部mysql客户端操作MySQL server 容器内的网络服务和外部机器不能直接通信 外部机器和宿主机可以直接通信 宿主机和容器可以直接通信 当容器中的网络服务需要被外部机器访问时,可以将容器中提供服务的端口映射到宿主机的端口上,外部 ......
Docker