开发者 故乡 日报 问题
一行代码解决Three.js中只能在一侧看到物体的问题
项目场景： 因为该项目比较复杂庞大，在此就简单介绍一下： 通过Three.js创建若干个物体进行了组装，从而形成了一个类似眼球模拟模型的项目，用户可以通过拖动鼠标来达到控制视角（摄像机）的目的，以此来观察整个眼球状态。 Image1 Three.js眼球模型 注：下面所说的正视为从红线正轴往瞳孔（黑 ......
Android Bluetooth 蓝牙开发/蓝牙协议 小结
蓝牙术语 蓝牙 蓝牙术语： HFP(Hands-free Profile)耳机模式： 让蓝牙设备可以控制电话，如接听、挂断、拒接、语音拨号等，拒接、语音拨号要视蓝牙耳机及电话是否支持。 HSP（Handset Profile）耳机模式 用于支持蓝牙耳机与移动电话之间使用 蓝牙电话广播： Blueto ......
【npm问题】执行npm i @ant-design/pro-cli -g报错npm ERR! code ENOTEMPTY
报错内容如下 原因 ENOTEMPTY 发生在 npm 操作过程中，通常是在 npm 尝试重命名目录作为更新或安装过程的一部分时，却发现目标目录并非空目录。可能是之前的安装中断、文件权限问题或与现有文件冲突。 解决办法 清理npm缓存：npm cache clean --force，解决缓存文件损坏 ......
汉诺塔问题（分治）
汉诺塔是一个非常经典且能很清晰地展示分治策略的问题。问题是这样的：有三个杆子（A、B、C），同时在杆子A上有n个从大到小的圆盘，目标是将这些圆盘从杆子A移动到杆子C，且在移动过程中必须遵守以下规则： 每次只能移动一个圆盘。 任何时候，大盘子必须在小盘子的下方。 我们可以用分治和递归的思想来解决这个问 ......
什么？Mysql不设置主键竟然这么多问题
什么？Mysql不设置主键竟然这么多问题 大家好，我是銘，全栈开发程序员。 Mysql大家不陌生吧，平时用的最多的数据库差不多就是它了，创建表的时候，没有主键好似也没啥问题，那今天我们聊一聊Mysql如果不设置主键会怎么样。 InnoDB索引 在聊这个话题之前，先说一下InnoDB索引，当Mysql ......
从传统行业到半导体行业开发（YMS,DMS,EAP,EDA）
一线开发人： 今天半导体YMS 项目快要收尾了，我的心情有点高兴，多年来我一直保持着写作的习惯，总是想写一些什么，今天但是又不知道从何说起。自己从传统的行业转向左半导体行业开发。从电*机如软件开发到电*软件开发再到半导体软件开发。博客园已经很多读者都不在更新和写作，但是我依然是那个坚持在写的人。下面 ......
Dating Java8系列之巧用Optional之优雅规避NPE问题
给我馍馍/文 避之不及的 NullPointerException NPE : NullPointerException 空指针异常是最常见的Java异常之一，抛出NPE错误不是用户操作的错误，而是开发人员的错误，应该被避免，那么只能在每个方法中加入非空检查，阅读性和维护性都比较差。 以下是一个常见 ......
js中的对象，如果赋值给多个变量，那么会有性能问题吗
js中的对象，如果赋值给多个变量，那么会有性能问题吗？ 在JavaScript中，将一个对象赋值给多个变量时，并不会直接导致性能问题。当一个对象被赋值给多个变量时，实际上这些变量都会引用同一个对象，即它们指向内存中的同一块地址。这种行为称为“对象引用”。 例如： const obj = { a: 1 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
校验ChatGPT 4真实性的三个经典问题：提供免费测试网站快速区分 GPT3.5 与 GPT4
现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站，以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题，帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。 大家可以在这个网站测试：https://ai.hxkj.vip，免登录可以问三条，登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了 ......
括号问题
目录括号相关的应用1. Leetocde 20. 有效的括号1.1. 解题思路1.2. 代码实现2. Leetocde 1541. 平衡括号字符串的最少插入次数2.1. 解题思路2.2. 代码实现3. Leetocde 921. 使括号有效的最少添加3.1. 解题思路3.1.1. 方法一：栈3.1. ......
nginx代理header丢失的问题
header名称中如果有下线，如：j_roadFlow_loginToken 则在nginx配置文件中一定要加上： underscores_in_headers on; #这里是on，不然无法传递带下划线的header ......
