张量 深度 索引
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
【pyrender】基于PyRender的深度图渲染
一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序，验证环境是否配置成功：https://pyrender.readthedocs. ......
Oracle 创建索引
创建索引一般分为在线索引和非在线索引，在线与非在线的区别：非在线锁表，优先创建索引，此时DML都被阻塞，所以快；相反，在线锁的是行而非表，通过临时表进行索引的创建，所以不会影响DML操作，但副作用就是慢。如果在生产环境操作，不停服务的话，势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表，那么采 ......
动手学深度学习－第4章多层感知机
最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成， 每一层与它的上一层相连，从中接收输入； 同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。 4.1多层感知机 仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理， 使线性变得更合理 ......
mysql 8.0高级特性，优化，索引，锁
mysql 8.0高级特性，优化，索引 文章目录 🔥3.Mysql高级篇 3.1 MySQL架构篇(P96~P114) 3.1.1 基本概念 3.1.1.1 查看字符集 3.1.1.2 字符集与比较规则 3.1.2 SQL规范与SQL_Mode 3.1.2.1 基本概念 3.1.2.1 SQL_M ......
mysql 索引
索引分析 desc explain 索引类型：唯一索引，普通索引 索引使用： 多个单列索引跟联合索引的区别 聚簇索引与非聚簇索引 1，innodb必须要有一个主键索引（没有主键就用唯一键，没有唯一键就用隐藏id），通过主键索引，可以获取数据（聚簇索引） 普通索引是先用普通索引查找到主键，然后用主键索 ......
oracle数据库表索引空间不够
oracle数据库表索引空间不够 步骤 1：检查索引空间使用情况 首先，需要检查数据库的索引空间使用情况，以确定是否存在空间不足的问题。可以使用以下SQL语句查询当前索引空间的使用情况： SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES)/1024/1024 AS "USED_SP ......
重建ORACLE索引
declare STR VARCHAR2(400); begin -- 重建ORACLE索引 FOR TMP_IDX IN (SELECT TABLESPACE_NAME, OWNER, TABLE_NAME, INDEX_NAME FROM ALL_INDEXES- WHERE OWNER = ' ......
显卡驱动+cuda+cudnn+深度学习框架
安装概览 安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 可能因操作系统和 GPU 型号而异，下面是一般的步骤： 下载和安装适合你 GPU 型号的显卡驱动，可以从官方网站或者 GPU 制造商的网站下载。 下载和安装适合你 CUDA 版本的 CUDA 工具包，可以从官方网站下载。 下载和安装适合你 CUDA ......
称霸Kaggle的十大深度学习技巧
前言 是什么秘诀让新手们在短期内快速掌握并能构建最先进的DL算法？一位名叫塞缪尔（Samuel Lynn-Evans）的法国学员总结了十条经验。 本文转载自量子位 作者 | Samuel Lynn-Evans 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、 ......
甩出11张图-让我们来构想(实现)一个倒排索引
甩出11张图-让我们来构想(实现)一个倒排索引 倒排索引的简介 在介绍倒排索引之前，先看看传统b+tree索引是如何存储数据的，每次新增数据的时候，b+tree就会往自身节点上添加上新增数据的key值，如果节点达到了分裂的条件，那么还会将一个节点分裂成两个节点。 想一个场景，如果对用户的性别建立b+ ......
数据库表为什么创建索引后查询效率变高了呢？left join 中 如果想使用索引提高查询效率，是放到where之后还是on条件中呢？
1.数据库表为什么创建索引后查询效率变高了呢 索引是一种数据结构，它可以帮助数据库快速定位到需要查询的数据，从而提高查询效率1。当我们在数据库表上创建索引时，它会为表中的每一行数据创建一个索引项，这个索引项包含了指向该行数据的指针，这样当我们查询数据时，数据库就可以通过索引项快速定位到需要查询的数据 ......
NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列文章索引
NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列文章索引 .NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列之数据绑定.NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列之命令.NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列之模块化.NET Core 3 WP ......
Pycharm这个更新索引是个什么操作，为什么每次启动，都会进行？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【吴超建】问了一个Pycharm操作的问题，这里拿出来给大家分享下。 每次打开Pycharm的时候，都会有个更新的操作，遇到项目比较多的时候，挨个去索引更新，确实挺费时的。 下图是他自己的部分项目，看上去还是挺多的： 二、实现过程 这里 ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
深度理解Java线程池ThreadPoolExecutor
一.使用线程池的好处 1.提高系统性能和响应速度：线程池可以通过复用线程来减少线程的创建和销毁，从而减少了系统开销，提高了系统的性能和响应速度。 2.提高代码的可维护性：使用线程池可以将任务的执行与线程的创建和管理分离开来，使得代码更加清晰易懂，也更加容易维护。 3.提高代码的可复用性：线程池可以让 ......
Windows下的深度学习环境安装
Windows下的深度学习环境安装 电脑型号：戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步：下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢，这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......
索引、约束
主要索引类型为： 1，普通索引：普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。 2，唯一索引：唯一索引与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 3，主键索引：主键索引是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值 ......
倒排索引
信息检索--简单易懂的倒排索引(原理+例子)_土豆同学的博客-CSDN博客_倒排索引 https://blog.csdn.net/qq_43403025/article/details/114779166 倒排索引与全文索引 MySQL 的 InnoDB 引擎在基于文本的列（CHAR、VARCHAR ......
cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套（Windows）
无论用tensorrt，还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置，推荐都放到相应的cuda路径里（含dll的文件夹、含lib的文件夹）。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime，这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda（以11.8为例） 下载地址：CUDA ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......