张量 深度 索引

深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现

张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中,一个float32或float64的数字就是一个标量(零维张量),可以用ndim查看张量的维度。 向量(一维张量)是由数字组成的数组。 矩阵(二维张量)是由向量组成的数组。 ......

深度学习正则化之Dropout

一、Dropout 丢弃法(Dropout Method):在训练一个深度神经网络时,可以随机丢弃一部分神经元(同时丢弃其对应的连接边)来避免过拟合。 训练时,每次选择丢弃的神经元是随机的,这些随机选出隐藏层的神经元将被删除,它们将不再传递信号。 常规dropout (训练测试不一致,测试时调整输入 ......
正则 深度 Dropout

索引结构-hash结构

hash索引特点: 1.hash索引只能用于对等比较(=,in),不支持范围查询(between,>,<) 2.无法利用索引完成排序操作 3.查询效率高,通常只需要一次检索就可以了,效率通常高于B+Tree索引(在不发生hash碰撞的情况下) 存储引擎支持:在mysql中,支持hash索引的是Mem ......
结构 索引 hash

索引结构-B-tree

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索引 结构 B-tree tree

卷积操作的概念及其在深度学习中的应用

卷积操作是一种线性操作,通常用于处理信号和图像等数据。在图像处理中,卷积操作可以用于提取图像的特征,例如边缘、纹理等。 卷积操作是通过卷积核(也称滤波器)与输入数据进行逐元素乘积、求和运算的过程,从而得到卷积特征图。卷积核可以看作是一种模板,用于提取输入数据中的局部特征。在每个位置上,卷积核都会与输 ......
卷积 深度 概念

sql server 界面设置唯一键/索引键/主键

sql server 界面设置唯一键/索引键/主键 工具/原料 sqlserver2014 方法/步骤 右键点击你要设计的表选择设计,选中一列右键设置主键,该列就设置成了主键了,删除主键同理,设置好了前面有一把钥匙 设置唯一键和索引键也是右键选中的列(空白的地方也行),点击‘索引/键’ 这里注意,刚 ......
索引 界面 server sql

索引-结构介绍

通常的索引都是B+tree索引 ......
索引 结构

索引-概述

索引:是帮助mysql高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构 ,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这些数据结构就是索引 ......
索引

深度学习Pytorch中组卷积的参数存储方式与剪枝的问题

写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......
卷积 深度 参数 Pytorch 方式

如何建立含有逻辑删除字段的唯一索引

业务场景 在实际工作当中,遇到一个场景,就是在用户注册时,名字要全局唯一,当然,我们是可以对用户进行删除的,你会怎么去做? 分析 一般来说,我们可以在用户注册请求时,进行查库校验,看看名字是否已经存在,如果存在就抛异常给提示;否则,就落库。除此之外,还可以直接给数据库字段加唯一索引 UNIQUE K ......
字段 索引 逻辑

深度学习快速参考:11~13

原文:Deep Learning Quick Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 十一、训练 ......
深度 11 13

深度学习快速参考:1~5

原文:Deep Learning Quick Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 一、深度学习 ......
深度

TensorFlow 深度学习实战指南:1~5 全

原文:Hands-on Deep Learning with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3 ......
TensorFlow 实战 深度 指南

如何建立含有逻辑删除字段的唯一索引

文章目录 业务场景 分析 解决 总结 业务场景 在实际工作当中,遇到一个场景,就是在用户注册时,名字要全局唯一,当然,我们是可以对用户进行删除的,你会怎么去做? 分析 一般来说,我们可以在用户注册请求时,进行查库校验,看看名字是否已经存在,如果存在就抛异常给提示;否则,就落库。除此之外,还可以直接给 ......
字段 索引 逻辑

Mysql索引

索引优化速度 首先创建了一个数据库,并创建了一个表,里面有800w条记录 对其中的一条记录进行查询,使用了4.5s 此时存储这个表的文件已经有500M的大小了 添加索引后发现,刚刚存储表的文件变大了,变成了655m 索引需要占用磁盘空间 索引创建 使用索引查询 我们创建索引只对创建索引所对应的列有效 ......
索引 Mysql

elasticsearch升级和索引重建。

1.背景描述 2020年团队决定对elasticsearch升级。es(elasticsearch缩写,下同)当前版本为0.9x,升级到5.x版本。es在本公司承载三个部分的业务,站内查询,订单数据统计,elk日志分析。 对于站内查询和订单数据统计,当前业务架构是 mysql -> canal -> ......
elasticsearch 索引

