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开发进度月报
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Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等
1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
JAVA工作流引擎低代码快速开发平台(J-RoadFlow-Plus)测试环境部署说明
从j-roadflow官网（https://roadflow.cn/）下载发布后的压缩包并解压得到如下文件： j-roadflow-8.0.0.jar为编译后的jar包（运行jar包需要jdk1.8以上版本）。 roadflowjava-mysql.sql为mysql数据版本（mysql版本要求8. ......
前端开发笔记[6]-基于Gradio的力声信号分析界面
摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习，不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.1 ......
unity3d修改模型位置
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
ubuntu frame 个人开发心得
引言 有一次我在树莓派上安装 Ubuntu Core 我给创新创业项目开发一个可视化 gui 看板，用于展示数据。 然后我就找到了我需要的工具 Ubuntu Frame 初次尝试使用 Ubuntu Frame 在 ubuntu22.04 系统上安装了 Ubuntu Frame 的测试环境 sudo ......
苹果推信群发,苹果推信群发软件,苹果推信群发软件开发(基础篇)
随着智能手机的普及，移动应用程序已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分，其中，推送通知(Push Notification)作为一种重要的应用程序交互方式，能够及时地将消息推送到用户的设备上，提高用户的参与度和活跃度。 本文将为大家介绍苹果推信群发软件开发的基础知识，以及一些基础的源代码。 一、苹 ......
软件测试/测试开发全日制/测试内推|字节跳动岗位开放~
测试工程师-懂车帝 岗位职责 1、负责服务端、Web端或移动端产品的业务项目测试； 2、参与整个团队质量体系的搭建，包括但不限于：自动化测试、持续集成、上线系统等； 3、线上问题追踪及分析。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业毕业，三年以上工作经验； 2、了解常用客户端、服务端开发/测试工 ......
软件测试/人工智能/全日制测试开发|利用ChatGPT自动生成自动化测试脚本
自动化测试是软件测试过程中不可或缺的一部分，它能够提高测试效率，减少测试成本，保障软件质量。然而，编写和维护自动化测试脚本仍然是一个具有挑战性的任务，需要花费大量的时间和精力。学会借助ChatGPT自动生成自动化测试脚本，就可以减少编写自动化脚本的工作量，提高测试效率。 如何借助ChatGPT自动生 ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
企业级快速开发平台可以用在什么行业？优点多吗？
应用专业的企业级快速开发平台可以带来什么效果？目前，低代码技术平台在很多领域都获得了广泛应用和推广，在实现高效率办公、流程化办公和数字化发展中扮演了非常重要的角色，具有举足轻重的作用。针对这个话题，现在将给大家分享关于企业级快速开发平台的优势、特点和作用，一起来看看。 一、提升效率的企业级快速开发平 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
软件项目开发计划
  ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
实验三：JFinal极速开发框架实验
一、实验要求 根据参考资料，学习JFinal极速开发框架的使用并如下任务： 任务一：了解Maven及其使用方法，总结其功能作用（占20%） 任务二：学习JFinal框架，基于Maven建立JFinal工程，并对JFinal框架功能进行总结介绍（占30%） 任务三：基于JFinal完成一个简单的学生信 ......
CRM系统定制开发，这些功能需要注意
到了2023年，在如今的商业环境中，千篇一律的方法很少能带来成功。这对于CRM管理系统尤其如此。虽然标准化的CRM解决方案为企业提供了一个简单的“入坑”门槛，但它们往往缺乏为企业带来真正竞争优势所需的灵活性&敏捷性。企业想要拥有适合自身业务的CRM系统就需要进行CRM系统定制。那么，企业如何定制C ......