异质 分布式 偏好 机制
Snowflake算法生成分布式ID实现Go、C++
Snowflake 算法是一种用于生成全局唯一 ID 的分布式算法。它在分布式系统中被广泛应用，用于解决多节点同时生成 ID 的冲突问题。 Snowflake 算法的核心思想是将一个64位的长整数（Long）分解成多个部分，每个部分代表不同的信息，例如时间戳、节点ID和序列号。通过这种方式，Snow ......
hashmap,arrayList,concurrentHashMap扩容机制
HashMap 1.7和1.8扩容机制在 Java 1.7 中，HashMap 的扩容机制是当容量超过负载因子与数组长度的乘积时就会进行扩容。默认负载因子为 0.75，即当数组长度为 n 时，当元素个数 size 超过 n * 0.75 时就会扩容。扩容时，数组长度会变为原来的 2 倍，并且将原来的 ......
Julia课程4:分布式计算
在本章中，我们将学习Julia中实现分布式算法的基本工具。我们介绍了Julia中的用于分布式计算的两种主要编程模型：1）Julia标准库附带的基于任务的模型；2）Julia与消息传递接口MPI的绑定。 学习完本章节后，我们应该能够： 使用两种不同的编程模型（基于任务的模型和MPI）在Julia中实现 ......
分布式系统理解
什么是分布式系统 任务在多个相对独立的物理节点上进行（即软件或硬件分布在不同的计算机设备上）简单说，就是不同的业务模块，部署在不同服务器。彼此通过消息传递进行通信。解决了高并发问题。 分布式特点 CAP：代表了分布式系统的三个相互矛盾的属性 1.Consistency（一致性）: 访问所有节点，得到 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | MongoDB扩容机制
随着应用系统规模的增长，成本会变的越来越高，而且又是偶无法实现使用单台机器来处理负载压力，这种问题的一个解决方案就是汇聚大量低价且低处理能力的机器来解决问题。MongoDB的分片就是为解决这种问题而设计的，把超大量数据使用更小的片进行分区存储，这样就不需要在单个机器上存储所有的数据或者承担全部压力。 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | ElasticSearch分布式检索引擎
1、Elasticsearch基本概念 Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源、分布式、可扩展、实时的数据搜索和分析引擎。ES不仅仅支持全文搜索，还是一个分布式文档数据库，每个字段都是被索引的数据并且可被搜索。总体来说有如下特性： 一个分布式的实时文档存储引擎，每个字段都可 ......
Kafka：用于日志处理的分布式消息系统
周末躺不平，摆不烂，卷不动，随便读一篇paper吧 原文：Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing 作者：Jay Kreps / Neha Narkhede / Jun Rao 这三尊神就是当初在LinkedIn开发Kafka的 ......
ARM 之十三 armlink（Keil） 分散加载机制详解 及 分散加载文件的编写
版权声明：本文为CSDN博主「ZC·Shou」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/zcshoucsdn/article/details/114178212 分散加载是在连接阶段指定连接器如何生成镜像文 ......
Redis分布式锁实现
FreeRedis 实现源码 /// <summary> /// 开启分布式锁，若超时返回null /// </summary> /// <param name="name">锁名称</param> /// <param name="timeoutSeconds">超时（秒）</param> /// ......
全球洋流分布、性质
手画，丑，见谅 正常洋流 北赤道暖流 分布：赤道偏北的洋面上。 特点：直线向西流。 本质：风海流（信风吹拂）。 南赤道暖流 分布：赤道偏南的洋面上。 特点：直线向西流。 本质：风海流（信风吹拂）。 西风漂流 分布：南半球西风带。 特点：向东流，环绕地球。 本质：风海流（西风吹拂）。 赤道逆流 分布： ......
分布式--Base理论
一、定义 BASE 是 Basically Available（基本可用）、Soft-state（软状态） 和 Eventually Consistent（最终一致性） 二、简介 BASE理论本质上是对CAP的延伸和补充，是对CAP中的AP方案的一个补充，即在选择AP方案的情况下，如何更好地最终达到 ......
云原生 | 从零开始，Minio 高性能分布式对象存储快速入手指南
对象存储（Object Storage）是一种存储数据的计算机体系结构，它以对象的形式存储和管理数据。与传统的文件系统和块存储不同，对象存储将数据作为对象存储在分布式的存储集群中，每个对象都有一个唯一的标识符（通常是一个URL），并且可以通过这个标识符来访问和检索数据。 ......
分布式设计模式和方法论
一、设计模式 1. 可用性 可用性是系统运行和工作的时间比例，通常以正常运行时间的百分比来衡量，它可能受系统错误，基础架构问题，恶意攻击和系统负载的影响。 健康检查：系统实现全链路功能检查，外部工具定期通过公开端点访问系统 负载均衡：使用队列起到削峰作用，作为请求和服务之间的缓冲区，以平滑间歇性的重 ......
Hadoop2伪分布式安装
最近有观看我主讲的《Hadoop基础与演练》课程的同学问到Hadoop环境到底应该怎么安装。Hadoop的安装其实非常的简单，网上有很多教程，官网也有示例。但是可能部分同学对于linux不太熟悉，导致安装的时候会遇到各种问题，打击学习激情。本文就来详细的讲解一下如何配置Hadoop2的伪分布式环境， ......
