底层aqs源码 深度
04：基础入门-WEB源码拓展
前言：WEB源码在安全测试中是非常重要的信息来源，可以用来代码审计漏洞也可以用来做信息突破口，其中WEB源码有很多技术需要简明分析。比如：获取某ASP源码后可以采用默认数据库下载为突破，获取某其他脚本源码漏洞可以进行代码审计挖掘或分析其业务逻辑等，总之源码的获取将为后期的安全测试提供了更多的思路。 ......
如何配置一个用于深度学习的 GPU 服务器 [Ubuntu 18.04 LTS 为例]
一、硬件配置 CPU of Intel i9-9980XE (18-core 36-thread, @3.0-4.4 GHz), RAM of 128 GB (DDR4), GPU of NVIDIA RTX 2080 Ti*4 (11 GB GDDR6*4), and M.2 NVMe SSD o ......
跟姥爷深度学习4 从数学计算看神经网络
一、前言 我们前面简单的做了一个气温预测，经过反复调试，效果还不错。实际上在这个方向上我们还可以更进一步优化，但因为我们是学习嘛，主要还是看广度而不是深度。考虑到后面要开始学习卷积网络，我们必须把更基础的内容搞明白才行，比如神经网络到底是如何工作的，如果不搞明白后面卷积就只能说用法而不明白原因了。所 ......
递推与递归和DFS深度优先搜索
递推与递归和DFS深度优先搜索 跳台阶 递归实现指数级枚举 递归实现排列型枚举 递归实现组合型枚举 P1036 选数 习题课 递推/ 递归 / DFS P2089 烤鸡 指数 P1088 火星人 全排列 P1149 火柴棒等式 指数 + 预处理 P2036 PERKET 指数 P1135 奇怪的电梯 ......
wsl2+docker跑深度学习
wsl(ubuntu20.04)+docker安装paddle 1.中文显示设置 安装语言包 sudo apt install language-pack-zh-hans 设置locale sudo vi /etc/locale.gen 找到 zh_CN.UTF-8 UTF-8 并取消注释，然后保存 ......
boot-admin整合flowable官方editor-app源码进行BPMN2-0建模（续）
boot-admin整合flowable官方editor-app源码进行BPMN2-0建模（续） 书接上回 项目源码仓库github 项目源码仓库gitee boot-admin 是一款采用前后端分离模式、基于SpringCloud微服务架构的SaaS后台管理框架。系统内置基础管理、权限管理、运行管 ......
深度学习--统计与数据映射
深度学习--统计与数据映射 范数 import torch #范数norm 第一范数：绝对值求和 第二范数：平方和后求根号 norm使用要求是浮点数 a=torch.full([8],1.) #tensor([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]) b=a.view(2,4 ......
cesium源码编译调试及调用全过程
完整记录一次cesium源码从下载、打包、调用、调试的全过程。 本文使用软件或API版本： VSCode Node:12.18.3 cesium版本：1.94 总体步骤： 下载源码 执行npm install和npm start启动web服务 打包源码（打包前可以先将申请到的cesium的token ......
DRF的限流组件(源码分析)
DRF限流组件(源码分析) 限流，限制用户访问频率，例如：用户1分钟最多访问100次 或者 短信验证码一天每天可以发送50次， 防止盗刷。 对于匿名用户，使用用户IP作为唯一标识。 对于登录用户，使用用户ID或名称作为唯一标识。 缓存={ 用户标识：[12:33,12:32,12:31,12:30, ......
AQS
AQS全称AbstractQueueSynchronized，抽象同步队列器。 public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serial ......
动态线程池DynamicTP源码分析
一、简述 dynamic-tp是一个轻量级的动态线程池插件，它是一个基于配置中心的动态线程池，线程池的参数可以通过配置中心配置进行动态的修改，目前支持的配置中心有Apollo,Nacos和Zookeeper，同时dynamic-tp支持线程池的监控和报警，具体特性如下： 基于Spring框架，现只支 ......
DRF的权限组件(源码分析)
DRF的权限组件(源码分析) 1. 创建用户表 from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): role_choice = ((1, 'CEO'), (2, 'CTO'), ( ......
