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软件分身技术的发展趋势与应用前景
软件分身技术的发展趋势与应用前景 引言： 随着信息技术的快速发展，软件分身技术逐渐成为一个备受关注的领域。软件分身技术是一种将一个软件应用程序拆分成多个独立运行的组件的方法，每个组件都可以独立运行，并且能够相互通信和协作。本文将探讨软件分身技术的发展趋势以及其在各个领域的应用前景。 发展趋势： （1 ......
旋转变压器原理及应用电路设计
1. 简介 旋转变压器的工作原理和普通变压器基本相似，区别在于普通变压器的原边、副边绕组是相对固定的，所以输出电压和输入电压之比是常数，而旋转变压器的原边、副边绕组则随转子的角位移发生相对位置的改变，因而其输出电压的大小随转子角位移而发生变化，并与之保持一定函数关系。 旋变特别适合于振动、加速、灰尘 ......
神经网络优化篇：梯度检验应用的注意事项（Gradient Checking Implementation Notes）
梯度检验应用的注意事项 分享一些关于如何在神经网络实施梯度检验的实用技巧和注意事项。 首先，不要在训练中使用梯度检验，它只用于调试。意思是，计算所有\(i\)值的\(d\theta_{\text{approx}}\left[i\right]\)是一个非常漫长的计算过程，为了实施梯度下降，必须使用\( ......
布隆过滤器及其应用
什么是布隆过滤器？ 布隆过滤器是一种数据结构，具有快速插入和查找的特性，能确定某个字符串一定存在或者可能存在。布隆过滤器有着高效的空间利用率，它不存储具体数据，只存储数据的关键标识，所以占用的空间较小。它的查询结果可能会存在一定误差，但是误差总体可控，同时不支持删除操作。布隆过滤器的应用场景丰富，在 ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
美食管理与推荐系统Python+Django网站开发+协同过滤推荐算法应用【计算机课设项目推荐】
一、介绍 美食管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言开发的一个美食管理推荐网站平台。 网站前端界面采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面。后端采用Django框架处理用户的逻辑请求，并将用户的相关行为数据保存在数据库中。通过Ajax技术实现前后端的数据通信。 创新点： ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2
一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
sortrows函数应用：用于数组矩阵排序
sortrows常用用法： B = sortrows(A) B = sortrows(A,column) 我们先创建一个矩阵： A = 95 45 92 41 13 1 84 95 7 73 89 20 74 52 95 7 73 5 19 44 20 95 7 40 35 60 93 67 76 ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
机器学习周刊第二期：300个机器学习应用案例集
大家好 前文：机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
多开工具在智能家居领域的应用前景探讨
多开工具在智能家居领域的应用前景探讨 引言： 随着科技的不断发展，智能家居正成为人们生活中的重要组成部分。智能家居通过连接各种设备和传感器，使得家庭变得更加智能化、便利化。而多开工具作为一个强大的软件工具，在智能家居领域的应用前景也越来越受到关注。本文将探讨多开工具在智能家居领域的应用前景，并对其带 ......
根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！
本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法
Bert-vits2项目又更新了，更新了一个新的分支：中文特化，所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取，基本上完全解决了发音的ba ......
一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝
公众号《鲁大猿》，寻精品资料，帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流？ 从数据传输方式或者说是运输方式角度看，可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节，字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同，对应的字节也不同，如 U ......
System Center Configuration Manager (SCCM) 是微软的一款企业级设备管理工具，主要用于管理 Windows 设备、应用程序、安全性和合规性等方面。未来，SCCM 可能会朝以下几个方向发展
System Center Configuration Manager (SCCM) 是微软的一款企业级设备管理工具，主要用于管理 Windows 设备、应用程序、安全性和合规性等方面。未来，SCCM 可能会朝以下几个方向发展： 深化云集成：随着云计算技术的不断发展和普及，未来 SCCM 可能会更加 ......
大模型安全｜绿盟
转载：大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代，高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息，可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险，随之造成敏感信息泄露。 2023年8月，全球开放应用软件 ......
书生浦语大模型全链开源体系介绍
Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树，六百湘水，你不必哽咽，我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型，因此从transformer结构入手，分析其源码结构。 transformer结构： 转载请备注出处：https://www.cnblogs.c ......
语法制导的应用(二)
前面已经在语法分析过程中实现的语法分析树的构造 接下来，遍历语法分析树，并且加入动作 1.需要解决的问题 1）怎么加入动作，怎么方便的动态加入，简单表达 一个产生式样式如：E -> E + T，用符号作为分割符，0E1+2T3，4个位置加入Translator 动作的接口实现 public inte ......
Windows Subsystem for Android (WSA) 下载：在 Windows 11 上运行 Android 应用 (updated Jan 2024)
Windows Subsystem for Android (WSA) 下载：在 Windows 11 上运行 Android 应用 (updated Jan 2024) 适用于 Android™️ 的 Windows 子系统，2023 年 1 月更新：2311.40000.5.0 请访问原文链接： ......
安卓之图形绘制的应用场景以及各种技术优劣分析
安卓系统作为全球最流行的移动操作系统之一，其图形绘制功能在各种应用场景中发挥着重要作用。无论是创意绘图、教育应用、游戏开发还是虚拟现实，图形绘制都是关键的一环。本文将深入探讨安卓图形绘制的应用场景，并分析各种技术的优劣，同时附上相关代码示例。 ......
【触想智能】嵌入式工控一体机的特点与应用场景分析
嵌入式工控一体机是一种用于工业自动化控制的计算机设备，它将显示器、主机、键盘、鼠标等器件集成在一起，具有高可靠性、抗干扰能力强、易于维护等特点。 嵌入式工控一体机，有内嵌式和外嵌式两种，在社会生产中被广泛应用，比如我们常见的快递柜、取款机等设备就是应用了嵌入式的工控一体机。以下是小编对嵌入式工控一体 ......
多开工具在旅游行业中的应用与市场前景
多开工具在旅游行业中的应用与市场前景 引言： 随着互联网和移动技术的发展，旅游行业正面临着巨大的机遇和挑战。在这个数字化时代，多开工具成为了旅游行业中一个备受关注的话题。它不仅可以提高效率、降低成本，还能够提供更好的用户体验。本文将探讨多开工具在旅游行业中的应用，并展望其市场前景。 一、多开工具在旅 ......
list容器&迭代器应用
1. #include<iostream> #include<list> using namespace std; int main(){ list<int> a={1,2,3,4,5}; list<int> b={6,7,8,9,10}; list<int>::iterator i; a.spli ......
R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
Github揽获3k+星！清华开源CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent
前言 本文提出了视觉 GUI Agent，使用视觉模态（而非文本）对 GUI 界面进行更全面直接的感知，从而做出规划和决策。对此，我们研发了多模态大模型 CogAgent，可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入，不仅提升了通用视觉理解能力，还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4在智慧园区车辆违停检测场景中的应用
在园区内禁停区域、主干道、停车场等区域部署监控摄像头，并将摄像头接入AI智能分析网关v4进行检测识别，基于硬件内部署的车辆违停算法，可以自动识别区域内的车辆违停行为。一旦有车辆违停，系统会自动识别并记录下违停车辆的车牌号码、违停时间和地点等信息 ......
大语言模型优化方法简介：Prompt、RAG、Fine-tuning
GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......