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5.星型模型和雪花模型
星型模型 事实表为中心，维度表关联在事实表上 雪花模型 在星型模型的基础上，维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高，性能方面也较差，所以一般不建议使用。 ......
超音速亚原子 Java 框架来了，0.0015 秒内启动一个应用，太快了。。
来源：juejin.cn/post/7023317351563001886 1、概述 SpringBoot框架不用多介绍，Java程序员想必都知道。相对来说熟悉Quarkus的人可能会少一些。Quarkus首页放出的标语：超音速亚原子的Java（Supersonic Subatomic Java）。 ......
应用架构的演进 I 使用无服务器保证数据一致性
在微服务架构中，一个业务操作往往需要跨多个服务协作完成，包含了读取数据和更新多个服务的数据同时进行。在数据读取和写入的过程中，有一个服务失败了，势必会造成同进程其他服务数据不一致的问题。 ......
Burp Suite Professional 2023.11.1 (macOS, Linux, Windows) - Web 应用安全、测试和扫描
Burp Suite Professional 2023.11.1 (macOS, Linux, Windows) - Web 应用安全、测试和扫描 Burp Suite Professional, Test, find, and exploit vulnerabilities. 请访问原文链接：h ......
电脑网站支付报错“验签出错，建议检查签名字符串或私钥与应用公钥是否匹配”问题解决记录
在对接支付宝电脑网站支付的时候，遇到如下报错： “错误代码 invalid-signature 错误原因: 验签出错，建议检查签名字符串或签名私钥与应用公钥是否匹配”。 但展示的报错内容 跟实际原因有所出入（在下文中有解答），这里记录下问题的解决排查过程。 问题复现 在对接电脑网站支付时，生成 fo ......
.NET 过滤器、中间件、AOP、拦截器及其应用
一、过滤器（Filter） 一共5种、 Authorization Filter，Resource Filter，Exception Filter，Action Filter，Result Filter 1.1、Exception Filter 新增全局异常过滤器GlobalExceptionFil ......
关于向上转型以及向下转型、instanceof的一些应用。
一、前言 在Java编程中，我们常常遇到各种类型转换的情况，尤其是在处理继承关系的类时。本文将深入探讨Java中的向上转型（upcasting）、向下转型（downcasting）以及instanceof操作符的应用。 首先，我们来看一下向上转型。向上转型是从一个更具体的类型向一个更一般的类型转换。 ......
ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级
ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多 ......
相机靶面和图像传感器的理解与应用
一、相机靶面（Sensor Size）的基本概念 相机靶面，即相机内部的图像传感器尺寸，是衡量相机性能的重要指标。靶面尺寸越大，通常意味着相机能够捕获更多的光线和细节，具有更好的低光表现和更浅的景深效果。靶面尺寸的大小直接影响着相机的图像质量和使用场景。 二、特定靶面尺寸的理解：以2/3英寸为例 在 ......
三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
27. 干货系列从零用Rust编写正反向代理，Rust中日志库的应用基础准备
日志在程序中的重要性非常的重要，当系统发生故障时，我们要随时能排查出相关的日志，细数日志在Rust中的定义依赖及其实现。 ......
影刀RPA 应用直接运行成功，秒运行,如何解决
问题现象 1.无报错，点击运行，1秒钟后，显示运行成功。 2.打开编辑无报错。 解决方案 WIN+R 输入 %localappdata%\Temp\gen_py 回车 2.删除 gen_py 文件夹3. 重启影刀 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
数据分享|WEKA关联规则挖掘Apriori算法在学生就业数据中的应用
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34254 原文出处：拓端数据部落公众号 关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支，对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。在教育领域，学生就业数据是一类重要的数据资源，通过关联规则挖掘可以揭示学生就业相关的规律和影响因素。本文旨在探讨WEKA ......
什么是大模型
什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr ......
