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实验4 C语言数组应用编程
1实验任务1 task1_1源代码 1 #include <stdio.h> 2 #define N 4 3 void test1() { 4 int a[N] = {1, 9, 8, 4}; 5 int i; 6 // 输出数组a占用的内存字节数 7 printf("sizeof(a) = %d\ ......
爱芯元智AX650N部署yolov5 自定义模型
爱芯元智AX650N部署yolov5s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov5s模型（博主展示的是安全帽模型），利用yolov5 官方的代码工具导出onnx模型，并通过onnxsim自带的工具精简网络结构，导出子图，为了Pulsar2 工具进行处理模型做准备。 获得自定义 ......
Python中的爬虫应用及常用Python库
Python的爬虫应用非常广泛，以下是一些典型的示例： 数据采集：使用爬虫可以从网页上抓取数据，并将其保存到本地或数据库中。这对于构建大规模数据集、进行市场调研、舆情监测等任务非常有用。 搜索引擎索引：搜索引擎需要通过网络爬虫来收集和更新互联网上的信息，以便为用户提供准确且实时的搜索结果。 价格比较 ......
手持终端条码期限功能在农产品溯源中的应用效果评价
手持机条码期限功能在农产品溯源中的应用效果可以从以下几个方面进行评价： 1. 提高追溯效率：手持机条码期限功能可以通过扫描农产品包装上的条码，快速获取产品的生产日期、有效期等信息。相比手工记录和查询，手持机条码期限功能能够大大提高追溯效率，减少人为错误和时间成本。 2. 确保产品质量和安全：通过手持 ......
库存管理领域的 RFID（Radio-Frequency Identification）设备介绍
库存管理领域的RFID（Radio-Frequency Identification）设备是一种重要的技术工具，用于跟踪和管理库存、资产和物流的过程。RFID技术采用了射频识别技术，通过无线通信来捕捉、存储和检索数据。这种技术在医疗设备经销商、制造商和医院等医疗领域的库存管理中发挥了关键作用。 RF ......
五种IO模型
什么是IO 其实IO就是把进程的内部数据转移到外部设备，或者把外部设备的数据迁移到进程内部。外部设备一般指硬盘、socket通讯的网卡。 我们来把 I/O 过程比喻成烧水+倒水的过程，等待资源（就是烧水的过程），使用资源（就是倒水的过程）： 如果你站在炤台边上一直等着（等待资源）水烧开，然后倒水（使 ......
“视界”尽在眼前，海纳视联大模型来了！
11月10日—13日，以“数字科技 焕新启航”为主题的2023数字科技生态大会在广州举办。会议期间，在数字生活与天翼视联合作论坛上，重磅发布了由天翼云科技有限公司、天翼数字生活科技有限公司和天翼视联科技有限公司联合研发的视联行业大模型——海纳视联大模型，为视联行业智能化发展按下加速键。 ......
【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型
1. 上节回顾 【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序，通过历史回测发现还不能进入实盘交易状态，原因出现在手续费率上，由于加密市场手续费率较高，我们选择国内期货市场，一般期货市场手续费率可以达到万分之一，个别品种手续费率可以达到万分之0.1。这节内容，我们围绕 ......
博弈论——古诺博弈模型详解
古诺模型（Cournot model）是博弈论中最具有代表性的模型之一，也是是纳什均衡最早的版本。它是法国经济学家古诺(Augustin Cournot)在1938年出版的《财富理论的数学原理研究》一书中最先提出的。而古诺的定义比纳什的定义早了一百多年，足以体现博弈论这样一个学科是深深扎根于经济学的 ......
yolov8 opencv模型部署
使用opencv推理yolov8模型，仅依赖opencv，无需其他库，以yolov8s为例子，注意： 使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！如果你使用别的版本，例如opencv4.5，可能会出现以下错误。 一、安装yolov8conda creat ......
使用wxWebView在C++应用程序中显示网页内容
@目录引言1.1 什么是wxWebView？1.2 为什么使用wxWebView？准备工作2.1使用vcpkg 安装和配置wxWidgets2.2 检查是否可用使用wxWebView3.1 使用CMake构建项目3.2 其他方式启用WebView编写示例代码 引言 在现代应用程序开发中，显示Web内 ......
快速入门：构建您的第一个 .NET Aspire 应用程序
前言 云原生应用程序通常需要连接到各种服务，例如数据库、存储和缓存解决方案、消息传递提供商或其他 Web 服务。.NET Aspire 旨在简化这些类型服务之间的连接和配置。在本快速入门中，您将了解如何创建 .NET Aspire Starter 应用程序模板解决方案。 准备条件 要使用 .NET ......
IT服务管理领域的最佳实践知识体系ITIL4
ITIL 4相对于前一个版本有了大幅的变化，尤其是引入的SVS、SVC的理论对大家理解和掌握这套管理方法论带来了不少的挑战。在阅读itil 4 foundation资料时，发现市面上的一些中文资料良莠不齐，错误很多，所以边阅读官方英文材料，边翻译和整理出一份中文材料，有一些概念和理念是需要反复学习思 ......
