张量 深度 索引
前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow
前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow 来源: OSCHINA 编辑: 局 2023-03-27 22:23:00 0 3 月 27 日消息，据 “亲爱的数据” 独家获悉，前美团联合创始人王慧文团队 “正在收购” 国产 AI 框架 OneFlow。 OneFlow ......
SQL执行优化：全表扫描建立索引
针对全表扫描的SQL优化 原理：在进行大表查询时，使用索引来提高SQL的执行速度。 全文包含以下内容： SQL中的索引是什么？ 如何查看SQL中是否使用索引？ 案例：通过索引来改善SQL查询速度。 SQL中的索引是什么？有什么用？ 索引可以看作是对数据表中某些列的快速访问结构。当对表的某些列创建索引 ......
macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令
对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook ......
OpenYurt v1.2 新版本深度解读（三）：五步搭建一个OpenYurt集群
OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布，在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力，深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
Blog索引
搞了几年 $\rm OI$ 还没有系统整理自己写过的东西，于是心血来潮在博客园搭了一个博客用来存放文章。 按照我认为合理的顺序进行排列。 感谢所有为我写博文提供帮助的人。 Part 1 算法 Part 1.1 数学 拉格朗日插值 Finished. 莫比乌斯反演 & 狄利克雷卷积 Finished. ......
MySQL 中索引是如何实现的，有哪些类型的索引，如何进行优化索引
MySQL 中的索引 前言 索引的实现 哈希索引 全文索引 B+ 树索引 索引的分类 聚簇索引（clustered index） 非聚簇索引（non-clustered index） 联合索引 覆盖索引 回表查询 explain 使用 索引优化 索引下推 给字符串字段加索引 MySQL 中的 cou ......
图的深度优先和广度优先算法
package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......
二叉树（建树|遍历|寻找最大最小深度）
二叉树基础操作 1.实现思路 建树：递归从数组中按照层级建立 递归：提供6种建树操作（前、中、后序递归和非递归） 最大深度：利用回溯|递归实现两种操作 最小深度：利用递归实现 2.代码实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; im ......
MySQL索引、事务与储存引擎
一、MySQL 索引 1.1 索引的概念 索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据 ......
解决tabix建索引报错[E::hts_idx_push] Unsorted positions on sequence #
当我对两个基因型文件位置取交集，并重新生成两个vcf： $ bcftools view -R overlap.lst variant.filter.vcf.gz -Oz -o 300.vcf.gz 出现如下错误： $ tabix 300.vcf.gz [E::hts_idx_push] Unsort ......
索引缺失和索引碎片
SELECT [database_name]=db.[name] , [table_name] = REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(statement), 2, (CHARINDEX('[', REVERSE(statement), 2)) - 2)) , [index_crea ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距，多目标跟踪。 车辆检测，智能adas，FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本： anoconda:3-5.1.0 cuda：10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
MySQL联合索引创建规则
1、索引应该按照最常用于查询的列的顺序创建。这样可以最大程度地提高查询性能。 2、如果查询中包含的列与索引中的列顺序不一致，则无法使用索引。因此，如果您有多个查询，每个查询都包含不同的列，那么最好为每个查询创建一个单独的索引。 3、联合索引应该包含尽可能少的列。联合索引的列数越多，更新索引的成本就越 ......
SQL Server 索引类型及意义
一、什么是索引 拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。 ......
索引失效场景
什么时候没用 1.有or必全有索引; 2.复合索引未用左列字段（未遵循最左匹配原则）; 3.like以%开头; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算; 6.where中索引列使用了函数; 7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）; 什么时没必要用 1) 数据唯一性差，区分度不高（一 ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
Elasticsearch 学习--索引操作，文档操作，映射操作
Elasticsearch 学习--索引操作，文档操作，映射操作 2.2.4 HTTP 操作 2.2.4.1 索引操作 1) 创建索引 对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库 在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/shoppin ......
Mysql索引底层数据结构与算法、Explain
为什么建议InnoDB表必须建主键?并且推荐使用整型的自增主键？ 如果不由我们人工去创建主键，mysql也会帮我们去建立主键，没有必要把这么简单地工作交给Mysql。整型比较比UUID比较要快，而且更加节省空间。 设置自增有一个考虑就是在插入元素数据的时候由于需要维护一颗B+树，这颗树根据主键排序的 ......
索引和函数及存储过程
 : self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......