张量 深度 索引
dataframe获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法
# 获取dataframe的行数 num_rows = df.shape[0] # 获取dataframe的列数 num_cols = df.shape[1] # 获取dataframe的索引 df_index = df.index # 获取第0行第0列的值 value = df.iloc[0,0] ......
MYSQL进阶之索引
1、什么是索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。 我们通常 ......
Mysql索引原理
什么是索引 索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构, 为了优化数据库查询效率, 引入的数据结构,类似于书的目录 索引的分类 普通索引 -- 创建索引的基本语法 CREATE INDEX indexName ON table(column(length)); 主键索引 ......
8.0的新特性 -- invisible（不可见索引）
版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 ————— 作者：kirin ##invisible index 不可见索引 以前的版本，假如这个索引无用了会怎么样？那就只能是drop掉了。但是drop掉的话可能会产生一个比较严重问题。比如说万一这个索引还有用的话，那整个业务就会慢下来，所以说风 ......
CPEN400D 深度学习
CPEN400D: Deep LearningProgramming Assignment 2Released: 2023 Mar. 24In this assignment, you will implement a Transformer [1] architecture from scratc ......
深度学习
受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。 下图，左边是视觉系统大致的通路，信息从视网膜到LGN的大细胞层到脑皮层；中间是听觉皮层，信息从耳蜗一直传到听觉皮层；右边是典型的人工神经网络。以上三种均属于层次化的结构。 当将数据输入该网络 ......
8.0的新特性 -- invisible（不可见索引）
版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 ————— 作者：kirin ##invisible index 不可见索引 以前的版本，假如这个索引无用了会怎么样？那就只能是drop掉了。但是drop掉的话可能会产生一个比较严重问题。比如说万一这个索引还有用的话，那整个业务就会慢下来，所以说风 ......
使HIve字段注释、表注释、分区键、索引注解支持中文
进入Hive元存储数据库，这里为MySQL 修改字段注释字符集 alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8; 修改表注释字符集 alter table TABLE_PARAMS modify ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
全文索引：Apache Lucene（一）
做网站门户，全文检索功能必不可少。如何快速、准确的罗列出用户想要的查询结果，是查询的主要目标。模糊查询是最常见的查询，在做单一模块时，我们通常用Like来检索。【like '%张%'】即检索含有 '张' 字符的项，是从头开始-->的全文匹配。Like的查询原理就是使用索引和匹配算法，如果该字段的值符 ......
pg数据库查找外键但没有索引的sql
SELECT pg_index.indexrelid::regclass, 'create index ' || relname || '_' || array_to_string(column_name_list, '_') || '_idx on ' || conrelid || ' (' || ......
调用kibana API操作，导入导出仪表板和索引
导出导出ChatGPT： Java 1 import java.io.*; 2 import java.net.*; 3 import org.apache.commons.io.IOUtils; 4 import org.json.JSONObject; 5 6 public class Expo ......
AIRIOT赋能水务行业深度转型，打造智慧水务“四化建设”
水利水务与民生息息相关，随着我国智慧城市建设的推进及科学技术的不断发展，对城市供水管理产生了尤为重要的影响。面对水务行业信息化建设周期长，无统一的技术标准和数据标准，信息孤岛严重，协同工作能力受制约，运营分析缺乏数据支撑和科学依据等一系列问题。因此，结合城市供水所需，及时调整智慧水务建设战略，加快智 ......
ELK自定义索引配置
目前知道的架构方式有三种： Logstash –> Elasticsearch –> Kibana 弃用 Filebeat –> Elasticsearch –> Kibana 简单需求使用 Filebeat –> Logstash –> Elasticsearch –> Kibana 复杂需求使用 ......
MySQL（十二）索引使用的情况分析
索引使用的情况分析 数据准备 创建表student_info、course CREATE TABLE `student_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `student_id` int NOT NULL, `name` varchar(20) DE ......
MySQL索引那些事：什么是索引？为什么加索引就查得快了？
转载：http://blog.itpub.net/70000181/viewspace-2776159/ 大家有没有遇到过慢查询的情况，执行一条SQL需要几秒，甚至十几、几十秒的时间，这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下，怎么优化？你能想到的就是加索引吧？ 为什么加索引就查得快了？这就 ......
深入理解MySQL索引底层数据结构
在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会... ......
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......
深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割 创建您自己的 AI 语义分割的实用指南：了解完整的工作流程 – 从训练到推理 课程英文名：Mask R-CNN - Practical Deep Learning Segmentation in 1 hour 此视频教程共3.48GB，中英双语字幕 ......
深度学习—ResNet_CIFAR100代码
1 ''' 2 参考资料： PyTorch官方文档 3 ''' 4 5 # 导入所需的包 6 import torch 7 import wandb 8 import torch.nn as nn 9 from torchvision import transforms 10 from torchv ......
迭代器索引记录器
说明 有时候有一些东西需要迭代处理（比如临时需要采集一些数据），有时候中间会失败，就需要创建一个可持久化的索引。 因此简单的写入到 txt 文件进行存储。好几次之后，经常需要很重复写一些代码，变得很不好看。 所以花了一点点时间抽出来这些重复代码。 Code # coding=utf-8 # @Aut ......
31.mysql查看所有索引
当对大表进行数据迁移时，往往索引是个大问题，不但用时较长，且容易造成锁表， 此时针对某些情况，就可以先备份索引信息，然后删除原表索引，数据迁移完成之后，再重建索引 SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_NAME, '` ', 'ADD ', IF(NON_UNIQ ......
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
【Java 并发】【九】【AQS】【三】基于AQS的共享锁实现、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们详细讲解了基于AQS实现的互斥锁机制，进行了深入的剖析，包括从acquire入口源码开始，剖析了获取锁失败调用addWaiter方法加入等待队列，知道了Node节点是怎么插入等待队列的；同时还剖析acquireQueue方法的源码，解析了插入等待队列之后的节点什么时候被挂起，什么 ......
组合索引
MySQL的组合索引是指将多个列的索引组合在一起，以提高查询效率。组合索引的创建可以通过CREATE INDEX语句实现。 组合索引的优点是可以提高查询效率，减少磁盘的I/O操作，降低系统的负载。同时，组合索引还可以减少索引的数量，降低索引的存储空间和维护成本。 在使用组合索引时，需要注意以下几点： ......
【LeetCode剑指offer 02】矩阵中的路径（老鼠走迷宫plus，应用深度优先搜索与回溯机制）
矩阵中的路径 https://leetcode.cn/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。 单词必须按照 ......
【Java 并发】【九】【AQS】【二】基于AQS的互斥锁机制、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们从整体上分析了什么是AQS以及AQS内部的数据结构，那么这节我们就从acquire和release入手，分析一下AQS为独占锁提供的机制：到底是怎么在获取资源失败进入等待队列的？以及释放资源的时候怎么唤醒后继节点的线程竞争锁的？ 2 acquire 方法源码解析 首先我们看一下A ......
转载自团队博客：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......