分布式场景
一、分布式文件系统 常用的分布式文件系统：HDFS（Hadoop Distributed File System） HDFS是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集。它是为了支持大数据处理和分析而设计的，具有高容错性、高可靠性和高可扩展性的特点。它采用了主从 ......
Linux调度中的任务优先级机制
前言 在阅读源码的过程中发现一个task_struct包含四个优先级相关的成员，prio、static_prio、normal_prio和rt_priority这几个优先级值有什么区别和联系呢？ struct task_struct { int prio; int static_prio; int ......
Redis学习之Redisson实现分布式锁
Redisson实现分布式锁 Redisson 是 Java 的 Redis 高级客户端，提供了各种现成的分布式工具类便于我们使用 Redis。 官网：https://github.com/redisson/redisson 中文文档：https://github.com/redisson/redi ......
QUIC协议对于传输可靠性的保障机制
今天在看 frp的文档 时看到文档中提到QUIC协议，其底层采用UDP传输，具有传输效率高，连接延迟低的优点。 出于对它的好奇，所以找了一些对这个协议的详解博客文章来了解它的通信机制。 具体可见：QUIC 协议详解 - 知乎 (zhihu.com) 其他暂且不提，由于本人半吊子水平，看到以上提到的那 ......
Spring Cloud 中的分布式组件五花八门，我到底该怎么学？
分布式架构的演进 在软件行业，一个应用服务随着功能越来越复杂，用户量越来越大，尤其是互联网行业流量爆发式的增长，导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量，最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构，但是一个系统再复杂也是不断演变来的，所以从另一方面来说 ......
创建一个带有重试机制的请求函数，用于避免请求受限或失败时重新尝试请求。
/** * 创建一个带有重试机制的请求函数，用于避免请求受限或失败时重新尝试请求。 * @param {function} func - 要执行的请求函数。 * @param {number} maxCount - 最大重试次数，默认为 10。 * @param {number} time - 重试 ......
第四节：Redis数据持久化机制(备份恢复)、缓存淘汰策略、主从同步原理、常见规范与优化详解【转】
一. 数据持久化 1. 含义 Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方式，默认开启的是RDB，如果需要AOF，需要手动修改配置文件进行开启。 RDB：是一种对Redis存在内存中的数据周期性的持久化机制，将内存中的数据以快照的形式硬盘，实质上是fork了一个子进程在执行数据存储，采用的是 ......
主从、集群、分布式的区别
主从、集群和分布式是计算机系统中常见的架构模式，它们有不同的特点和用途： 主从（Master-Slave）： 主从架构是一种单点控制的架构，其中有一个主节点和一个或多个从节点。 主节点通常负责处理所有的请求和决策，而从节点用于执行主节点分派的任务或保存数据的备份副本。 主从架构通常用于提高系统的可用 ......
浅谈 Angular 引入 Transfer State 机制的动机
在 Angular 之中，Transfer State 是一个用于在服务器端渲染 (SSR) 中传递状态的机制。它可以解决应用程序的一些重要问题，比如性能问题和用户体验问题。在这篇文章中，我将详细解释 Transfer State 的概念，工作原理以及如何在 Angular 应用程序中使用它。 首先 ......
关于 Spartacus CMS 请求响应是否应该被 Transfer State 机制 cover 的问题
Spartacus 默认设置是 CMS 请求会在 CSR 和 SSR 两种环境下都执行，动机是应对在页面渲染过程中，Back-Office 有变化发生的情况。 如果确实只希望 CMS 只在 SSR 端执行，将 routing.loadStrategy 改成 ONCE 即可。 这个 Stackover ......
分布式缓存
分布式缓存可以使用Redis或者Redisson实现，具体选择哪个取决于你的具体需求和场景。 如果你的场景比较简单，只需要一个高效的缓存系统，那么使用Redis就足够了。Redis是一个非常流行的内存数据库，具有高性能、高可用性、丰富的数据结构和灵活的配置等优点。在分布式缓存方面，Redis通过集群 ......
异常，断言，Mixins机制，元类
异常，断言，Mixins机制，元类 异常 异常就是错误发生的信号，我们需要对该信号做处理，如果不处理，往后的代码就不能执行了 异常的分类 逻辑错误 # 是允许出现的，但是呢，编程的时候尽量避免逻辑错误的发生 语法错误 # 不允许出现的 异常的组成： 1. Traceback:追溯信息,可以定位到错误 ......
异常，断言，Mixins机制，元类
异常，断言，Mixins机制，元类 异常 异常就是错误发生的信号，我们需要对该信号做处理，如果不处理，往后的代码就不能执行了 异常的分类 逻辑错误 # 是允许出现的，但是呢，编程的时候尽量避免逻辑错误的发生 语法错误 # 不允许出现的 异常的组成： 1. Traceback:追溯信息,可以定位到错误 ......
生成有相关性的满足标准正态分布的2组随机数
##from scipy.stats import normimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npp=0.7e1=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=100)e2=n ......