Spring源码系列（补充）：详解ApplicationContext
本文介绍了Spring框架中ApplicationContext的几个核心概念，包括MessageSource、ResourcePatternResolver、获取运行时环境、ApplicationEventPublisher和OrderComparator。对于每个概念，文章都提供了具体的用法示例... ......
【深度思考】聊聊CGLIB动态代理原理
1. 简介 CGLIB的全称是：Code Generation Library。 CGLIB是一个强大的、高性能、高质量的代码生成类库，它可以在运行期扩展Java类与实现Java接口， 底层使用的是字节码处理框架ASM。 Github地址：https://github.com/cglib/cglib ......
在idea中查看源码时 download source failed的处理办法
检查idea maven配置 切换路径Build Tools -> Maven -> Importing 勾选前两个 执行maven命令: mvn dependency:resolve -Dclassifier=sources 执行完后，再次打开源码类就能看到源码了。 ......
xHook 源码解析
xHook 是爱奇艺开源的一个PLT Hook 框架 项目地址: https://github.com/iqiyi/xHook 该项目实现了 PTL/GOT Hook PTL hook 的本质是修改内存中,PLT表对应的值,来实现跳转到自定义函数的 .got和.plt它们的具体含义。 The Glo ......
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等 ......
vue2源码-十一、Vue的生命周期
Vue的生命周期 钩子函数是如何实现？ 内部利用一个发布订阅模式，将用户写的钩子维护成一个数组，后续依次调用hooks。主要靠的是mergerOptions 方法有哪些？ 引用自https://vue3js.cn/interview/vue/lifecycle.html#%E4%BA%8C%E3%8 ......
DRF的认证组件(源码分析)
DRF认证组件(源码分析) 1. 数据库建立用户表 在drf中也给我们提供了 认证组件 ，帮助我们快速实现认证相关的功能，例如： # models.py from django.db import models class UserInfo(models.Model): username = mod ......
vue3 源码
这文章写的很好 Compiler模块：编译模板系统。主要职责是将template编译成虚拟节点。 Runtime模块：也可以称之为Renderer模块，真正负责渲染的模块。主要职责是将虚拟节点渲染成真实元素，然后显示到浏览器上。 Reactivity模块：响应式系统。主要职责是监听响应式的数据，然后 ......
Redis - 数据类型映射底层结构
Redis 作为一个成熟的内存型数据库，对于内存占用和操作性能上会有自己的取舍，通过这些知识可以理解为什么 Redis 的性能有时候会变化得那么快。 ......
MySQL底层执行原理
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层：包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 存储引擎 ......
【Visual Leak Detector】源码下载
说明 使用 VLD 内存泄漏检测工具辅助开发时整理的学习笔记。本篇介绍 VLD 源码的下载。同系列文章目录可见 《内存泄漏检测工具》目录 1. 下载途径 以 v2.5.1 版本为例，可以到 Github-KindDragon-vld 页面下载 master 的 zip 源码包，如下所示： 也可以到 ......
深度学习--数学运算符
深度学习--数学运算符 基础运算符 加减乘除 import torch a=torch.randint(1,10,[2,2]) b=torch.randint(1,10,[2,2]) print(a) #tensor([[9, 7],[5, 8]]) print(b) #tensor([[2, 4] ......
vue2源码-十、diff算法
diff算法 diff算法的特点就是平级比较，内部采用了双指针方式进行优化，优化了常见的操作。采用了递归比较的方式。 针对一个节点的diff算法 先拿出根节点来进行比较如果是同一个节点则比较属性，如果不是同一个节点则直接换成最新的即可。 同一个节点比较属性后，复用老节点 比较儿子 一方有儿子 一方没 ......
Spring源码系列：核心概念解析
Spring框架中有许多关键组件,理解这些组件的作用和关系可以帮助我们更好地阅读和理解Spring源码。BeanDefinition是Spring中重要的概念,定义了一个Bean的基本属性和行为,是Spring容器管理Bean的基础。我们可以通过注解或编程方式定义BeanDefinition,然后将... ......
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......
用一阶矩初步控制随机二叉树的深度
回顾 Catalan 数 $$ C = z(1 + C)^2, $$ 根据 Lagrange 反演, 我们有 $$ z^n^k = \frac{k}{n}[t^{n-1}] (1+t)^{2n+k-1} = \frac{k}{n} \binom{2n+k-1}{n+k}. $$ 考虑计数随机二叉树有 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......