张量 深度 索引

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
算法 深度 matlab 系统 OFDM

【OpenCV】【Python】关于cv2.findContours()轮廓索引(编号)解析(RETR_TREE)

在打算自己实现二维码的定位的时候,看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的,但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久,查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一 ......
findContours 轮廓 RETR_TREE 索引 OpenCV

fluentd根据K8S名称空间自动生成索引

fluentd示例配置: apiVersion: v1 data: containers.input.conf: |- <source> @type tail path /var/log/containers/*.log pos_file /var/log/fluentd-containers.lo ......
自动生成 索引 名称 fluentd 空间

C#深度理解:数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点

一、数组 1、Array 固定数组 优点: 1). 快速访问:数组通过索引来访问元素,访问速度非常快,因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储:数组在内存中以连续的方式存储元素,这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持:C#中的数组支持多维(二维、三维等)数据结构,可以用于 ......
优缺点 数组 字典 深度

C# 返回字符串 string 中某一个字符第几次出现的位置所在的索引位置

// 返回 str 从前往后,第 count 次出现 ch 字符处的索引位置,失败返回 -1; protected static int IndexOf(string str, char ch, int count) { if (count < 1) { return -1; } int index ......
字符 位置 字符串 索引 所在

详解MRS HBase全局二级索引

与结构化数据库相似,HBase二级索引就是为了提升此类条件查询场景性能:查询条件无法精确/模糊匹配rowkey(类似于DB主键),同时严格要求查询时延。 ......
全局 索引 HBase MRS

这样delete居然不走索引

背景 由于业务变迁,合规要求,我们需要删除大量非本公司的数据,涉及到上百张表,几个T的数据清洗。我们的做法是先从基础数据出发,将要删除的数据id收集到一张表,然后再由上往下删除子表,多线程并发处理。 我们使用的是阿里的polardb,完全兼容mysql协议,5.7版本,RC隔离级别。删除过程一直很顺 ......
索引 delete

MySQL-索引数据结构

B Tree B-树 即B树。 指的是 Balance Tree,也就是平衡树,平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层。 每个结点存储M/2到M个关键字,非叶子结点存储指向关键字范围的子结点。 所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中。 B+ Tree 是 B 树的一种变形 ......
数据结构 索引 结构 数据 MySQL

MySQL索引-索引结构

索引是什么 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法,这种数据结构就是索引。 优缺点: 优点: 提高数据检索效率,降低数据库的IO成本 通过索引 ......
索引 结构 MySQL

Spring 框架模块深度解析:核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块

Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是,Spring 是模块化的,允许您挑选适用于您的模块,而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块,可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
模块 容器 框架 深度 核心

使用nginx搭建creates.io镜像(稀疏索引)

在Rust开发中,经常需要使用Cargo从crates.io下载依赖,而国内几乎没有好用的crates.io镜像,大多都只对crates.io-index和crates.io进行了镜像,而最重要的static.crates.io却没有镜像。迫不得已只能自己搭建。众所周知,Cargo下载依赖,实际分为 ......
索引 镜像 creates nginx io

深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用

Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写,并于 2003 年 6 月 ......
应用开发 框架 深度 优势 Spring

m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加,交通安全问题日益突出。其中,驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率,本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
学习网络 驾驶员 深度 界面 行为

HBase深度历险 | 京东物流技术团队

简介 HBase 的全称是 Hadoop Database,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。 特点 首先我们看一下hbase有哪些特点: •高性能 基于LSM树的数 ......
物流技术 深度 团队 物流 HBase

被面试官PUA了:创建索引时一定会锁表?

索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制,通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置,而不需要遍历整个数据集,它就像书籍的目录部分,有它的存在,可以大大加速查询的效率。 那么问题来了:在创建索引时一定会锁表吗? 如果你看的是网上的一些资料,或者是通过 chatgpt,那么很可能得到的结果是这样的“是 ......
被面 索引 PUA

MYSQL 索引

索引 索引是一个排序的列表,包含索引字段的值和其对应的行记录的数据所在的物理地址 作用 加快表的查询速度,还可以对字段排序 设置了合适的索引之后,数据库利用各种快速定位技术,能够大大加快查询速度,这是创建索引的最主要的原因。 当表很大或查询涉及到多个表时,使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。 可以 ......
索引 MYSQL

