底层aqs源码 深度

Windows下的深度学习环境安装

Windows下的深度学习环境安装 电脑型号:戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步:下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢,这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......
深度 Windows 环境

HashMap底层源码分析

HashMap底层源码分析 今天先简单看看HashMap的底层源码,之后做详细的分析以及与其他集合的对比。 1.看源码之前需要了解的一些内容 Node<K,V>[] table 哈希表结构中数组的名字 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY: 数组默认长度16 DEFAULT_LOAD_F ......
底层 源码 HashMap

手机直播源码,倒计时功能实现

手机直播源码,倒计时功能实现 1、实现步骤 QuestionsDao.java public class QuestionActivity extends AppCompatActivity { private TextView time; private int myTime=2*60; priv ......
源码 功能 手机

cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套(Windows)

无论用tensorrt,还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置,推荐都放到相应的cuda路径里(含dll的文件夹、含lib的文件夹)。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime,这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda(以11.8为例) 下载地址:CUDA ......
件套 深度 Windows cudnn cuda

阅读jdk源码和框架源码有什么好处?

感受一种优秀的编程思想:通过阅读JDK源码和框架源码,可以学习到Java编程中很多优秀的设计思想,例如面向对象编程、设计模式以及良好的编码风格等。 理解底层原理:深入学习JDK源码和框架源码可以帮助你更好地理清框架和工具背后的原理,这样可以帮助你更好地实现基于该技术的目标。 发现潜在的Bug:通过阅 ......
源码 框架 好处 jdk

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)

基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物,识别图片、视频和实时视频中的海洋动物,方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类,... ......
检测系统 深度 界面 海洋 动物

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数,智能检测花卉种类并记录和保存结果,对各种花卉检测结果可视化,更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法,在界面中可以选择... ......
花卉 深度 界面 代码 YOLOv5

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别,检测几种动物的数目、位置、预测置信度等;检测模型可选择切换,识别... ......
深度 界面 动物 代码 YOLOv5

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

低代码开发,一场深度的IT效率革命

尽管IT技术已经有了前所未有的飞跃,但是软件开发效率却还是达到了一定的瓶颈。码农们一边喊着996、一边重复造轮子。正因为如此,低代码领域发展迅速。今天,你低代码了吗? 软件形态发展 从整个行业发展情况来看,自2019年低代码成为行业热词至今,资本市场一直动作频频。从需求端来看,低代码的出现集中反映了 ......
深度 效率 代码

Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶

Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶 学习路线指南 欢迎大家来到jiangxl~的《Kubernetes集群方方面面进阶之路》专栏,本文给大家详细列出Kubernetes集群方方面面每一章节文章指南,大家可以根据自己的需求阅读想要学习的文章。 本专栏涵盖Kubernet ......
Kubernetes 集群 实战 源码 体系

云原生服务网格Istio:原理、实践、架构与源码解析

华为云原生团队600多页的Istio实战精华总结,云原生服务网格Istio:原理、实践、架构与源码解析的电子书。 图书介绍 《云原生服务网格Istio:原理、实践、架构与源码解析》分为原理篇、实践篇、架构篇和源码篇,由浅入深地将Istio项目庖丁解牛并呈现给读者。 原理篇介绍了服务网格技术与Isti ......
网格 架构 源码 原理 Istio

爬取的数据,存到mysql中、爬虫和下载中间件、加代理,cookie,header,加入selenium、去重规则源码分析(布隆过滤器)、scrapy-redis实现分布式爬虫

# 1 scrapy架构 -爬虫:写的一个个类 -引擎: -调度器:排队,去重 -下载器 -pipline -下载中间件 -爬虫中间件 # 2 命令 -scrapy startproject 项目名 -scrapy gensipder 爬虫名 网址 -scrapy crawl 爬虫名字 -run.p ......

0 爬取的数据,存到mysql中 、1 爬虫和下载中间件、 2 加代理,cookie,header,加入selenium、3 去重规则源码分析(布隆过滤器) 、4 scrapy-redis实现分布式爬虫

0 爬取的数据,存到mysql中 # 存到mysql中 class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', pass ......

用Gradle构建spring源码项目

版本: JDK 1.8 Gradle :gradle-5.6.3-all.zip Spring 5.2.1 1.配置JDK环境和配置Gradle环境,这个就不说了网上一大片都是。 2.下载源码:git clone -b 5.2.1 https://github.com/spring-projects ......
源码 项目 Gradle spring

动手学深度学习-第2章预备知识

数据操作 张量(Numpy-ndarray,Pytorch,TensorFlow-Tensor)torch.arange()torch.shapetorch.numel ()张量中元素数量torch.reshape()改变张量的形状而不改变元素数量和元素值torch.randon()默认从均值为0  ......
深度 知识

基于深度学习的瓶子检测软件(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别,对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数,辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进... ......
瓶子 深度 界面 数据 YOLOv5

基于YOLOv5的停车位检测系统(清新UI+深度学习+训练数据集)

基于YOLOv5的停车位检测系统用于露天停车场车位检测,应用深度学习技术检测停车位是否占用,以辅助停车场对车位进行智能化管理。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文... ......
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基于深度学习的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况,在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒,实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况,检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等;可采取... ......
检测系统 安全帽 深度 界面 代码

二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码,对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果,辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测,在界面... ......
条形 条形码 深度 模型 界面

人脸活体检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象,区分常见虚假人脸,以便后续人脸识别,提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
活体 人脸 检测系统 深度 模型

基于深度学习的人群密度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

人群密度检测系统用于检测行人数目,从图片、视频、摄像设备等图像中分析,对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所,利用深度学习YOLOv5检测行人数目,并计... ......
检测系统 密度 深度 人群 界面

基于深度学习的犬种识别软件(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种,基于YOLOv5算法检测犬种,并通过界面显示记录和管理,智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;... ......
深度 界面 代码 YOLOv5 Python