底层aqs源码 深度
【Visual Leak Detector】源码编译 VLD 库
说明 使用 VLD 内存泄漏检测工具辅助开发时整理的学习笔记。本篇介绍 VLD 源码的编译。同系列文章目录可见 《内存泄漏检测工具》目录 1. VLD 库的依赖文件 以 vld2.5.1 版本为例，下载源码 后，源码包中各文件的用途可看本人另一篇博客 【VLD】源码文件概览。使用 vld2.5.1- ......
极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦，欢迎免费领取！
2022 年，RocketMQ 5.0 的正式版正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。想要掌握最新版本 RocketMQ 的应用，就需要进行更加体系化的深入了解。 ......
openGauss和PostgreSQL的源码目录结构对比
openGauss和PostgreSQL的源码目录结构对比 ZTYan 专注数据库 11 人赞同了该文章 前言：openGauss内核虽然源于PostgreSQL，但是华为在多个维度进行了深度的改进。本文从源目录的组织结构入手来研究openGauss，笔者在不断深入的研究中不禁惊叹于openGaus ......
Map - TreeSet & TreeMap 源码解析
Java 7 - TreeSet & TreeMap 总体介绍 前者仅仅是对后者做了一层包装，也就是说TreeSet里面有一个TreeMap(适配器模式)。因此本文将重点分析TreeMap。 Java TreeMap实现了SortedMap接口，也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序 ......
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
上篇文章讲了HashMap。HashMap是一种非常常见、非常有用的集合，但在多线程情况下使用不当会有线程安全问题。 大多数情况下，只要不涉及线程安全问题，Map基本都可以使用HashMap，不过HashMap有一个问题，就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序，也就是无序。Has ......
深度学习--卷积神经网络基础
深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......
动手深度学习pytorch 5-7章
深度学习计算 1. 块提供的基本功能： 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数，用于 ......
【深入浅出Spring原理及实战】「源码调试分析」深入源码探索Spring底层框架的的refresh方法所出现的问题和异常
学习Spring源码的建议 阅读Spring官方文档，了解Spring框架的基本概念和使用方法。 下载Spring源码，可以从官网或者GitHub上获取。 阅读Spring源码的入口类，了解Spring框架的启动过程和核心组件的加载顺序。 阅读Spring源码中的注释和文档，了解每个类和方法的作用和 ......
vue2源码-十三、nextTick在哪里使用？原理是什么？
nextTick在哪里使用？原理是什么？ nextTick内部采用了异步任务进行包装（多个nextTick调用会被合并成一次，内部会合并回调）最后在异步任务中批处理。 主要应用场景就是异步更新（默认调度的时候就会添加一个·nextTick 任务）用户为了获取最终的渲染结果需要在内部任务执行之后再执行 ......
ArrayList 源码阅读
一、概述 在实际工作中我们使用最多的集合恐怕就是 ArrayList 了,但是这个集合类该怎么用呢,借此我们通过阅读它的源码来一探究竟 二、ArrayList 成员变量介绍 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements Li ......
深度学习样本绘制注意事项
在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例： 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则： 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域内8 ......
视频直播源码，scroll-view如何自适应页面剩余高度
视频直播源码，scroll-view如何自适应页面剩余高度 首先想到的方法是通过计算得出scroll-view的高度，使用100vh即视口高度，减去上下两个组件和手机状态栏的高度，得到剩余的高度即scroll-view的高度。 onLoad(options){uni.getSystemInfo({s ......
AQS中的CyclicBarrier源码解析
package cn.com.pep; import java.util.concurrent.BrokenBarrierException; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutExcep ......
sass样式穿透，深度作用选择器, 父选择器
scss .el-input-number { ::v-deep #inputNumber { text-align: left; } } css .el-input-number >>> #inputNumber { text-align: left; } & a { font-weight: b ......
SpringBoot中底层对 /health 的请求是怎么处理的？
在 Spring Boot 应用程序中，/health 端点是通过 HealthEndpoint bean 来处理的。当您访问 /health 端点时，Spring Boot 会调用 HealthEndpoint bean 的 health() 方法来检查应用程序的健康状态，并返回相应的响应。 He ......
npm发布相关整个项目源码
发布项目源码 本地模式发布 npm link 本地模式安装 npm link data-platform npm 私服模式 npm install data-platform 如何集成 在 vue.config.js 中添加别名 chainWebpack: config => { config.re ......