[深度学习]服务器推送信息到手机

效果 原理 微信服务号是可以推送模板类消息到个人账号的,gpu服务器在训练的时候,把重要信息通过post请求发到服务号的服务器,然后以模板消息推送给微信。但只有企业或者个人经营企业才能注册服务号,所以我使用第三方的服务。一个是autoDL的推送,一个是server酱。本来以为不在autoDL机房里的 ......
深度 服务器 手机 信息

第8章_索引的创建与设计原则

1. 索引的声明与使用 1.1 索引的分类 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 从 功能逻辑 上说,索引主要有 4 种,分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 按照物理实现方式 ,索引可以分为 2 种:聚簇索引和非聚簇索引。 按照作用字段个数 ......
索引 原则

跟姥爷深度学习2 TensorFlow的基本用法

一、前言 前面我们浅用TensorFlow做了个天气预测,虽然效果不咋样,但算是将整个流程跑通了。这一篇我们在之前基础上对TensorFlow的一些参数进行简单介绍,在接口文件的基础上了解各参数的简单含义和用法。 二、再次构建模型 我们先将之前的冗余代码都删除,做个简单的模型训练和预测。 三、可以修 ......
姥爷 TensorFlow 深度

跟姥爷深度学习1 浅用tensorflow做个天气预测

一、前言 最近人工智能、深度学习又火了,我感觉还是有必要研究一下。三年前浅学了一下原理没深入研究框架,三年后感觉各种框架都成熟了,现成的教程也丰富了,所以我继续边学边写。原教程链接: https://www.bilibili.com/video/BV1CW4y1r7Q7?p=1&vd_source= ......
姥爷 tensorflow 深度 天气

4.深度学习计算机视觉概述

深度学习计算机视觉方法概述 概述 深度学习已经成为计算机视觉领域的一个热门研究方向,被广泛用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务中。与传统方法相比,深度学习方法可以通过端到端的学习,从原始数据中直接学习任务所需的特征表示,无需手工设计复杂的特征提取算法。 在深度学习计算机视觉领域,最常使用的神经网络 ......
深度 视觉 计算机

MySQL学习笔记-索引

索引 索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的==数据结构(有序)==。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 无索引的查找:全表扫描(将整张表遍历一遍),性能极低。 ......
索引 笔记 MySQL

从零开始配置深度学习环境:CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow

本文适用于电脑有GPU(显卡)的同学,没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的,所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具,诞生于NVIDIA公司,是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装,可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......
TensorFlow 深度 Anaconda Pytorch 环境

elasticsearch索引如何删除字段

有两种方法可以删除 Elasticsearch 索引中的字段。 1. 通过 mapping 更新您可以使用 Mapping API 更新索引映射并删除字段。以下是删除字段的步骤: 1. 通过 GET /your-index/_mapping 获取当前的索引映射。2. 编辑映射,删除要删除的字段。3. ......
字段 elasticsearch 索引

深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署

蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程,其中对小(学 ......
深度 模型

vue深度选择器 /deep/ ::v-deep >>>的使用

css中通常会在 style 标签内添加 scoped 来避免父组件对子组件的影响,添加了之后只能修改当前组件的样式。 这样做的原理是通过在打包的时候给每个样式都添加一个独一无二的hash值,从而避免父组件对子组件的样式的影响。 如果去掉scoped的话就会影响全局样式,但是加上scoped又不能在 ......
deep 深度 gt v-deep vue

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)编写深度调峰模型,程序完整性较好,采用直流潮流、功率平衡、爬坡等相关约束,可通用IEEE30和39等节点系统ID:5950670492715679 ......
matlab 机组 深度 gurobi yalmip

MyBatisPlus解决逻辑删除与唯一索引的兼容问题

需求背景 比如有张用户表,在插入或者更新数据的时候,我们需要 用户名称(username),不能重复。 我们首先考虑的是给该字段创建唯一索引 create unique index uni_username on user(username) 似乎这样就可以了,然而事情并没有那么简单。 因为我们表中 ......
MyBatisPlus 索引 逻辑 问题

ubuntu搭建深度学习环境

安装vscode 方法一: 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide v ......
深度 环境 ubuntu

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系 ......
深度 模型 图像 效果 方式