电子信息学校比赛——时代楷模移动应用
使用 Adobe XD 设计并实现出时代楷模移动应用的 UI 及交互动效，共4个页面（登录 -> 首页 -> 更多新闻页面 -> 新闻详情）。 使用 HBuilderX 3.8.4 版本进行移动应用开发，同上共4个页面（登录 -> 首页 -> 更多新闻页面 -> 新闻详情），需使用 JavaScri ......
windows下/minGW/devc++ 使用静态链接库编译应用程序（多图）
windows环境下静态库和动态库的区别 windows静态库扩展名.lib，区别与linux的.a windows动态链接库扩张名.dll,区别与linux的.so 提问 动态链接库window和linux通用吗 动态链接库在Windows和Linux系统上是不通用的。这是因为Windows和Li ......
大语言模型量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ
在过去的一年里，大型语言模型(llm)有了飞速的发展，在本文中，我们将探讨几种(量化)的方式，除此以外，还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。 说明：每次加载LLM示例后，建议清除缓存，以防止出现OutOfMemory错误。 del model, tokenizer, pipe import torc ......
KMeans算法全面解析与应用案例
本文深入探讨了KMeans聚类算法的核心原理、实际应用、优缺点以及在文本聚类中的特殊用途，为您在聚类分析和自然语言处理方面提供有价值的见解和指导。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ......
想快速进入人工智能领域的Java程序员？你准备好了吗？
本文介绍了作为Java程序员如何迅速融入人工智能领域，并探讨了LLMs的发展和应用。从初次体验到插件开发，再到知识库建立，作者指出了如何将LLMs应用于个人助理的过程。最后，强调了LLMs选择的重要性，以及如何灵活适应自己的需求。 ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
3.5 Windows驱动开发：应用层与内核层内存映射
在上一篇博文`《内核通过PEB得到进程参数》`中我们通过使用`KeStackAttachProcess`附加进程的方式得到了该进程的PEB结构信息，本篇文章同样需要使用进程附加功能，但这次我们将实现一个更加有趣的功能，在某些情况下应用层与内核层需要共享一片内存区域通过这片区域可打通内核与应用层的隔离... ......
提升应用性能：Go中的同步与异步处理
提升应用性能：Go中的同步与异步处理 TimLiu GoCN 2023-11-16 08:00 发表于上海 图片 在开发过程中，当需要同时处理多个操作时，开发者经常面临同步和异步两种处理方式的选择。 同步处理 在同步处理方式中，任务按顺序一个接一个地执行。每个任务必须在下一个任务开始之前完成。这意味 ......
分布式应用服务的拆分
需求落地分布式应用服务 将需求转化为分布式应用服务的过程可以按照以下步骤进行： 理解需求：首先，你需要仔细阅读和理解业务需求。与相关的利益相关者（如业务分析师、产品经理等）进行沟通，确保你对需求的理解是准确的。 设计架构：根据需求，设计一个适合的分布式应用架构。这包括确定应用的组件和模块，以及它们之 ......
第9章 窗口和布局综合应用--编写云对象存储浏览器主界面（综合运用，非常重要!）
除了每章小结以外，这节课是对前面所学知识点的综合运用，非常重要非常重要 窗口和布局综合应用--编写云对象存储浏览器主界面（巩固加深课） 很重要！ 界面最好是手敲，跟敲 ......
day130-springboot的各种配置与应用
编写spring boot应用 看官方文档 Developing with Spring Boot 查看场景依赖，引入对应自动配置的场景， 编写配置文件中debug=true开启自动配置报告。 Negative（不生效） Positive（生效） Lombok的应用 Lombok用标签方式代替构造器 ......
函数的拟合 | 实际问题模型化
前言 我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的，但是对实际问题而言，一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么，能知道的往往是一堆元数据，我们的做法是研究数据，对数据进行函数的拟合，看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题，从而确定最优的函数解析式。 典例剖析 【人教 \(A\ ......
AI智能网关在工业物联网领域有哪些应用优势
针对规模庞大、设备复杂、自动化智能化水平要求高的工业物联网应用，AI智能网关依托强劲处理器性能和内置多场景应用AI算法，助力工业物联网迈入智能化新高度。 ......
区域入侵AI算法如何应用在工地场景，保卫工地施工安全？
TSINGSEE青犀智能分析网关区域入侵算法可以预先划定堆放与设备操作区域，并添加设备禁止移动或操作, 来进行检测与报警。 ......
永磁材料测试系统主要应用
1. 产品特征 永磁材料测试系统装置具有独立的电参量校准功能。 采用慢速减幅方式对样品退磁。 超宽范围的电流连续稳定调节。 磁通计的积分器零漂和霍尔探头的非线性误差影响小。 系统配置连续可调双极性磁化电源，方便样品的磁化与退磁。 测量B或J：采用B或J线圈+磁通计的方式。 使用J线圈测量时软件可对残 ......
【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践
这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式，输入command输出使用了自动驾驶哪些模块，代码在这里 所以就干一干，顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料： https://github.com/facebookresea ......
零信任模型与多因素身份验证的重要性
近年来，随着技术的迅速发展，数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门，但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......