DRF的Serializer组件(源码分析)
DRF的Serializer组件(源码分析) 1. 数据校验 drf中为我们提供了Serializer，他主要有两大功能： 对请求数据校验（底层调用Django的Form和ModelForm） 对数据库查询到的对象进行序列化 示例一: 基于Serializer # models.py class U ......
基于深度强化学习(DQN)的迷宫寻路算法
QLearning方法有着明显的局限性，当状态和动作空间是离散的且维数不高时可使用Q-Table存储每个状态动作的Q值，而当状态和动作时高维连续时，该方法便不太适用。可以将Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题，通过更新参数θ使得Q函数逼近最优Q值。DL是解决参数学习的有效方法，可以通过引进D ......
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。 ......
深度学习--可视化、过拟合
深度学习--可视化、过拟合 cmd运行命令：python -e visdom.server 用法: from visdom import Visdom viz = Visdom() viz.line([0.],[0.],win='train_loss',opts=dict(title='train ......
深度学习入门系列之doc
这周老师让把深度学习的名词过一遍，小玛同学准备在过一遍Deep Learning名词的同时把基本的模型也过一遍。 感谢杰哥发我深度学习入门系列能让我有机会快速入门。 下面就来doc一些学到的东西 感知器（线性单元）有个问题就是当面对的数据集不是线性可分的时候，“感知器规则”可能无法收敛，这意味着我们 ......
【Visual Leak Detector】源码文件概览
说明 使用 VLD 内存泄漏检测工具辅助开发时整理的学习笔记。本篇对 VLD 源码包中的各文件用途做个概述。同系列文章目录可见 《内存泄漏检测工具》目录 1. 整体概览 以 vld2.5.1 版本为例，下载源码 后，根目录下一共 5 个文件夹：.teamcity、lib、mfc_detect、set ......
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss：交叉熵损失 Entropy 熵： 1948年，香农将统计物理中熵的概念，引申到信道通信的过程中，从而开创了信息论这门学科，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵或信 ......
vue2源码-十二、mixin的使用和原理
mixin的使用和原理 使用： 可以通过 Vue.mixin 来实现逻辑的复用,问题在于数据来源不明确。声明的时候可能对导致命名冲突 vue3 采用的就是 compositionAPI 局部混入： var myMixin = { created: function () { this.hello() ......
【源码分析】XXL-JOB的执行器的注册流程
目的：分析xxl-job执行器的注册过程 流程： 获取执行器中所有被注解(@xxlJjob)修饰的handler 执行器注册过程 执行器中任务执行过程 版本：xxl-job 2.3.1 建议：下载xxl-job源码，按流程图debug调试，看堆栈信息并按文章内容理解执行流程。 完整流程图： 查找Ha ......
深度神经网如何通过从数据中学习特征来帮助避免人工提取特征
深度神经网络（dnn）通过从数据中直接学习特征，无需人为干预或专业知识，可以帮助避免需要手动提取特征的繁琐过程。 深度神经网络由许多层组成，每个层都包含许多神经元。这些神经元组合成了一系列权重和偏差来映射输入特征到输出目标。通过反向传播算法，模型可以更新权重和偏差以优化其预测效果。 在训练dnn时， ......
深入 NODEJS 源码探究 CPU 信息的获取与利用率计算
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率，另外在一些监控工具中你可能也遇见过，那么它是如何计算的呢？在 Nodejs 中我们该如何实现？ 带着这些疑问，本节会先从 Linux 下的 CPU 利用率进行一个简单讲解做一下前置知识铺垫，之后会深入 Nod ......
UE5新功能StateTree源码解析
StateTree 是一种UE5中新增的通用分层状态机，其组合了行为树中的 选择器（Selectors） 与状态机中的 状态（States） 和 过渡（Transitions） 。用户可以创建非常高效、保持灵活且井然有序的逻辑。 StateTree包含以树结构布局的状态。状态选择可以在树中的任意位置 ......