取单个/连续多个/连续有规律多个字符方式可以通过编号或者索引

# 写法:字符串[编号] h = 'abcd efg' # 取第一个字符:aprint(h[0])# 写法:字符串[开始编号:结束编号] 结束编号不包含# 取连续字符:bcdprint(h[1:4])# 写法:字符串[开始编号:结束编号:间隔/步长] 间隔/步长数字2代表间隔/步长隔开1个# 取连续 ......
多个 单个 字符 索引 可以通过

C++:最大值最小值及其索引

std::max_element和std::min_element 是 C++ 标准库 <algorithm> 中的函数,可以得到数组和向量(vector)的最值及其索引 int card[6]={1,2,3,4,5,6} int maxValue = *max_element(card.begin ......
最大值 索引

如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利

新闻链接: https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询: https://pss-system.c ......
浪潮 117271314A 117271314 深度 逻辑

深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络(CNN)

1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络,是一种前馈神经网络,它采用的是SGD(随机梯度下降)算法,它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元,在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域,因其避免了对图像的前期的预处理,所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
神经网络 卷积 神经 网络 深度

bolg索引

学习笔记 树状数组 关于最大子段和及其变式 线段树优化建图 题解 P5298 [PKUWC2018] Minimax P4198 楼房重建 P4556 [Vani有约会] 雨天的尾巴 P1879 [USACO06NOV] Corn Fields G P2824 [HEOI2016/TJOI2016] ......
索引 bolg

2-1张量数据结构

0.配置 Pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量及多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。 本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。 import torch print('torch.__version__=' ......
张量 数据结构 结构 数据

深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)

气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件,但由于区域降水波动太大,无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测,首先给模型输入全球降水异常分布图,然后输出一个年全球平均气温,输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
降水 深度 人类 Nature

MYSQL优化之索引(index)

MYSQL优化之索引(index)-语法认知篇 一、索引概述 1.什么是索引 索引是一种单独的、存储在磁盘上的数据库结构,包含对数据表中所有记录的引用指针。它的作用就相当于书籍的目录,可以加快对数据的查询速度 2.索引的优点 可以大大加快数据的检索速度 可以保证数据库表中每行数据的唯一性(唯一索引) ......
索引 MYSQL index

MySQL聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引 索引和数据存放在一起,找到索引也就找到数据了 集中放在连续的物理块 非聚簇索引 索引和数据分开存储,索引树的叶子指向数据行(InnoDB中,指向主键的索引号,所以要二次查找。也叫辅助索引、二级索引) 这也就解释了为什么 MyISAM 查询为什么比 InnoDB 快了。因为 InnoDB 要 ......
索引 MySQL

图(树)的深度优先遍历dfs

图的深度优先遍历 深度优先,即对于一个图或者树来说,在遍历时优先考虑图或者树的单一路径的深度。示意图如下 即深度优先搜索的核心就是对一个路径一直向下搜索,当搜索到头时就回溯到前一状态再寻找别的路 深搜问题一般有两种情况,一种是搜索时元素只能用有限次,这需要我们定义一个全局标记数组来对已经使用的数字进 ......
深度 dfs

如何判断一个sql走不走索引?

在你的工作中,可能写过很多个sql,我相信最让你头疼的,一定还是那风骚的查询sql。 我猜你很可能有这样的体验,好不容易写了一个牛逼哄哄的查询sql,兴奋的上线投产。 结果,在第二天阳光明媚的日子里,dba把你的sql揪了出来,揪出来还不算,dba还要发到群里@你,说:“嗨,兄弟,瞅瞅你写的个啥?” ......
索引 sql

在mysql中,字段已经建立了索引,为什么最后编写的sql语句并不走索引?

以下四种情况会导致sql语句不走索引! 1.隐式转换 2.范围查询时,包含的数据比例太大 3.对条件字段做运算及函数操作 4.like查询不能以%开头 ......
索引 字段 语句 mysql sql

[LeetCode] LeetCode852. 山脉数组的顶峰索引

题目描述 思路:用二分进行排除不满足条件的元素,最后剩下的元素即为答案 往常我们使用「二分」进行查值,需要确保序列本身满足「二段性」:当选定一个端点(基准值)后,结合「一段满足 & 另一段不满足」的特性来实现“折半”的查找效果。 但本题求的是峰顶索引值,如果我们选定数组头部或者尾部元素,其实无法根据 ......
LeetCode 数组 顶峰 索引 852

索引失效的7种情况

参考链接:索引失效的7种情况 索引失效的7种情况 简述 什么时候没用 1.有or必全有索引; 2.复合索引未用左列字段; 3.like以%开头; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算; 6.where中索引列使用了函数; 7.如果mysql觉得全表扫描更快时(数据少); 什么时没必要用 ......
索引 情况
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