国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)
R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
AI经典模型参数规模
| 模型 | 参数数量 || | || AlexNet | 约 60 million || VGG16 | 约 138 million || ResNet50 | 约 25 million || InceptionV3 | 约 23 million || MobileNetV2 | 约 3.5 mi ......
AI技术如何融合应用于工业物联网
在工业物联网领域，人工智能也将成为一大助力，通过与工业物联网系统集成融合，能够为工业生产、制造、监测、控制领域提供高智能、高效、实时快速、精准的数据分析、决策和自动化反馈 ......
石原子科技亮相2023成都市信息领域新产品发布会
2023年11月13日至15日，由成都市互联网信息办公室、四川天府新区管委会、成都市经信局市新经济委、成都市农业农村局指导的以“信息创造价值 创新引领未来”为主题的成都市信息领域新产品发布会在科创生态岛1号馆举行。围绕人工智能、区块链、数字化绿色化、数字乡村等多项国家级试点，通过“会+展”的模式，搭 ......
【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程
图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
UNet pytorch模型转ONNX模型完整code
1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
初学者如何上手服务器训练模型
拿到一个服务器很迷茫，不知道如何使用，写一份本实验室的服务器使用方法： 1下载Xshell和Xftp 现在提供了家庭/学习免费版 2安装后新建会话 3 bash命令 切换到bash界面 bash，全称Bourne Again Shell，是绝大多数Linux系统默认的命令解释器，能够处理用户所输入的 ......
Android 11 (MTK)状态栏图标反色-->跟随当前应用变化代码流程
//StatusBar.java public void start() { ............. onSystemBarAppearanceChanged(mDisplayId, result.mAppearance, result.mAppearanceRegions, result.mN ......
混合应用与Hybrid App开发上架流程透析
Hybrid App（混合 App）已经成为大家接触最为广泛的 App 形式，不管是我们用到的微信、支付宝还是淘宝、京东等大大小小的应用都非常热衷于Hybrid App 带来的研发效率提升和灵活性。但我们正式进入到 hybrid App 的讨论前，有必要先说下原生开发的一些基本情况，原因很简单，因为... ......
Docker 部署 java应用
创建 Dockerfile FROM openjdk:8-jdk-alpine # 前一个 dns.jar 为上传的jar包，后一个 dns.jar 是将服务器中jar包对应在容器中运行的jar包名称 ADD dns.jar dns.jar # 容器暴露的端口号，需要与jar包在容器中运行使用端口号 ......
解决 keras 首次装载预训练模型VGG16 时下载失败问题
解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h ......
MES在注塑制造领域的运用
MES系统在注塑制造领域的运用主要集中在几个关键领域: 1、为了确保生产数据流的准确性、实时性和无纸化，我们还可以实现双向的质量追踪，确保整个生产过程都是可视化、有序和可控的。 2、通过整合注塑、冲压以及组装车间的实时生产数据，我们可以避免复杂的手工操作，并在交货时间、成本和生产能力之间找到一个平衡 ......
VR外包团队：VR技术应用于心理咨询、VR教育培训 成为一种创新的各行业VR形式！
随着虚拟现实（Virtual Reality，简称VR、AR、XR、MR等）技术逐渐应用于心理咨询、培训、教育各个领域，为教育、培训、心理咨询等行业带来了全新的可能性。VR、AR、XR、MR心理咨询是利用虚拟现实技术模拟真实场景，让学生身临其境地参与学习和体验，从而提高学习效果和吸引力。 VR虚拟现 ......
DDD 领域驱动设计
一、简介 领域驱动设计（DDD）是由埃里克-埃文斯（Eric Evans）提出的，它是一套思想、原则和模式，有助于根据业务领域的基础模型设计软件系统。 二、实践架构 分层架构、整洁架构（洋葱架构）、六边形架构（端口适配器架构）、菱形对称架构 2.1、分层架构 架构图： 架构说明： 用户接口层。负责向 ......