在Windows上出现"localhost拒绝连接”的问题
我的问题如下： 我在win11下想使用phpEnv配置php7.4-nginx的环境，通过xdebug用vscode调试，但在配置环境的时候出现了问题，访问默认的localhost站点时出现localhost 已拒绝连接的问题，而使用127.0.0.1会直接访问到D:\Download\phpEnv ......
国产六核CPU商显板，三屏异显，米尔基于全志D9360开发板
芯驰D9-Pro 自主可控、安全可信的高性能商显方案 采用国产CPU：集成了6个ARM Cortex-A55@1.6GHz 高性能CPU和1个ARM Cortex-R5@800MHz； 高性能的高安全HSM安全的处理器，支持TRNG、AES、RSA、SHA、SM2/3/4/9； 它包含100GFLO ......
uboot 裸机开发
裸机程序开发里有一种低成本方案，利用u-boot的TFTP和USB下载功能，将成程序下载到开发板的内存用go命令来运行。 只要最终结果是ARM机器指令即可。理论上u-boot也能直接运行内存中的ELF文件，它需要用 bootelf命令运行。不过我一般都是编译器直接转成bin文件来运行的。 因为u-b ......
MapOnline在线地图插件升级——修复部分地图不能使用的问题
在线地图插件作为一个实用工具特别受ArcGIS使用者的青睐，目前市面上的在线地图插件都是付费使用的，鉴于在线地图功能使用比较广泛，“数据禾”开发了可免费使用的MapOnline在线地图插件（文末有新版MapOnline v1.2.3资源链接）。 01 插件升级的功能 1 添加内网可用谷歌地图 由于近 ......
linux ubantu新建用户su后不显示用户名、路径等前缀问题解决方案
现象： 解决方案： 打开如下文件，找到自己新建的用户的那一行。 也就是这一行： zongze:x:1008:1009::/home/zongze:/bin/sh 改成： zongze:x:1008:1009::/home/zongze:/bin/bash 就可以了。效果如下： ......
Navicat16.10升级16.3.4 连接丢失问题
更新完版本之后，连接全部丢失。(虽然不理解为什么不向下兼容) 先找到旧版的数据地址 # 旧版数据地址 ~/Library/Application Support/PremiumSoft CyberTech/Navicat CC/Common/Settings/0/0 新版的数据地址 # 新版数据地址 ......
解决vite 文件的部分热更新问题
项目中的文件，在写代码的时候突然不能热更新了，使用的是vite + vue3 可能是点击文件夹的时候不小心改变了文件名的大小写导致的，因为这个不能热更新，搞了好久，每次写完代码，都要重启项目才能看到改变。看到网上都说是文件名的引入导致的，检查了代码，果然是这个原因。 ......
遗传算法、模拟退火算法等优化问题算法
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索算法，用于解决优化问题。它通过模拟生物的遗传和进化过程，逐步生成更适应环境的个体，以找到最优解。 遗传算法的基本思想包括以下几个步骤： 初始化种群：生成随机的个体作为初始种群。 评估适应度：计算每个个体的适应度，根 ......
mybatis一级缓存的实现及其问题
一级缓存的特性是： 1，一级缓存模式是开启状态（可通过localCacheScope属性控制，默认为SESSION，开启）2，一级缓存作用域在于SqlSession（大家可以关闭SqlSession，然后创建一个新的，再获取对象，观察实验结果），缓存随着会话(SqlSession)的创建而产生，随着 ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest中yield的用法详解
前言 在之前的介绍中，我们已经介绍了fixture的简单用法，但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法，来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作，即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。 yield 在fixture中的关键字yield ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest测试框架fixture作为参数使用
前言 测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize() 参数化传测试数据，如果我们想引用前面不同fixture返回的数据当测试用例的入参。这个时候我们就可以用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题，本文就来给大家介绍一下如何使用fixture来实现参数化 ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest测试框架Fixture作用域详解
前言 Pytest的fixtrue是存在作用域的,比如作用域为函数级别，那么没执行一条用例,就会重新执行一次fixtrue，如果是类级别,那么多个类执行时会在去执行fixture。fixture的作用域有5个,分别是: function,class,module,package,session。有了 ......
软件测试/测试开发全日制|Pyest结合json实现数据驱动测试
前言 数据驱动测试是提高代码覆盖率和可靠性的重要方法。结合pytest和JSON（JavaScript对象表示）文件可以轻松实现数据驱动测试。和CSV文件类似，Python读取json文件也不需要借助其他的第三方库，因此我们不需要进行额外的环境安装。下面是如何使用pytest和JSON文件进行数据驱 ......